35ルーブルのとんでもない価格で使い古した遺跡をさまよう。 Hugo Steinghausによる「Tasks and Thoughts」という本を購入しました。 そこで彼は、コンピュータサイエンスを教えるのに適した数学的問題の良いセットを見つけました。 しかし、私はこの発見をHabrasocietyと共有したくありません。
ランダムサンプリングの問題もありました。 タスクは古典的です。 少し言い換えます。 しかし、これの本質は変わらない。
だから...倉庫には1000個の同一の箱があります。 箱に釘とネジを混ぜました。 ネジは釘よりも10倍高価です。 商品はいくらで販売できますか？
ソリューション1（悪い）最初の10箱を受け取ります。 結果を並べ替え、評価し、すべてのボックスに外挿します。 なんて悪い決断だ。 ネジと釘の配布に関する法律はわかりません。 たぶん、倉庫を埋める時間でネジの数は減りました。
2番目のソリューション（クラシック）。 アルゴリズムに従って、10個のボックスのランダムサンプルを取得します。 この決定は絶対ではありません。 乱数はランダムであり、誤って束になってしまう可能性があります。;）もちろん、このランダム性のランダム性は数学的に厳密に決定されますが、それでも「ケースは悪魔の道具です」。
3番目のソリューション（クール）。 この本は、「鉄」テーブルを使用する方法を提供します。 用語自体は私が会ったことがないが、私は主題ではありません。 だから私はあなたのコメントを待っています。
鉄のテーブルは興味深い方法で構築されています。 皆さん（特にデザイナー）は、「ゴールデンセクション」について聞くことができます。[ゴールデンは、セグメントの長さの大部分に対する比率が、小部分に対する比率に等しいセクションです]。 セグメントの長さ= 1の場合、多数決の長さw = 0.618033 ...、その数は無理です。 したがって、シーケンス1 * w、2 * w、...、10000 * wには整数はありません。つまり、各数値は整数と小数部で構成されます。 小数部分を増やしてサンプルを並べ替えると、1〜10,000の興味深い数字のサンプルが得られます（ここでは、Hugo Steinghausに完全に依存する必要があります-自分でチェックしていません）。
1.数字はそのような方法で配置され、わずかに異なる数字が互いに遠く離れて配置されており、平均距離で少しでも離れていません。
2.テーブル全体ではなく、特定の間隔にある数値のみを取得する場合、このプロパティは保持されます。
したがって、選択のために、テーブルの任意の場所からX〜X + 1000の間隔で10個の数値をカウントする必要があります。xは0〜9000 = 10000-1000の任意の数値です。
次に、アルゴリズムに従って動作します：オープン、ソート、評価。
正直なところ、同様の方法は私に強い印象を与えました。 無理数を使用したサンプリング方法ではなく、そのような完全に分布した数の黄金比の基本的な特性。 神の啓示が数で明らかになる前に、エクスタシーの中で古代のピタゴラスのフリーズのように感じました。
しかし、十分な歌詞。 与えられた啓示をどのように使うか。
分析のために生徒に提供する予定です。 彼にそれを探させてください（これまでのところ、純粋に数値的および統計的方法による）。 結果を科学レポートで作成し、子供たちを会議に招待します。したがって、私はあなたの反応を待っています（ヒント、提案、そして最も重要なことは、トピックはささいなことかもしれませんが、私はそれを知りません）。 一般的に、私は待っています。
どのように使用できますか？ -分かりません。 キャビネットなどに保管されている釘とネジを数えてください！ :)
脅威（午前中）。 チップが何であるか理解していない人のために。
鉄のテーブルを10枚作ります。
テーブル番号の構築-小数部（数値* w）
1-0.618
2-0.236
3-0.845
4-0.472
5-0.090
6-0.708
7-0.326
8-0.944
9-0.562
10〜0.180
2列目でソートすると、シリーズが得られます
5,10,2,7,4,9,1,6,3,8。
これらは決して乱数ではありません。 10.9.8間の距離を比較します
または5.4.3。 したがって、サンプリングの場合、ランダムまたはルートの2はより悪いです-彼らは束を与えることができますが、この分布はそうではありません。
しかし、それが良いかどうかを統計的に評価するために-これが私たちがしなければならないことです。
同時に、子どもたちは何かを学びます。
古い本からのタスク。 （鉄テーブル）
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