人工知能、私たちは誰ですか？

はじめに

人工知能を作成する問題は過去数年間活発に議論され、実験が行われ、スーパーコンピューターが使用され、問題の研究に十分な資金が費やされています。 この記事では、それが良いか悪いか、そして反抗的な車に何を期待すべきかという質問に答えることはできませんが、現状を明らかにしようとします。

ニューロン

ニューロンとは何ですか？ 私たちの意識を構成する「レンガ」が非常に複雑かどうかを見てみましょう。





セルをブラックボックスと考えると、「樹状突起」（「シナプス」の付加物）を介してニューロンがデータを受け取り、「軸索」を介して結果が得られると言えます。 これは通常の関数と非常によく似ており、「樹状突起」からの値をパラメーターとして渡し、「axon」で計算された信号値を返します。

生きている生物としてそれを支えるものをすべて細胞から捨てると、乾燥した残留物の中に：





Nデジタル入力->入力信号加算器->起動機能->出力値。



ここで：

1-入力信号

2-加算器

3-アクティベーション機能（簡単にするために-任意の機能）

4-軸索（ニューロン出力信号）

だから、穿孔

学校では、生物学の授業で、メアリー・イワノフナは脳とは何か、なぜ脳が役立つのかを教えてくれました。

さらに詳しく見てみましょう：穿孔後、何を見ることができますか？ ピンクの何か-重さ数キログラムの本格的な「スーパーコンピューター」。

	脳	Intel Core i7
エレメンタルベース	ニューロン、サイズ：3-100mkm	トランジスタ、製造プロセス：45nm
アイテム数	1,000億個のニューロン	7億3100万トランジスタ
消費電力	ウェイクモードで15〜20ワット	130ワット
アイテムごとのリンク数	ニューロンあたり数万の接続	独自の技術
外部割り込み応答時間	約1秒	<1マイクロ秒*
「コア」の数	「意味のある」コマンドの最大5スレッド+バックグラウンドスレッドの同時実行	4
自己回復	部分的に可能	SC 12ヶ月

*〜3000サイクルx 4コア



すべてが美しく見えます。150個のプロセッサを購入し、サーバーを組み立てて実行し、...

直列で、並列で？ 垂直に。

今日のスーパーコンピューターで脳を再構築できないのはなぜですか？

最新のプロセッサは複雑な逐次計算を指向しており、脳内では信号が並行して送信されます。 この違いにより、従来のコンピューターを使用して脳のプロセスを効果的にシミュレートすることはできません。



この問題の解決策を見つけることができますか？

はい、一部には解決策があります;マサチューセッツ工科大学では、生きているニューロンを置き換えることができるマイクロチップが開発されました。 作成時には、チップは生きているニューロンと相互作用することができましたが、いくつかの技術的な問題により、プロジェクトは大量のキャッシュインジェクションを受け取りませんでした。

現在、この方向で最も活発なプロジェクトの1つはBlue Brainプロジェクトですが、その目標は、10,000個のニューロン（ほぼ8,000個のプロセッサが既に関与している）の作業をシミュレートすることです。

「古代」と「新しい」脳、または10パーセントの問題

意識はどこから来るのですか？ 幸いなことに、何も起こらなければ動揺するかもしれません-これは完全に真実ではありません。

人間の脳は、動物の脳とは異なり、構造、ゾーンがまったく異なる2つの「古代」脳と「新しい」脳に分けることができます。



「古代の」脳は私たちの先祖の残物であり、その構造は動物の脳の構造に似ています。反射、本能、すべての周辺（視覚、聴覚、嗅覚など）からの信号処理センター、この内部構造があります脳の一部は人間の誕生から形成されます。



「新しい」脳-これが私たちを人間にするものであり、約100億のニューロンを占めています。 ここで私たちの人格、記憶、思考は固定されています。 脳の一部が情報で満たされていなかったことが誕生から起こった 。

「新しい」脳の割合のために、人々は10％だけ心を使うという神話が生まれました。





なぜこのセクションですか？ 「古代の」脳の逆アセンブラーが存在しない限り、人間のDNA（850MBの情報）はまだ解読されておらず、既に述べたように、意識はゼロからは生じません。

リフレクション

最後の主な問題は、必要に応じて新しいニューロンとそれらの間の接続を作成する人間の脳の能力に関連しています。 現在の実装では、各ニューロンが実際には1つの物理プロセッサであると見なされる場合、そのような「ダイナミクス」はかなり困難です。

主な利点

私たちの心の正確なコピーを作成することはあまり有望ではなく、おそらく生産性はそれが私たちよりもはるかに速く考えることを可能にしないでしょう。 しかし、1つの重要な利点があります。 心を作る-私たちは外の世界との通信インターフェイスも設計します。新しくロードされたマーシャ、ダーシャ、サーシャ、パシャの神経を強力なコンピューターネットワーク（インターネットを含む）、および古典的なストレージシステムに接続することを妨げるものは何もありません。 このアプローチの利点は明らかです。サイボーグに関する映画を思い出してください。

おわりに

明らかに、x86アーキテクチャは、最も一般的なものと同様に、心の再構築には適していません。 軍事研究所のどこかでより成功した実験が行われているという仮定の下で想像することができます。



すべての「秘密」データを除外し、技術的な問題を考慮する場合：

人工知能を作成するために、今後5年間でだれも気にしません。

誰も今後5年間で人工知能を作成しません。