ティーザートレイル
次の点に関係があると思いますか？
- 犬の訓練、その維持と愛着の過程でのリアルタイムAI支援
- オープンソース市場GPUコンピューティング 、機械学習と複合現実-消費者。 リグおよび分離されたGPUワークステーションの所有者はプロバイダーです。 投資家とメーカー-貢献者
- 調整された技術的特異点
これらのポイントは、1つの全体、1つの方法の一部であると考えています。 そして、それについてもっとお話ししたいと思います。
犬が好きですか？
あなたは公の犬をすみませんと感じますか（すべての路上生活、ホームレス、シェルターのペットを呼ぶ場合）？
公的な犬の問題を根本的に解決するシステムを作成するために何かしたいですか？ その内容と別館？
それでは、強調しておきましょう。
問題
シェルターの境界状態として2つの形式を区別できます。
1）悪いシェルター
2）「良い」シェルター
1-「強制収容所」。 それらの犬は、数ヶ月から数年生き、暑くても致命的な寒さでも、ほとんどおなかがすいて動きません。 そのような人生は時折愛着になり、ほとんどの場合細胞内で死に至ります。
2-「良い」。 彼らは暖かく、快適で、思いやりがあり、よく食べています。 ただし、問題は、1か月/ 3 / N以内に拾わないと安楽死が発生することです。
シェルター、「露出過剰」もあります：滅菌、ラベルの貼付、彼らが取った場所への解放。 両方のタイプがあります。 これは、通りに戻ることを意味します。 再び空腹、寒さ、暴力、死の問題があります。
挑戦する
主なタスクは、拡張、安定した感情的なつながりと思いやりのある態度を持つ人間犬の仲間のペアの形成です。 加えて、追加前の期間に適切なレベルのセキュリティと快適さを確保します。
私たちの意見では、接続された犬の数の増加を妨げる主な要因は次のとおりです。
- 低レベルの「コンパニオン化された」犬。 コンパニオン化のレベルが低い動物は、コンパニオンになる方法を知りません。これは訓練されていません。 犬は過度に用心深く、攻撃的であるか、恥知らずであるか、無関心であるか、または他の非同伴行動のいずれか
- 公的な犬との相互作用における人々の関与の低レベル。 感情的なつながりへの関与が少ない。
狭い少数派がシェルターを訪問します。 第一のタイプのシェルターが優勢な社会では、愛着の文化はありません。 原則として、第2の社会では、安楽死を他の形式の問題解決に変える効果的なメカニズムはありません。
同時に、ほとんどの人は孤独感に苦労しており、時には感情的で信頼できる密接なつながりが強く求められています。
犬の知能は平均して2歳の子供の知能に匹敵するという意見があります（そして、非常に多くの犬の飼い主は彼に調査せずに同意するかもしれません）。 そして、正しい態度で、犬は人に友情の一部、彼が必要とする誠実な喜びを与えます。
しかし、多くの人は、プラスよりもマイナスの問題や犬の問題が1桁多いという考えを持っています（ほとんどの場合、誤っていると思います）。 そして、彼らはこの方向に感情的な近さを求めていません。 特に、犬との関係構築、ペア/パックでのリーダーシップ、トレーニングのスキルと理解がない。
解決策
- 公的な犬の大多数をコンパニオンに教える。 この学習プロセスと、各ケースでの成功の高い確率を提供するシステムを構築します。
- 通常の試合にほとんどの人が参加できるように、公的な犬との接触を訓練します。 犬を飼うという意識的な決定の瞬間の前でさえ、動物との感情的なつながりの形成のための条件を作成すること。 相互作用の積極的な背景、建設的で楽しい経験と期待の普及を作成します。
トレイルパーク。 システムコンポーネント
（ 画像は、プレイメージとしてのみ、比較的標準的な領域を示しています ）
犬用のフェンスで囲まれた遊び場。 中：
- 標準トレーニンググラウンドの要素
- 自動インテリジェント住宅モジュール。 冬季の食料、水、暖房の自動供給、アプリケーションからの制御/リモート
- オーディオ、ビデオ、その他の種類のセンサー
- 犬のウェアラブル電子機器、状態と行動の分析
ソフトウェアはすべてのストリーム（オーディオ、ビデオ、サイトおよび犬のセンサーデータ）を分析します。
アプリケーションは、犬のおおよその外観の3Dモデルを表示します。
準備のレベルが表示されます：既にできること（チーム、アクション）、次のステップで教えるべきこと。
アプリケーション（プラットフォーム）内の人には評価があります。 評価は、トレーナー、トレーナー、仲間としての彼のスキルの指標の表現です。
システムは、トレーニングプロセス、各ステップおよび動きを分析します。 顔の表情。 心拍数 そして、センサーとチャネルのその他のデータ。
