たとえば、中国での同様の戦略を見ることができます。 ロシアのものとは異なり、数年前に採用され、現在徐々に実装されています。
2017年、中国国務院は「次世代の人工知能開発計画」を発表しました。これは、この分野で世界のリーダーになる中国の戦略の要点を概説し、AI産業は約1500億ドルと推定されています。この計画の最初のステップは2020年までに、人工知能を使用する技術とアプリケーションの開発で米国に追いつく。
その結果、現在、中国はAIの資金調達で世界第1位です。 たとえば、2017年には、AI指向の新興企業の資本に対する世界的な投資の48％が中国から来ました。 比較のために、米国からの同様の投資は38％に達し、他のすべての国を合わせて13-14％しか占めていません。
中国のAI戦略には3つのフェーズがあります。
- ステージ1：「AIの競争力」-2020。 主な焦点：ビッグデータインテリジェンス、自律インテリジェントシステム、クロスメディアインテリジェンス、スウォームインテリジェンス、ハイブリッドアドバンストインテリジェンス、AIの基礎理論。
- ステージ2：ブレークスルー-2025。 人工知能は、医療、都市インフラ、製造、農業、国防システムの構築、法規制の適用、およびセキュリティと制御機能の実装の可能性を評価するために広く使用されます。
- ステージ3：「世界のリーダーシップ」-2030。 政府機関の活動、国防システムの構築、グローバルバリューチェーンの開発を含む、社会的管理メカニズムの組織化。
もちろん、ロシアはAIの分野で世界のリーダーと比較することはできませんし、将来的にすることはできませんが、明らかにグローバルなトレンドを乗り越えたくないのです。 少なくとも個々の業界では、個々のスタートアップのレベルで、ロシアは非常に競争力があります。 たとえば、ロシアの企業は、国際大会での顔認識の質において最初の場所の1つを占めています。
Vedomostiによれば、2月25日までの国家戦略の内容に関する最初の提案は、政府とSberbankによって提出されるべきだった（彼らはこれを公に行わなかった）。 しかし、マキシム・アキモフ副首相によると、政府は提案を時間通りに準備した（再び、その内容を明らかにすることなく）。 Sberbankの代表者はコメントを控えました。
専門家はこの点に同意しません。 たとえば、IT KPMG ITコンサルティンググループのディレクターであるAlena Drobyshevskayaは、罰金を科すために、州がマシン番号の認識などの適用タスク用のAIの開発に関心があると考えています。
人工知能は、音声を認識して対談者を識別するのに役立ちます。このシステムは、モバイルネットワーク上ですべての音声トラフィックを保存する必要がある「春の法則」とうまく組み合わされています。 音声による識別は、政府機関や企業で広く導入されています。 非常に人気があるのは、留守番電話ロボットと、会社のWebサイトやコールセンターで動作するより高度なチャットボットです。
Jet Infosystems機械学習グループの責任者であるNikolai Knyazevは、制限ではなくタスクのベクトルが国家戦略で定義されている場合、イニシアチブはすぐにプラスの効果を持つと考えています。 そして、TsifraのCEOであるIgor Bogachevは、戦略の必要性を確信していません。この分野は急速に発展しているため、文書で修正するのは非常に困難です。 彼は、国家がタスクを策定するべきではなく、企業、研究所、研究者を刺激し、投資の条件を作り、知的財産を保護すべきだと考えています。 そして、市場参加者は自分の仕事の分野を選択します。
ビッグデータを処理および分析する会社であるUbicの創設者であるVitaly Sattarov氏は、Vedomostiの解説で、AI技術を扱う際の主な困難は分析のための品質データへのアクセスであると述べました。 したがって、州は、市場のルールとデータへのアクセス手順を決定し、人工知能アルゴリズムの適用に関する立法枠組みを策定する必要があります。