有名な芸術家による絵を偽造することは、古くからの芸術であり、多くのお金をもたらします。 一部の偽物は非常に優れているため、美術史家はこれが偽物であるか本物のマスターのキャンバスであるかを長年議論しています。 現在、MITの科学者チームは、将来最高レベルでキャンバスを偽造できるコンピューターシステムを開発しています。
コンピューターが「絵を描く」ためのアイデアは、細部が見分けがつかないだけでなく、ブラシストロークの形状と深さも保持されるようにすることです。 これまでのところ、RePrintと呼ばれるプロジェクトは理想からはほど遠い。 彼は、3Dプリンターに適した特別なインクを使用して描画します。 これまでのところ、油についても、水彩画や他のタイプの塗料についても検討することはできません。 しかし、今後数年間でAIがどの程度まで到達するかは誰が知っていますか？
そのため、問題のシステムは2つの部分で構成されています。3Dプリンターは特殊なインクのレイヤーを適用し、ニューラルネットワークはこのプリンターを制御します。 画像のコピーを再作成するために、ニューラルネットワークは実際のキャンバスを「表示」します。 システムは、画像の外観を評価し、ライトパレットを調整し、画像に存在するカラースキームを評価します。
次に、プリンタの動作が来ます。 主な難点は、ストロークや欠陥さえも含め、実際のキャンバスの印象を作成するような方法でインクが適用されることです。 小さな問題はほとんど常に存在し、多くの場合、キャンバスが偽物ではなくオリジナルであることを示しています。 開発者は機械学習を使用したため、システムは徐々に本物のアーティストから学習します。
興味深いことに、コンピューターには実際のキャンバスではなく、絵画の写真が表示されます。 また、出力では、システムはオリジナルのかなり正確なコピーを作成します。 もちろん、撮影中の写真の照明の違い、写真の鮮明さ、その他多くの重要なポイントが役割を果たします。
ソース：mit.edu
上はオリジナル（左）とマシンによって作成されたコピーです。 残念ながら、この違いは非常に顕著です。残念ながら、機械はマスターのブラシストロークを再現することをまだ学習していません。 しかし、時間の経過とともに、開発者はこれを達成したいと考えています。 現在、少なくとも配色は非常に似ており、特に強い間違いはありません（特定の予約ではありません）。
キャンバスを「偽造」するシステムの利点は明らかです。これは、画像の体積構造を再現し、より広範な色域を提供できるためです。 3Dプリンターは、通常の4つ（青、赤、黄、黒）の代わりに10色と色合いで動作します。 このシステムは、ブラシストロークを使用して画像を作成する代わりに、多くのカラードットを適用するという古い手法のおかげで、色を「理解」するように教えられています。 技術と古い技術の組み合わせにより、奇跡ではないにしても、元の技術に近づくことができます。
画像を再現するプロセス全体を制御するニューラルネットワークは、18,000の実際のキャンバスの例でトレーニングされました。 キャンバスの物理構造に関しては、開発者は近い将来、プリントヘッドの解像度を高め、ニューラルネットワークが再現する色域をより良くすることを望んでいます。 実際には、3Dプリンターの一部の色はまだ利用できません。 これは、たとえばコバルトブルーに適用されます。
「仮想アーティスト」が作成されている目的に関しては、これは決して絵画の偽物ではありません。 それどころか、プロジェクトの作者は、何らかの理由で美術館の保管室にほこりが集まり、他の理由で盗まれたりアクセスできないことを、芸術絵画の愛好家に見せたいと考えています。
科学者の考え方が新しいものではないことは注目に値します。 2015年に、Relief Artのスタートアップが報告されました 。これにより、Dar3Dを印刷する特別な方法が導入されました。これにより、色、画像、画像のインク量を伝えることができます。 開発者によると、このテクノロジーを使用すると、紙、キャンバス、革、木材、さらにはポリエチレンに画像を適用できます。 キャンバスにボリュームペイントを作成する手法はインパストと呼ばれ、画像に奥行きと表現力の両方を与えることができます。