トレーニングの過程で、システムはリアルタイムのヒント、ツールの種類、ヒントを提供し、修正的な質問をし、理論的なトレーニングの宿題を出します。
犬に連絡したい場合、アプリケーションは必要な人の準備レベルを表示し、犬へのアクセスを許可または拒否し、トレーナーと犬の準備レベルを選択します。
犬と一緒にトレイルパークに来ることができます。 自立したモジュールでトレイルパークに常駐している公的な犬と遊びに来ることができます。 1から数個の量。
このプラットフォームは、トラッピング、滅菌、チッピング、予防接種、医療に関する組織や獣医とのパートナーシップを持っています。 食品、水、清掃、技術サポートの供給のためのサービス会社と。
したがって、我々：
- 大量の犬がコンパニオンスキルを達成できるシステムを提供します
- 私たちはゲームとトレーニングレジャーの大衆文化を形成しています。 私たちは、ほとんどの人々に安定した人間と犬の感情的な絆の形成へのアクセスを提供します。
レジャーの新しい形を作成します。 誠実な信者とゲームと友情をお楽しみください。
接続されている犬の割合が増加しています。
飼われていない動物の圧倒的多数に快適な生活が提供されます。
また、結果として、公の犬の出生率の制御されない増加は減少します。 ワイルドパックの問題を解決する新しい方法が登場しています。 地理的に離れたトレイルパークでの滅菌と流通。
トレイルパークは、スポーツフィールドや子供用の遊び場に隣接することができます。 良い十字架のある場所にいること。
それぞれの小さな町には、それらのいくつかがあります。 大都市では-数十万人。
5年後、先進国および比較的先進国のほとんどの避難所（自律的、および獣医診療所に基づく）は、トレイルパーク形式に移行します。
15年後、タイプ1と2のシェルターの現在の形式は根本的に廃止されます。
現在の技術範囲が出現する前：計算能力、データ量、アルゴリズムの形式、これはすべて不可能でした。 そして今、それは可能です。
これはやるべきことについてです。
言い換えれば、同じことが言えます。
犬の作り方
そして
ビデオ
あなたはこのようになりましたか？
水平に置かれた紙のシート上のセグメントを想像すると、最初のビデオの問題グループの動作をセグメントの左の極に配置し、従順で安全な家族、兄弟/子供の状態を右側に配置できます。
そして、犬の境界条件のイメージを修正します。
すべての犬は、これらの極の間のどこかにいます。 多かれ少なかれ、彼らに引き寄せられる頻度は、多かれ少なかれです。
たとえば、
少女獣医のVKからの写真（誰かが彼女を認識したら、リンクを追加できることを嬉しく思います）
まるで、おおよその犬の大多数を見ることができます。彼らは、ごくわずかな訓練でコンパニオンの役割に対する準備を整えています。
この要素の重要性- 交際性 -を評価するために、簡単な質問をすることができます-どの犬がどのビデオから家族を持つ可能性が最も高いか？ 誰、どの犬がより短い時間でこれを行う可能性が高いですか？ 「お母さん」と言って子供と安全にふるまう人、または怖くて暴れ回る人は、彼女に近づいてくる人を噛みますか？
最初のビデオの動物心理学者であり犬のハンドラーであるアントワーヌ・ナジャリアンは、行動修正の一般的な例を話し、示しています。
チャンネルのビデオでは、彼は一見信じられないほどの、多くの場合高速の変換を行っています。 彼の前に誰も問題を解決できなかった、時には危険。 彼は来て、理解し、説明し、問題は解決しました。 犬と人間の新しい行動が記録されました。
彼は微妙な心理学者であり、動物心理学者であると言うことができます。 そして、アントワーヌが地球上のすべての公的な犬と仕事をすることができれば、条件付きの98％の犬は理想的な仲間の極を目指して努力し始めるでしょう。
しかし、アントワーヌは各犬に個人的に来ることはできません。 しかし、彼のビデオには、何を、どのように、どのような場合に行うべきかに関する基本的なパターンを形成するのに十分な情報が含まれています。 振る舞い方。 彼の説明だけでなく、行動自体、プロセス自体も重要です。
コンピュータービジョンで動画を視聴するので、必要なすべての情報を構築し、明確なオブジェクト、グループ、フォームファクターシステム、および犬と人間の状態の変化のメカニズムとルールを強調することができます。 動作。
これらのメカニズムをプラットフォームに移動します。 リアルタイムの相互作用における人間と犬の行動の明確な制御。
[ OKD / AKCおよびその他の正式な基準は、上部構造として機能します（同様の方法で形成されます）。]
したがって、アントワーヌは来て一人一人に個人的に教えることはできません。 個人的に地球上のすべての犬を助けます。
