デジタルランキング、または私がそれを呼ぶように-「線形」。 5つ星または上下の2つの矢印、2つの+と-記号、2つの単語「好き」/「嫌い」、その結果、各ユーザーのトップコメントには数字で表される特定の重みが付けられます。 私の意見では、線形ランキングは、ネットワーク開発を妨げる「悪い」ものを排除するのに理想的です。 また、ネットワークの「自我」を形成します-カリスマ、「内なる声」、認識可能な外観。
すべての品質を1つに減らして数字で表すのではなく、ユーザーとコンテンツをランク付けする根本的に異なる方法の可能性を議論することを提案します。写真。
だから- チャートランキング方法。 将来的には、習慣から、それを「カルマグラム」と呼びます。 視覚的に、カルマグラムは円グラフです。 各色は特定の品質（「愚かさ」、「心」、「おかしい」など）に対応します。以前に作成したもので適切なものが見つからない場合、誰もが新しい品質を追加できます。 ユーザーまたはグループ全体のいくつかの定性的データを一度にすばやく視覚的に評価できる可能性があります。 「識別」に加えて、カルマグラムは優れた防御メカニズムとして機能します。トピックまたはコミュニティ全体に添付することにより、トピックの作成、コメント、およびその他の積極的な影響を許可されたユーザーの構成を制御できます。「ターゲティング」の可能性は、「パッシングボール」の禁止よりも桁違いに高いです。
次に、カルマグラムの使用の可能性についてのアイデアを得るために考慮すべき重要な事項：
- カルマグラムには成長の特性はありません。 最初にネットワークに入ると、円は灰色になります（色は「定義されていない色」です）。 着色は「注入」では発生しませんが、ある色を別の色に変更することにより、すべての色の合計が常に1に等しい円の領域全体を占めます。
- カルマグラムの各色は、特定の「タグ」に対応しています。 カルマグラムタグはブログタグと多くの共通点がありますが、誰もがよく知っていることですが、カルマグラムのイデオロギーでは、この概念を拡張し、タグ自体にタグを作成してフラットな形状をツリー形式に変換する必要があります。 また、色とタグの間に直接的な関係がないことに注意することも重要です。誰もが色とタグの対応をローカルで変更できます。最初は、多数意見に基づくタグと色の「一般に受け入れられた」関係が提案されます。
- カルマグラムの着色は 、ユーザー同士、トピック、トピック、コメントなどの影響下で発生します。 アクションは、「where」と「where」の方向に対応する2つの色（タグ）の表示で表現されます-たとえば、「無礼」から「En望」へ。 カルマグラムの使用私は、線形ランキングに上/下矢印を使用するのとほとんど同じくらい簡単だと考えています-表示されているカルマグラムの「から」の色を選択し、2回目のクリックで「場所」を指定できます。
「どこ」のみが示されている場合、単一方向性の場合を考慮することもできます。指定された色は、既存の色の特定の分数で置き換えることによって追加されます。 「from」ゾーンは円全体です。 塗りつぶしの量は、ユーザーのカルマグラムに含まれる特定の色の効果など、多くの要因に依存する場合があります。
- チャートの認識 。 明らかな疑問は、カルマグラムを「読む」ことの利便性だと思います。 人は2-3-4色の円グラフを簡単かつ意識的に認識します。 すべてのカルマグラムでこの数の色が支配的であることは事実ではありません。ほとんどの場合、それらの多くは多彩すぎて読めない外観になります。 カルマグラムでの作業は、「プリズム」をすばやく作成するメカニズムを前提としています。いくつかの品質を1つにグループ化し、見たいものだけを表示するか、その逆を行います。 プリズムは簡単に変更、削除、新しいプリズムを作成できます。 プリズムを確立すると、カルマグラムはすぐに読み取り可能な形式を取り、いくつかの任意のパラメーターによってユーザーのサークルを迅速に識別することが可能になります。 もう1つのポイントは、潜在意識チャネルへの影響であり、4つよりもはるかに多くの色数を認識することができます。同様の効果はデジタルランキングにはありません。
- ターゲットオプション 。 前の段落の結果として、それらは無制限です。 ここで私はすべての人に自分で考え出すことを提案します。
そして、私が注意したかった最後のことはカルマグラムの正しさでした 。 上記の項目は、正しい種類のカルマグラム、つまり ユーザーの色品質の分布は、実際のデータを反映しています。 カルマグラムの使用にはどのような規則を課すべきですか？ 望ましい品質の「ラップ」を防ぐ方法は？
次のルールのエントリが十分に表示されます。
-「各オブジェクトは、対象に対するアクションが制限されています。」 デジタルランキングでは、ルールは単純に実装されます。2回の投票の禁止では、対象に賛成（または反対）する投票は常に1つだけ考慮されます。 この禁止事項のカルマグラムへの逐語的な転送は疑わしいです。対象の再評価を防ぐことはできません。ユーザーは、何らかの理由で以前に評価されていなかった別の品質を評価したい場合があります。
「行動の範囲を制限する方法を見つけました。 たとえば、最初のアクションは被験者に「マインド」を追加したいという欲求を生じさせ、被験者の2番目のポストは「無礼」の感覚を引き起こし、3番目は「笑い」を引き起こし、4番目は再び「マインド」を引き起こします。 -最終的に、サブジェクトに対するすべてのユーザーアクションは、円グラフの形式で表すこともできます。円グラフの総重量は厳密に1に等しくなります。 「アクション図」のグレーの量は、その妥当性を特徴づけます-「マインド」を追加したいという被験者への単一のアクションで、アクション図は「マインド」の色で完全には描かれず、そのセグメントのみが色付けされ、セグメントのサイズは、効果があるユーザーの「マインド」の量。 その結果、被験者のカルマグラムにアクションダイアグラムを適用する原理が形成されます-ユーザーが被験者に「マインド」を追加したくない場合でも、何回追加しない場合でも-彼が追加する「マインド」の数はアクションごとに増加しますが、いくつかの価値もありますこの数を超えることはできません。
これまで...すべてが場所に流されすぎて詳細に飛び込んでいるようです。私はダイアグラムのランキングの概念をできるだけ詳細に説明し、ソーシャルネットワークでカーモグラムを使用する可能性について空想したい人に与えるだけでした-これは効果的ですか？ネットワークはそのようなメカニズムを受け入れますか？