2019年には、モノのインターネットが日常生活にさらに深く浸透することが見込まれます。 この用語は最近あまり一般的ではないように思われるかもしれません。これは、現象が「誇張」状態から「通常」状態に移行していることを示しています。
近い将来、使用するほとんどのデバイス（車、テレビ、時計、台所用品）はすべてネットワークに接続され、相互にやり取りできるようになると自信を持って言えます。 生産においても同じことが起こります。機械とロボットがよりスマートになり、ネットワークに接続され、データを生成し、連携することで効率が向上し、予測保守などのアプローチを実装する道が開かれます。 合計すると、2019年末までに、世界中の接続された「モノ」の数は約260億に達すると予測されています。
以下は、これが今後12か月間にどのように発生するかについての5つの予測であり、インターネットはコンピューターやスマートフォンを接続するだけでなく、想像できるほとんどすべての事実にどのように慣れるのかを示しています。
1.ビジネスはIoTについてより深刻になります
Forresterの調査によると、IoTの急速な成長における主な役割はビジネスに割り当てられています。85％の企業がすでに今年のモノのインターネットを導入または導入する予定です。
モノのインターネットは、ビジネスに多くのメリットをもたらします。 過去数年にわたって、いくつかの成功した実験をすでに見てきました。例えば、バイヤーのスマートフォンと相互作用し、製品に関する詳細情報を画面に表示できる特別なデバイスが小売業に登場しました。 ただし、IoT実装の機関車は製造業です。 ここでは、2019年中に、ますます多くの企業が機器をネットワークに接続する利点があります。これにより、ほぼすべての詳細の状態およびパフォーマンスパラメーターに関するデータを取得し、これらのデータを他のデバイスと交換できます。 機器の予測ベースの予防保守は、テクノロジーエバンジェリストによって長い間予測されていましたが、現在はIoTに数年間多額の投資を行っている大企業によってのみ実装されています。 しかし、彼らの経験は、そのようなソリューションがどれほど有用で有益であるかについての理解を深めます。したがって、小規模な組織もこれらの技術を武器に持ち込み、投資が確実に支払うことを確信しています。
2.デバイスはより「ボーカル」になります
通常のインターネットが私たちに声を与えているように、IoTは私たちが使用するすべてのデバイスに声を与えます。 AmazonのAlexaやSiriのAppleなどのアシスタントによる音声制御の使用に徐々に慣れています。 しかし、2019年は他のすべてのデバイスが独自の音声インターフェイスを見つける年になります。ほぼすべての自動車メーカーが、ドライバーをより便利かつ安全に運転できるように独自の音声アシスタントを開発しています。 自然な音声フィードバックを備えた音声制御は、産業および企業の技術にも利用できるはずです。
音声制御は、多くの状況で理にかなっています。なぜなら、音声操作は、手を必要としない操作を自由に行えるようにするだけでなく、目から負担の一部を取り除き、より重要なことに集中できるようになるためです。 マシンとのこの通信方法は、相互作用に対する多くの障壁も取り除きます。 当初、人類はコンピューターコードを使用してコマンドをデバイスに送信し、ユーザーインターフェイス、グラフィカル環境、およびその他のツールが登場して障壁を減らしました。 音声認識と生成は、誰もがより効率的に作業したり生活を改善するために使用できるテクノロジーを作成するための論理的な次のステップです。
3.より多くの計算がローカルで実行されます。
「エッジコンピューティング」-センサーやカメラなど、データ収集の場所に可能な限り近いところで計算が行われるという点で異なるテクノロジーとアルゴリズム。 問題は、そのようなデバイスによって収集された膨大な量のデータはまったく役に立たないということです。 良い例はカメラであり、通常モードではテラバイトのデータをサーバーに転送しますが、疑わしいアクティビティを示すこれらのレコードの少なくとも数メガバイトはあらゆる用途に使用できます。
このようなデバイスがデータを無意識にクラウドに転送するのではなく、特定の方法で一次処理を実行できる場合、データネットワークには無駄なトラフィックがはるかに少なくなり、非常に有用な計算によってはるかに多くの計算能力が占有されます。 上記の例では、カメラ自体のファームウェアで実行されている画像認識アルゴリズムは、疑わしいアクティビティのフレームを独立して分析でき、潜在的な有用なデータのみをサーバーに送信して、さらなる処理と保存を行います。
4.人工知能はIoTの開発と実装を支援します
人工知能（AI、AI）とモノのインターネット（IoT）は非常に密接に関連しています。 IoTは、その開発の結果として表示される膨大な量の新しいデータに貢献しています。 実稼働ネットワークで数百および数千台のマシンが相互にやり取りし、これで得られた大量のデータを分析すると、人間の心では得られない結果を得ることができます。特に同時に、しばしば意思決定に不可欠です。 これらのデータのさまざまな逸脱を識別するための機械学習アルゴリズムをトレーニングすると、効率を高めたり、初期段階での今後の問題を防ぐ機会を見つけることができます。
IoTネットワークのサイズと複雑さが増すにつれて、機械学習とAIの新しい開発にますます依存するようになります。 これは、IoTセキュリティの観点からも重要です。 自動脅威検出の追加の機会があります。
5. 5GネットワークはIoTの範囲と可用性を拡大します
今年は、既存のモバイルデータネットワークよりも最大20倍高速で動作できる最初の第5世代のコンシューマネットワークの立ち上げを予定しています。 IoTはデータサービスの速度と可用性に依存しますが、今日でも、高品質の通信が不足しているだけでスマートテクノロジーがまだ到達していない場所があります。
有線のネットワークよりも高速で安定したモバイルネットワークの助けを借りて、IoTプロジェクトの範囲を大幅に拡大できます。 都市インフラ全体を共通のネットワークに統合し、すべてのデータを処理して都市環境を改善するスマートシティなどのアイデアは、より実行可能になりつつあります。 自動運転車で使用される技術も、スループットの向上から大きな利益を得ます。