人間の脳の機能をエミュレートするには、どのような力が必要ですか？

スタンフォード大学のIT科学者であるKwabena Boahenの研究によると、人間の脳の機能を完全にエミュレートするコンピューターは、少なくとも10 MWのエネルギーを消費します。これは、小さな水力発電所で生成される電力に匹敵します。 小型スーパーコンピューターを開発した科学者、エンジニア、プログラマーのグループが行った作業のおかげで、人間の脳エミュレーターで消費される電力は20ワットに削減でき、これは質的にまったく異なるレベルです。



新しいコンピューターチップであるNeurogridは、従来のマイクロプロセッサやマイクロコントローラーとはまったく異なる原理に基づいています。 しかし、この新しいアプローチにはすべての利点があり、誤った結果が生じる可能性があります。 現時点では、不正確な結果の確率は約30％であり、これは非常に当然のことながら、この手法の実用化の見通しを著しく制限する許容できない値です。 ここで、人間の脳は誤った結論や非論理的な行動をとることができ、おそらく確率が低いわけではないことに注意してください。人々は間違いを犯しがちです。



Kwaben Bochenと彼のチームは、何百万ものエミュレートされたニューロンを含むこのようなスーパーコンピューターのチップを作成することに成功しました。 比較のために、以前のシリコンチップには、最大45,000のシリコン「ニューロン」が搭載されていました。 2011年に製造が予定されているNeurogridプロセッサには、マウスやラットなどの小動物の脳に対応する6,400万個のニューロンが含まれます。



明快な論理と計算の正確さをニューロンの混natureとした性質に置き換えると、まったく新しいコンピューターサイエンスの分野、つまり予測できない脳活動のパターンに従って実行される創造的な計算の開発が促進されます。 もちろん、現代のコンピューター技術の観点からすると、このようなスーパーコンピューターは、計算の正確性と速度の点で通常のものを置き換えることはありません。 しかし、そのようなニューラルスーパーコンピューター上でのみ、本当の人工知能を持つ可能性が高い最初のシステムが作成されます。



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