ソーシャルサイトでのやり取り中に、すべてのネットワークメンバーが書き込みトピックを通信し、コメントに応答します。 最も興味深い対話者は友人として追加され、そのメッセージは個人的なフィードに分類されます。 さらに、メッセージの数が増えると、誰と通信しているかを判断するのが難しくなります。 誰かを使用すると、さまざまなトピックで非常に積極的に対応できますが、情報量が多いため、さまざまなメッセージを1人のユーザーに関連付けることはできません。
人は、分析能力に関係なく、グラフィカル形式で情報をより速く、より良く知覚することが長い間知られています。 しかし、今では、自分の意見がコミュニティの他のメンバーの意見にどれだけ近いかを判断するために、多くのメッセージを分析するか、メモリと即時の決定のみに依存して衝動的に行動する必要があります。 したがって、Habrahabrでの社会的つながりの視覚化をHabrahabrに実装することを提案します。 これにより、志を同じくする人々を見つけやすくなり、ここで何が起こっているかを簡単に確認できます。
グラフがどのように見えるかの例：
当然、サイト上の情報全体とユーザーの個人的な関係を分析することが最善です。 他の人のコメントやトピックによって付けられた評価に対する写真の依存性を理解することが理想的です。
IRCネットワーク用のJavaアルゴリズムの追加情報と実装は、 PieSpy Webサイトで入手できます。
テキストが意識の流れのようなものである場合は申し訳ありません:)