人工知能（もちろん、その弱い形式）を使用すると、膨大な数のタスクの解決を自動化でき、一般に、人の生活を簡素化できます。 科学技術のさまざまな部門が、すでに人工知能に基づく技術を使用しています。 また、ゲーミング領域は、特にNPCの「インテリジェンス」とゲーミングユニバースの法則を改善するためにAIと連携します。
ただし、AIを使用してグラフィックを最適化することもできます。 技術は、ほとんど破損した古い写真を復元したり、破損したテープに記録された古いフィルムを更新したりしたときに知られています。 しかし、別の可能性があります-これはゲームのグラフィックを改善しています。
多くの改造者は、古い人気のあるゲーム用の改造を作成したり、グラフィックを改良してゲーム自体を更新したりしています。 例は、HDテクスチャを使用したバイオハザード4です。 グラフィックが更新されたゲームは、元のバージョンよりも現代のゲーマーにずっと近いです。
しかし、ゲーム全体のグラフィックスを更新するには膨大な時間を必要とするため、モッダーは何年も仕事をすることがよくあります。 このタスクでは、人工知能を使用できます。 最近、Doom 2とMorrowindが既にそのような更新されたグラフィックスと共にリリースされているという情報がネットワーク上に現れました。
Doom 2の場合、ノベルティの作者であるhidfanは、特殊なNvidia GameworksツールとTopaz LabのAIギガピクセルツールを使用しました。 テクスチャの品質を改善し、AIアーティファクトを削除して以前の解像度に戻すには、両方のサービスが必要です。 確かに、一部のアーティファクトと透明度は手動で調整する必要があります。 ところで、同じhidfanによると、AIは白黒に対処することはできません。
2番目のゲームであるMorrowindに関しては、ESRGAN（Enhanced Super Resolution Generative Adversarial Networks） を使用して、モッダーのチーム全体がそれに取り組みました。 このツールを使用すると、高品質の解像度で画像を改善できます。
チームの代表者によると、いくつかのトリックの後、サービスが機能し始め、画像がよりリアルになります。 特に、ESRGANのおかげでMorrowindテクスチャが改善されました。 処理の前後の画像の例を以下に示します。 テクスチャの品質が4倍に改善されました。
現在、この種の技術はまだ初期段階にありますが、その可能性は明らかです。 古いゲームのグラフィックを改善するために人工知能を「トレーニング」すると、世界中のゲーマーは「新しいラッパー」で多数の古典的なゲームを受け取ります。 AIがビデオの品質を向上させることを学べば、Star Trek：Deep Space 9の愛好家は、お気に入りのエピソードを二重の喜びで見ることができます。
上記のNVIDIAのツールであり、無駄ではありません。 この会社は、AI機能をグラフィックスとビデオに統合することに長年取り組んでいます。 今月初め、同社は、人工知能によって生成された効果をグラフィカルゲームエンジンと組み合わせることができるソフトウェアプラットフォームを導入しました。 プラットフォームの基礎は、GANタイプのニューラルネットワーク（生成的敵対ネットワーク）です。 この同じニューラルネットワークを使用して、NVIDIAは前例のない品質で人々の顔を生成することを学びました。
このテクノロジーは、ゲームだけでなく、映画やVRコンテンツの作成にも使用できます。 上記の画像については、AIによって作成された「ゲーム」から取得されます。 当初、システムはロボット車両アルゴリズムで運転する訓練を受けていました。 その後、学習プロセスが完了すると、空、車、木、道路、マーキングなどを含むさまざまなオブジェクトを識別するようにAIがトレーニングされました。 その結果、プラットフォームはUnreal Engine 4に基づいて独自のユニバースを作成しました。この世界のグラフィックはリアルタイムで生成されます。
確かに、この現代の技術でさえ、その道の始まりにすぎません-それを商品化するのに長い時間がかかる可能性があります。 それでも、NVIDIAが製品を改善すれば、NVIDIAは多くのことを達成しました。数年後、実際の問題を解決するためにプラットフォームを使用する可能性について話すことができます。