このビジネスは非常に単純なものではないことは誰もが完全に知っています。 黒風で読むのはどれだけ難しいか。 かつてA.V.の本を読みました。 Voloshina「数学と芸術」。 そして、ここに私が思いついたものがあります。
メロディを小さな断片で見つけようとすることもできますが、そのためには、より単純な形式に変換する必要があります。 たとえば、入力時にmp3、wav、oggファイルまたはその他のファイルがあります。 次に、このファイルのソノグラムを作成し、フィルター処理し、必要に応じて、可能な限り先頭のメロディーを選択します。 次に、結果のメロディを移調します。たとえば、A Majorのキーから、C majorに変換します。 携帯電話用のミディファイルを受信するプログラムは、これをうまく機能させます。 美学は本当に私たちを気にしません。 次に、ノート間の遷移表を作成します。 通常、分析ではノートの発生頻度を使用し、ヒストグラムを作成します。
水平方向のノートの数、垂直方向の発生頻度。
そして、次のようになります。
ノートの水平および垂直のシリアル番号。 円が大きいほど、ノート間の遷移が頻繁に発生します。 各列の値を合計すると、最初のグラフは2番目のグラフから簡単に取得できます
さらに、これらすべてをデータベースにフィードし、最適なパッセージを見つけようとします。 検索基準は、マトリックス間の差である場合があります。
これは、たとえば、メロディーの検索、メロディーの分類、データが不明な場合、不明なメロディーの作成者を見つけようとする、ライセンスが必要な場合があります（歌手が曲を引っ張ったなど）。
PS誰もが興味を持っている場合-ベートーヴェンの絵、弦楽四重奏曲の変ホ長調。