匿名の機械学習の専門家は、この吸引機をより現実的にするために「フェラチオ記事」を作成しました。
ペニスを持つユーザー向けの大人のおもちゃであるAutoblow AIは、ゴム製のスリーブで構成されており、電気モーターの本体内にあり、オーラルセックスを模倣しようとします。 彼女のIndiegogoキャンペーンは先週開始され、すぐに50,000ドルの目標を達成しました。 2014年にリリースされた以前のモデルであるAutoblow 2と比較した場合の主な利点は、「絶えず技術を変更する」機械学習アルゴリズムであり、新しい方法でユーザーを満足させます。
この「人工知能モード」は、繰り返される機械的な動きの代わりに、実際の人間のフェラチオの複雑で予測不可能な動きを再現することを約束します。 これを行うために、同社は6人のチームに109時間のポルノおよび採用された機械学習のスペシャリストのレビューと注釈付けを依頼し、このデータを処理しておもちゃの動作に変換するモデルを作成しました。 すべての作業には3年かかりました。
この研究の結果は、「 フェラチオに関する記事 」であり、性的研究、または少なくとも性的トピックに関連する研究（明らかにピアレビューされていない）、アルゴリズム研究でした：「この論文では、口頭での「一般的な」または「典型的な」男性に行われた性」は、記事の始まりです。 「これを行うには、108時間以上のポルノビデオを含むデータセットを分析します。各ビデオには、陰茎の幹の唇の位置が注釈として付けられています。 量子化手法を使用して16の異なる動きを検出し、これらの動きを使用して、ディープラーニングを使用して現実的な一連の動きを手順的に生成するシステムを開発および評価します。 このシステムがマルコフ連鎖に基づく単純な方法よりも優れていることを定量化します。
これで問題なかった
Autoblow AIの開発者であるBrian Sloanに、ジャークマシンで作業するために真面目な科学者を雇おうとする試みについて尋ねました。 彼の提案は直接的であり、ヒントもありませんでした。
「私は、フェラチオの感覚を再現する男性用の大人のおもちゃを開発していると話し、AIを使ってフェラ中に実際に何が起こるかを調べて、私のデバイスが人のようにフェラをできるようにするかどうかを尋ねました」スローンは私にメールを書いた。 「これは、7つの企業が「この作業は彼らのためではない」とすぐに私に言うのに十分でした。」 理由を尋ねると、彼らは答えたくありませんでした。」
8番目のチームは「はい」と答え、「Blowjob Article」を作成しました。Sloanによると、彼女は30,000ドルを受け取りました。 しかし、優れた計算とデータ収集方法にもかかわらず、この研究には明らかに1つのことが欠けています-著者の名前。 記事には名前はなく、研究に責任のある研究グループや機関は言及されていません。 科学者は、この作業について知られるようになった場合、他のクライアントが彼らと協力することを拒否できると信じていたため、作業を匿名で実行しました。
スローンは、データを開示しないように特別な電子メールアドレスを使用して、これらの匿名の科学者の1人に接続しました。 また、私はスローンと科学者の間の通信を調べ、科学者の名前が編集された記事の進捗状況を文書化しました。
「ブライアンはソーシャルネットワークで私を見つけた...おそらくLinkedinで」と科学者は匿名のアドレスで私に答えた。 「最初の議論は、大人のおもちゃやポルノに関するものではありませんでした。 彼らはビデオ分析と人工知能に関する技術的でした。 彼は、いくつかのチームがそのようなプロジェクトに取り組むことを拒否したという事実にかなり率直でした。 私はこれで問題を見ませんでした。」
手紙を書いた科学者は、彼が「AIの博士号」と30以上の出版物と特許を持っていると述べました。 チームの残りのほとんどはエンジニアです、と彼は言いました。
スライダーマンに会う
「Blowjob Article」は、研究者がオーラルセックスビデオから派生した動きを定量化し、Autoblowによって提案されたさまざまな動きに変換する方法を説明するいくつかのチャートとグラフから始まります。 その中には、一時停止、オルガスム制御、頭で遊ぶ、「深い喉」など、さまざまなアクションを表すクラスター図があります。
研究者は、以前の動きの分析に基づいて次の送風機の動きを予測する高密度ニューラルネットワーク（DNN）アーキテクチャを開発しました。 この記事では、これらのモデルを作成するプロセスについて説明します。
