Fintechダイジェスト:金融ピラミッドに対する中央銀行のロボット、銀行は携帯電話会社の加入者のデータを検証します





こんにちは、Habr。 今日はこれについてお話します:





人工知能は金融ピラミッドと戦う







今年、中央銀行はパイロットプロジェクトの開始を発表しました。人工知能を使用して、違法な金融組織やインターネット上のプロジェクトを検索します。 検索は「普通の人のように」振る舞います。まるでどこに投資するかを探しているかのようです。



ロボットは、複雑で基本的なクエリ、対話型のデータ交換の両方で動作します。 したがって、彼は「ライブベイトで」不正行為者を捕らえることができます。



さらに、中央銀行はすでに特定された企業の活動の分析に従事しています。 オンラインで運営している企業のオンライン検索は、オフライン環境での調査と並行して実施されることに注意してください。 作業の過程で、BigDataテクノロジーも関係しています。



銀行は、通信事業者の加入者に基づいて顧客を確認します



昨年7月、州下院は、モバイルオペレーターの加入者に関する情報を確認するための銀行向けサービスを作成する法案を導入しました。



説明ノートには次のように記載されています。

この法案は、金融機関が電話番号の所有者の正確性を判断できるようにすることを目的としています。 中央銀行、銀行、および決済システムのオペレーターは、このシステムを使用できます。




システム自体は加入者に関する情報を収集および保存せず、要求をオペレーターにリダイレクトするゲートウェイとして機能します。 リクエストは請求されますが、スキームはまだ不明です。 これに応じて、銀行は、番号、加入者の名前、および身元を証明する文書の番号の対応の確認を受け取ります。



より多くのモバイル決済があります







Alfa-BankとSvyaznoy-Eurosetのモバイル小売業者は共同研究を実施しました。その結果は、年間でモバイル支払いが5倍に増加したことを示しています。 もちろん、モバイル決済を行うときは、攻撃者の行動に悩まされないように注意する必要があります。 しかし、モバイル決済の利点は、欠点よりもはるかに大きいです。



ロシアは人口の金融リテラシーで9位になりました



財務省と世界銀行が実施した別の研究では、ロシアの人口はかなり高いレベルの金融リテラシーを持っていることが示されました。 「ビッグ20」の国の中で、ロシア連邦は9位になりました。



この研究の焦点は、個人の経済的知識と態度、ならびに実践された経済的行動(OECDで使用される金融リテラシーの定義による)です。 最終評価では、調査に参加する各国が最大21ポイントを獲得できます。これには、金融知識の評価で最大7ポイント、行動の評価で9ポイント、態度の評価で5ポイントが含まれます。



フィンテックのスタートアップは成功する



金融テクノロジー業界全体がますます人気を集めています。 その結果、この分野で事業を行っている企業は、昨年、投資家から約400億ドルを受け取りました。これは2017年より120%増加しています。 アジアのフィンテックが最も積極的に成長しました。



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