Inforotor統計システムはどのように機能し、必要ですか？

私たちの統計システムは、きれいな蒸留水のみを使用し、最高の機器を使用して準備されています:-)

真面目なことではなく、私の統計システムは、メディアとブログのサイトのみを計算するため、オンラインメディアで働くか、非常に積極的に読む人にのみ興味深いものです。 はい。おそらく、コードでソースパンを覗き込んだり、新しい興味深いアルゴリズムの操作について学習したりすることに常に関心がある開発者にとっても興味深いでしょう。 上記の基準を満たす人がHabréにいると仮定して、統計についてさらに詳しく説明します。



おそらく、Inforotorのニュースアグリゲーターがストーリーを自動的に構築し、セクションに入れることを説明する必要はありません。 同様のメッセージは、多くの場合、異なるメディアアウトレットから送信されます。 出版物のコンテンツページへの出席を比較すると、各プロットの統計が得られます。その典型的なレポートは次のようになります 。 レポートには、プロット全体へのユニークビジターと、それを公開したメディア間でのプロットの対象者の分布に関するデータが含まれています。



特定の出版物のメッセージの出席に関するデータとこれらのメッセージのテキストの分析を組み合わせることで、統計システムの特徴であるこれらのレポートのみが得られます。 これらは、特定の出版物とニュースストリーム全体のコンテンツに関するレポートです。 例：

「引用」レポートは、あなたの各ニュースを誰がいつ再録したかをいつ通知しますか:-)

「カテゴリの人気度」は、カテゴリ別のサイトの視聴者の分布を示し、読者のニュースの関心を反映します。これは、視聴者の質を判断するためにも使用できます。



このレポートは、訪問者のあらゆるソースにフィルターとして適用できることを強調することが重要です。これは、特定のサイトから来た視聴者の興味の構成を決定するのに役立ちます。



これらのすべてのデータにより、 引用 、 独占メッセージ、 転載メッセージのインターネットメディア評価、および主要メディア評価（ グローバル ）を作成することができました。詳細については、以下の出版物で説明します。