このデータを収集するために、スローンはセルビアのDalibor Copicの助けを借りました。 Kopićは、SloanのVery Intelligent E-Commerce Inc.で働いています。この会社は、 世界で最も美しい膣のコンテストやBalls Contestなど、他のアダルトリサーチを行っています。 非常にインテリジェントな電子商取引株式会社 スローンが他のアダルト製品を対象としたクラウドファンディングキャンペーンを非常にうまくカバーし 、このためのさまざまな「科学的」トリックに言及しました。 「Blowjob Article」の前に、同じチームが「Autoblow Vagina Beauty Contest」の「 外陰部に関する記事 」を書きました。
Kopićは、ポルノ映画からフェラデータを抽出するために6人のチームを編成しました。 彼らは統計や機械学習の専門家ではなく、単なるばかげた仕事を手伝いたいと思った友人や代理人でした。 彼らは、フェラーに関する109時間のビデオ（オーラルセックスの合計1,200ビデオ）に注釈を付けるシステムを作成しました。スクロールバーのアニメーションの手描きの頭を使用します。 Kopićは、頭がSlidermanと呼ばれることをメールで通知しました。
「オーラルセックスが始まり、少女が彼女のすることをするとき、私たちはSlidermanを動かしてオーラルセックスを繰り返すので、システムでオーラルセックスを再現します」とKopichは私に書きました。 彼らは半分の速度でビデオを視聴し、必要なデータを収集するためにスクロールバーから値を受け取りました。
彼はこの作品を退屈だと考えているかどうかをKopichに尋ねた。 「正直なところ、私はラッキーでラッキーではありませんでした:)」と彼は言いました。「プロジェクトの最初のいくつかのクリップはおもしろかった…終わりに近づき、おそらく少し見づらかったでしょう。 そんなにオーラルセックス...」
先進技術
「実際、これはかなり興味深い仕事です」と「Blowjob Article」を書いた匿名の科学者は述べています。「機械学習はゴールドラッシュを経験しており、開発者は実行するプロジェクトを選択できます。 仕事を選ぶための私の基準は、面白くて利益のあるプロジェクトを見つけることです。 このプロジェクトは両方の条件を満たします。」
「もし彼らがAIを使ってフェラチオの自動化に非常にオープンに取り組みたいと思ったら、なぜ匿名のままでいるのですか？」 彼らは、彼らのクライアントの何人かと連絡を取り、この仕事への参加とそれとの公共の関係が問題になるかどうか尋ねたと私に答えた。
「答えは驚くべきものでした」と科学者は言いました。「企業はそのようなものとのつながりを望んでいません。 これは彼らには受け入れられず、彼らはそれをPRの悪夢とみなします。 したがって、私は匿名のままでした。 個人的なレベルでは意見の相違は見られませんでしたが、企業レベルではこれは問題と見なされます。 コンテキストを理解するために、私たちは金融機関や政府機関と多くの仕事をしています。 禁止されました。」
これは驚くことではありません。 性的コンテンツに対する敵意は、 支払いシステムと議員の両方によって示されます 。
数学に加えて、これはAIが電子メール補完やGoogle検索などの日常の製品にどのように統合されているかを示すわかりやすく理解しやすい例です。 彼らは私たちの過去の経験を研究しており、Autoblow AI理論でも違いはありません。 彼はポルノから学びます。
匿名の科学者たちは、プロジェクトが彼らにとって無益ではないことも教えてくれました。 「畳み込みニューラルネットワークは非常に柔軟であり、AIがフェラチオのような高レベルのアイデアを理解できるという事実はやや驚くべきことです。 「私たちは、6か月前には存在しなかったライブラリを使用して、最先端のテクノロジーを実際に使用していると感じています。」
Autoblow AIは、汗、涙、および多くの人々の潜在的な手根管症候群に加えて、数学にその存在を負っています。 しかし、最終的には、すべての統計情報と機械学習にもかかわらず、ペニスを上下に動かすシリコンスリーブ付きの単なるプラスチック缶です。 研究者は、インタラクティブなポルノや大人のおもちゃ（および非性的な娯楽も）をAIで改善できる世界を想像していますが、これは一度に起こるわけではありません。
「先進国のどこでも大人のおもちゃが利用できます。 明らかに、人々はこれらのことを望んでおり、私のような科学者や技術者が仕事をするにつれて、彼らはより賢くなります。 もちろん、この特定の大人のおもちゃ用に構築したソリューションには、純粋に技術的な改善があります。たとえば、シミュレートされたフェラーの最高の手順生成、およびフェラ以外のその他のものです。 たとえば、アナルセックスもこのように認識されることがわかりました。」