Smart Engines Science Corporate(またはICMV 2018への道)







すべての自尊心のあるIT企業は従業員を高く評価しています。 これは、良い給料、柔軟なスケジュール、オフィスでの快適さ(従業員の価値の重要な重要な指標であることは間違いありません)だけでなく、「魂のために」シリーズのさまざまなイベントを実行する際にも表れます。 そのため、このニュースは、大規模なIT企業がさまざまな種類の企業イベントのためにレストラン/年金/ヨットをレンタルする方法についてのメモをしばしばフラッシュします。 そして、おそらく、これはすべて非常にクールで、フレンドリーで楽​​しいものです。 おそらく、そのような瞬間に非常に神話的なチームビルディングが盛んに行われているので、彼らは海外で話をするのが大好きです。 それにもかかわらず、Smart Enginesでは、従業員に最大の利益をもたらす正直に稼いだお金をどのように使うかについて、独自の見解を持っています。







親愛なる読者、もしあなたが偶然この記事を偶然見つけて切り口を見たなら、自己紹介をさせてください。 私たちは、工業規模でのデジタル画像の認識に専念するスマートエンジンチームです。 私たちの主な分野は、予算の携帯電話から大型サーバー(国内生産を含む)まで、さまざまな形式のデバイス上のドキュメントの認識です。







ロシアのパスポートの画像を認識するための最高の製品をすでに作成したので、私たちは栄光に頼らずに前進します。 したがって、私たちの思慮深さ、忍耐力、忍耐力をすべて集め、ロマンチックな見方を少し加えて、デジタル画像認識の観点から科学を着実に前進させています。







そして、このビジネスへのアプローチは、クリエイティブチームに自動的に影響を与えました。 私たちは、すべての従業員が科学者である数少ないIT企業の1つです。 私たちはそれを誇りに思っています。







その結果、主要な科学雑誌への記事の発行、世界クラスの会議への参加、候補者と博士号の防衛が私たちの仕事です。 そして、この仕事は正社員だけでなく、私たちの学部で勉強している学生や大学院生にも関係しています。 そして、良い仕事に対する報酬として、Smart Enginesは会議への旅費をすべて負担します。 従業員、学生、大学院生は、仕事の過程で毎年ヨーロッパとアジアを旅行し、プレゼンテーションと個人的なリラクゼーションを組み合わせています(自尊心のある会議には常に広範な文化プログラムがあることを理解しています)。







会議で話すためのトレーニングでは、子供たちは、社会性、外国語、ナラティブロジック、主要なアイデアを伝える能力など、いくつかの分野で専門的なレベルを一度に高めます しかし、そのようなスキルと泳ぐ能力は習得が難しく、失うことはほとんど不可能です。 そして確かに、これらのスキルはすべて、卒業証書と候補者の防衛、インタビュー、そしてもちろん、その後の科学的なプレゼンテーションで役立ちます。







そして今、前回の会議- 第11回マシンビジョンに関する国際会議(ICMV 2018)からの写真がいくつかあります。 Smart Enginesからは15人が参加し、そのうち約半数が学部生です。









セクション「セッションA-3:コンピュータおよび画像処理」、レポート「政府の印鑑の検出のためのViola-Jonesアプローチの修正

ロシア連邦”









セクション「画像処理アルゴリズムとアプリケーション」







どのような仕事をしたか



今年、次のレポートを作成しました。







  1. 2Dアート認識のためのVLIWアーキテクチャでの高速ハミング距離計算
  2. 機械可読ゾーン認識結果の方法後処理
  3. ニューラルネットワーク学習のためのトレーニングデータセットの効果的なリアルタイム増強
  4. モバイルデバイスの射影歪みにロバストな類似性メトリックに基づく文書画像認識アルゴリズム
  5. 画像分類の問題に対するViola-Jones法の実行可能性
  6. 平面オブジェクトパノラマステッチングのための射影変換グラフ調整の方法
  7. ロシア連邦の政府印鑑の検出のためのヴィオラ・ジョーンズのアプローチの修正
  8. FHTの使用、実用化のための修正、およびハフ画像の構造
  9. 顔検証のための空間的に重み付けされた画像輝度正規化の方法
  10. テンプレートベースのOCRへの動的プログラミングアプローチ
  11. 文字認識の流れの実験的モデリングは、ドキュメント認識のためのビデオストリームで結果をもたらします
  12. 画質評価を備えたビデオストリーム認識システムへの動的顕著性マップの適用
  13. 射影変換下での画像の自動トリミング
  14. ワンショット学習を使用した、制御されていない条件での2Dアート認識
  15. 一般的な画像処理アルゴリズムの差別化


リストされたトピックからわかるように、ドキュメントだけでなく、デジタル画像認識の分野における一般的な問題とそのような問題を解決する効果的な方法についても話しました。







結論の代わりに



おそらく、この出版物を読んだ後、熱心な読者はあなたに質問があります:「もちろん、あなたは素晴らしい仲間ですが、何が完全に明確ではないのですか?」









そして、結論として、別のよく知られた事実:科学者は原則として長生きします。 集中的かつ継続的なメンタルワークは、体の早老化を防ぎ、当然の休息をとることにより、長寿に貢献します。 ところで、これは現代ロシアの居住者にとって非常に強力な動機付け要因です。








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