しかし、彼はTrailieプラットフォームを介してそれを行うことができます。 彼の経験だけでなく、他の人々、犬の飼い主、動物心理学者の経験、熱意、才能も、このアプリケーションに組み込まれ、発芽します。 人々の行動、犬の行動を導き、修正することができます。 ヘッドセットのヒントを取得し、モバイルデバイスの画面またはモニターでそれらを確認します。
電話とコンピューターで、ほとんどすべての犬の所有者。 市内の3番目のすべての中庭。 地球上のあらゆる都市で、何らかの形で。
これは、人間と犬の連合における新たなマイルストーンになると信じています。 オオカミから弟の役割への犬の進化の次のステップ。
数億人の人々と動物の生活と余暇を変える。 世界を変える一歩一歩。 頭、心、そしてこれまでのところ-周り。 そして、最も驚くべきこと-これは素晴らしい話ではありません。 これが今日の私たちのものです。 これは起こっており、私たちはその一部です。
私たちは、公共のペットに共感する人（猫は次のステップの1つです）、および/またはビジネスチャンスを自分で見ている人に協力するように勧めます。
何をすべきか？ 膨大な数のタスク。 このストーリーをより活気のある、活気に満ちた言語で伝えることから始めます。
翻訳、翻訳を行います。
画像、3Dグラフィック。
ビデオを撮る。 何がどのように行われるべきかという論理のスキームと説明が散在するドキュメンタリー映画。 その後、私は撮影したくないが、オープンフィールドで冬を構築したい映画。
開発。 ハードウェア、ソフトウェア。 ML。 R＆D、分類および予後モデルの構築タスクの実装。 3Dグラフィックス、モデリング。
物理的および数学的モデルの構築。
地方分権。 国内通貨。
したがって、ここで想定されているこのタイプのMLは、非常に大きな計算能力を必要とします。 モデルのトレーニングだけでなく、その完全で大規模な機能のためにも。
そんなに多くの力を得るには？ このシステムの経済が彼らにお金を払うことができるように？
これは、この要素を含む解決策であると考えており、ご協力をお願いします。
同様に、すべてがカメラで撮影された場合、オーディオとデータは他のチャンネルで書き込まれます。 評価に関連して-それによって全体主義の形成を助けませんか？
そうすることで、逆に自由の道具を作ると信じています。それが理由です。
Trailiは、個人データとビジネスロジックデータを分離するためのアーキテクチャを実装しています。 システムはユーザーに関するすべてを認識しますが、ユーザーに関する何も認識しません 。 彼はすべての統計データを分析できますが、データ暗号化および復号化（ユーザー）以外の誰も、または明示的な直接の同意なしに、システムのビジネスロジックへの参加に関する性格とデータの相関関係を確立することはできません。参加者として、彼の評価は何ですか、達成された結果は何などです。
Gpuhubのアーキテクチャは、安価なコンピューティングGPUパワーを市場に提供するだけでなく、処理されたデータを必要に応じて指定された分離に適合できるように構築されています。 消費者の機密データを保護すること、必要に応じて追加の保護を含む。 そのため、コンピューティングパワープロバイダーは、処理中のデータの実際のコンテンツにアクセスできません。
したがって、GpuhubのタスクはTrailiのタスクと相関しています。 そして、それらは主にR＆D、ハードウェアとソフトウェア、ML、メディア、グラフィックス、法的問題で構成されています。
あなたは、これがすべて調整された技術的特異点にどのように関連するのかと尋ねるかもしれません。
システム相互作用の連鎖があり、高度な確率で、 技術的特異点のエージェントは普遍的なAIではなく人間になるという事実につながります。
脳は、爬虫類の脳から大脳辺縁系、皮質、新皮質への進化経路を通過しました。 次のステップはサイバー皮質だと信じています。 サイバネティック環境、分散型マルチモーダルシステムのフレームワーク内のニューロインテグレーション。
cybercortex.orgでのビジョンについて詳しく知ることができます。
追伸：最近、Habréで行われた意味とビジネスに関するいくつかの議論に答えたいと思います。
私たちは自分が飼いならした意味に責任があると言えますか？ 私たちの行動を支配し、喜びの探求を指示し、私たちに力を与える意味のために、またはそれらを奪いますか？
もっとできる 私たちは、正しい、可能、正常と考えられている以上のことをしたり、もっとしたりできます。 以前は存在しなかった何かをするために、私たちは-そして私たちそれぞれについて話している-することができます。 まったくありません。 しかし、これが可能であると信じている場合のみです。 私たちがそれを行う方法を理解している場合。 これが私たちのものだと感じたら。 本当に欲しいなら