科学者を自分の研究への参照数でランク付けすることは、ありがたい仕事です。 誰でもそのようなシステムのいくつかの脆弱性に名前を付けることができます。
1.すべてのリンクが同じというわけではありません。 参照された作品の関連性は重要な要素です。
2.科学のさまざまな分野の科学者は、引用とリンクをさまざまな方法で使用します。 生命科学の分野での仕事は6回引用されますが、物理学では3回、数学では1回だけ引用されます。
3.画期的な作品は、開発の初期段階でニッチな科学分野に影響を与えるため、通常よりも頻繁に引用される場合があります。
4.重要な作品は、教科書に入ると引用を止めることがよくあります。
科学論文間の相互参照パターンは、インターネット上のハイパーリンクのネットワークに似た複雑なネットワークを形成します。 おそらくこれは、特定の作品の重要性を評価する最良の方法を発見するための正確な鍵でしょうか？
ニューヨークのブルックヘブン国立研究所のセルゲイマスロフとボストン大学のシドニーレッドナーは同じ質問を自問し、Google PageRankアルゴリズムが問題の解決に役立つかもしれないと示唆しました。
Webページの場合と同様に、科学研究のPageRankは、着信リンクの数だけでなく、リンクが由来する各科学研究の「重み」も考慮します。 この重みは、着信リンクの数によって順番に計算されます。 そのため、重要な作品の引用は高く評価されます。
MaslovとRednerは、1893年にアメリカ物理学会がPhysical Review Lettersなどの雑誌で発表した353,268の記事にアルゴリズムを適用しました。 そして結果は本当に励みになります。
トップ10を獲得したのは次のとおりです。
1. Cabibboによる単一対称性とレプトン崩壊
2. Bardeen、Cooper、Schriefferによる超伝導理論
3.一貫性のある方程式... Kohn＆Sham作
4. Hohenberg＆Kohnによる不均一電子ガス
5.ワインバーグによるレプトンのモデル
6.クリスタル統計... Onsager
7.ファインマンとゲルマンによるフェルミ相互作用の理論
8.アンダーソンの拡散の欠如...アンダーソン
9.スレーターによる複雑なスペクトルの理論
10.局在化のスケーリング理論、Abrahams、Anderson、他
これは印象的なリストです。 最も重要なことは、言及された著者のほぼすべてがノーベル賞受賞者である（リストの最初の作品の著者であるCabibboがノーベル賞を受賞しなかったことは不思議です。 Cabibboのアイデア）。
これはすべて、単純な思考を示唆しています。 このリストの更新を追跡できます。これは、将来のノーベル賞受賞者を予測するための良い方法です。