私たちについて少し

アルゴリズム開発は新しい知識の領域です。 この職業は、科学とビジネスの交差点で生まれました。 「アルゴリズムの開発者」の仕事は、科学的手法を適用して、1つまたは別の非標準の応用問題を解決することです。



「非標準」はここでのキーワードです。標準的な問題の解決策は教科書に記載されており、それらを解決するには専門的な教育を受ければ十分です。 しかし、現代社会では、「技術的新興企業」の業界全体が出現しています。新しい技術分野を開発するために作成された企業は、開発が成功した場合、通常大企業に大金で販売されます。 また、これらの企業には、非標準の応用問題の解決策を見つけることができる人材が必要です。



化学、生物学、地理学、物理学、経済学、医学、宇宙飛行学など、さまざまな科学分野および応用分野における応用問題の解決策が起こったのです。 今日はインテリジェントソフトウェアの作成に関係しています。 これらのプログラムは、コンピューター、電子回路、さまざまな複雑さの他のハイブリッドデバイスで動作します。 そして、このソフトウェアがうまく機能すれば、最初に適用された理論上の問題は正常に解決されます。 したがって、「アルゴリズム」のテーマは、傘の下にあるように、さまざまな分野の知識から問題を解決することを組み合わせました。



特定の問題を解決するためにどのような方法を使用できるかについて、多くの本が書かれています。 ただし、複雑な問題の解決策に取り組む方法に関する情報はほとんどありません。



長年、私はこの質問に興味を持っていました。 私は学校からの複雑な問題に取り組み始め、その後何年にもわたって科学的研究を続け、最後の10年間は​​さまざまな分野で応用的な商業科学の開発に携わってきました。 この間ずっと、人々が真に非自明で強力で革新的なソリューションを見つける方法に気づきました。



答えを探して、人間の心理学と考え方を研究することになり、心理学に関するいくつかの深刻なセミナーに参加しました。 複雑な問題を解決するという私の姿勢も、長年にわたって大きく変わりました。



数年前、私は異なる観察結果を単一の技術に結合できることに気付きました。 私はこれを行ってから、仕事で遭遇したすべてのタスクでテストを開始しました。 近年、私はこの手法を多くのプロジェクトでテストしましたが、非常にうまく機能していることがわかりました。 解決に成功した問題の数とその解決の速度が何倍も増加したことが判明しました。



同時に、私は不必要な要素を減らし、その結果、私が導かれた問題を解決するための計画は非常にシンプルで短いことが判明しました。 そのような単純で明白な戦略は不可能だと思うので、そのような単純さは誰かを撃退するかもしれません。明白な戦略は本当に複雑な問題を解決することにつながります。 しかし、これはそうです。 理論と応用の両方の幅広い科学分野で結果を得るためには、それらの使用に多少の経験が必要です。



（関心がある場合は継続する）