2015年、GoogleはGoogle I / Oカンファレンスでいくつかの興味深い新製品を紹介しました。 それらの1つはProject Soliミニレーダーです。これにより、電子デバイスとの人間のやり取りの体験を変えることができます。 この技術に関するニュースは時々登場していますが、それほど頻繁ではありません。
そして、グーグルがテクノロジーの開発を継続する予定なのか、Project Araモジュラー電話プロジェクトを含む他のアイデアで既に行われていたのと同じ方法でプロジェクトを放棄するのかは不明でした。 しかし先日、Project Soliについてのいくつかのニュースがすぐにネット上に現れました。
この技術は、かなり小さな物体の認識に適合していることがわかりました。 たとえば、カナダのエンジニアとイギリスのエンジニアのチームがGoogle Soliをベースにしたシステムを作成し、紙の束のシート数を判別したり、プラスチックカードを認識したりすることができました。
科学者はIMWUT 2018カンファレンスで研究データを発表し 、専門家はIntel NUCミニPCとGoogle Soliに基づいたハードウェアプラットフォームを作成しました。 このプラットフォームを使用すると、無線信号をリアルタイムで処理できます。
各受信信号は661の基準に従って評価され、その後、特別に訓練されたニューラルネットワークによって情報が「研究」されます。 分析の目的は、最も近い特徴セットを持つオブジェクトを識別することです。
その結果、システムは非常によく似たオブジェクト、たとえば束になった紙やトランプなどを識別することも学習しました。 個々のカードの識別の精度は99.4％です。 紙のパックからシートを評価する場合（パックはそれほど大きくなく、20枚しか含まれていません）、認識精度は88.6％に低下します。 銀行カードの認識精度は99.5％です。
「ミニレーダー」は57〜64 GHzの周波数スペクトルで動作し、チャネル数は8に達することに注意してください。 動作原理は非常に単純です-Soliは2つの要素を使用して信号を発信し、4つの要素を使用して反射信号を受信します。 その結果、システムは無線信号の構成のわずかな変更でも認識します。 作業デバイスの寸法は、アンテナの配列を考慮して、わずか10 * 8 mmです。 照明のレベルに対する感度がないため、可動部分はありません。
昨年の終わりに、米国連邦通信委員会（FCC） は Soliエミッターの出力を上げる許可を与えました 。