チャートにだまされないようにする方法

プレゼンテーションでダイアグラムを操作するトピックを開発し続けています(プレゼンテーションだけでなく)。今日は興味深い記事を紹介します。 あなたはそれに与えられたすべてのトリックを体験することができます:)



ちなみに、2009年3月5日に開催される無料のオンラインビデオセミナー「 Manipulative diagramology 」に引き続き全員を録画します。







最新のテクノロジーにより、大量の情報を迅速かつ明確に提示できます。 それらのいくつか-例えば、プロジェクター、スクリーン、プラズマパネル-は、同時に多数の人々にデータプレゼンテーションを提供します。 これは大きな危険です。テクノロジーでは、視聴者を惑わす可能性のある特別な技術を使用できるためです。 特に、図の助けを借りて、特定の企業にとって好ましくない情報をポジティブなように表示することができます。 詐欺を発見し、データを正しく解釈する方法を学ぶのに役立ついくつかのトリックに慣れてみましょう。



視聴者が視覚的な画像のみを知覚する場合、人前で話すプロセスで提示される情報をタイムリーに理解することが特に重要です。 これに関連して、リスナーはプレゼンテーションの各スライドの数字を詳しく調べる時間がないため、印象が間違っていることがよくあります。 肯定的であるが、実際にはスピーカーは重要な成果を誇ることはできませんが、逆に否定的です-スピーカーは、聴衆が彼の会社の成功を高く評価すると確信しています。

なぜこれが起こっているのですか? 答えは、ダイアグラム自体の本質にあります。なぜなら、説得力のあるプレゼンテーションを作成するような方法でデータを提示するために使用されるからです。 彼らは人々に影響を与え、時にはそれらを操作するのに役立ちます。 したがって、真実のスケジュールの存在は不可能であるだけでなく、多くの場合望ましくないということができます。



情報を分析するときに、メッセージの受信者がダイアグラムの作成者と同じ結論を下す場合、ダイアグラムは信頼できます。 False-作成者が意図的に自分にとって好ましくない情報を隠している場合。 少し実験してみましょう。 あなたが株式の選択を決定するためにコンサルタントに目を向ける投資家であるとします。 コンサルタントはプレゼンテーションを開き、6つのスライドを表示します。企業AとBの活動の比較分析を示しています。図1A、2A、3A、4A、5A、6Aを見て、プレゼンテーションに参加していると想像してください。 長い間「スライド」を見て、あなたが好む会社を決めないでください。 Aの場合は、左手の指を曲げます。Bの場合は、右を曲げます。

























どの会社を選びますか? おめでとう、Aの場合-一見するとBが最高のパフォーマンスを誇っているように見えますが、より成功し、はるかに成功しています。 これらのチャートは紙で読みやすいため、一部のチャートは正確な値を示しています。 プロジェクターを使用してスライドを表示し、視聴者が遠くから情報を知覚することを余儀なくされた場合、視聴者は単に数字を見ることができず、視覚に基づいて間違った決定を下します。



次に、企業AとBの比較が「ごまかし」なしでどのように見えるかを見てみましょう。











最も一般的なデータの歪みの1つは、すべての種類のグラフ(円、棒、棒)での3Dグラフィックスの使用に関連しています。 比較1Aと比較2Aで、どのセクター(会社AまたはB)が大きいかを判断することは難しくありませんでしたか? ただし、2Dに変換する場合(比較1Bと比較2B)、知覚に問題はありません。会社が大きな市場シェアを占めていることはすぐに明らかです。



スケールの間隔を拡大/縮小することも、もう1つの一般的な手法です。 たとえば、3Aの比較では、会社Aの売り上げの伸びは会社Bの売り上げよりも安定していないことがわかります。これは、さまざまなスケール範囲を使用しているためです。 図を正しく再構築し、どこでも月を表示すると(比較3B)、それは明らかになります。A社の売上はBの売上より安定しています。







パースペクティブチャートは、成長グラフの形で下降傾向を示すことができるもう1つの高度な手法です。 見込み客を削除すると、B社ではなくA社の利益率が増加することが明らかになります(比較4B)。







非常に異なるいくつかの変数の変化のダイナミクスを比較すると、データの歪みは非常に隠れています。 たとえば、会社Aの株式の価値は43倍に増加しました:1から43 cu、会社Bの株式-2.7倍:300から800 cu ただし、5Aと比較すると、B社が明確なリーダーであるようにデータが表示されます。







しかし、A社の優位性は、5B(対数スケール)と比較してはっきりと見えます。 対数スケールは科学で積極的に使用されていますが、残念ながら、ビジネスでの幅広い用途はまだ見つかっていません。 いくつかの理由があります:多くの専門家は、このタイプの図表の使用がどれほど効果的であるかを知らず、他の専門家はしばしばそれらを正しく解釈する方法を知りません。



5B比較で提示された図を分析しましょう。 比較5Aで提示された初期バージョンから取得するにはどうすればよいですか? すべてが非常に簡単です。 Excelを使用して「軸形式...」でチャートを作成する場合、値を「対数目盛」に設定すると、チャートはすぐに再構築されます。 また、自分で作成した場合、Y軸のすべての値は、新しい値= log(古い値)という簡単な式に従って再構築されます。 ここからYスケールが変わります。値は10、100、1000、10000など、つまり10度(100、101、102、103など)になります。



多くの歪みは、スケールの誤用を引き起こします。 非常に人気のあるトリックは、Y軸とX軸がゼロではない状態で交差することです。 たとえば、比較6Aは、A社への投資損失のリスクがB社のリスクよりも3倍高いことを示していますが、実際にはリスクは2%以上であり、これはY軸がX軸と交差する比較6Bでよく視覚化されていますゼロ値。



他にも多くのトリックがあります。 それらの中には、軸の拡張/圧縮、さまざまなスケールの使用、話者にとって都合の良い絵があるときに図の一部を表示することによりコンテキストからデータを取得するなどがあります。 これらの手法により、パラメーターの重要度を視覚的に増減できます。



不正行為は、通常の設計のトリックを使用して実現できます。 たとえば、オブジェクトの重要性を減らすために、目的の列、ルーラー、またはセクターのコントラストと照明を減らすことができます。 また、プレゼンテーションで図を表示する場合は、オブジェクトの色を選択して、ある距離で背景色と単に「偶然」マージし、考慮されないようにすることができます。



スピーカーが示す図は重要であることが推奨されます。 常に彼らの可視性に疑問を持ち、視覚だけでなく特定のデジタル値にも注意を払ってください。






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