NASAの請負業者の従業員はMicrosoft AR HoloLens拡張現実ヘッドセットメガネを使用して、Orionの宇宙船要素を迅速かつ正確に組み立てます
アメリカの航空宇宙会社Lockheed Martin（Orion宇宙船を構築して月または火星に人を運び、地球に連れ戻すNASAの主要な請負業者）のエンジニアは、Microsoft HoloLens拡張現実眼鏡を使用して、組み立て目的で乗組員のカプセル要素を組み立てます、準備や生産プロセスで何千ページもの紙の指示を読む必要がないため、時間を大幅に節約できます。
iPhoneやシンプルな靴など、何千もの類似のアイテムを生産する工場で働くと、すぐに組み立てプロセスのエキスパートになります。 しかし、宇宙船のようなユニークなものを作成する場合、工学レベルの快適さを達成することはそれほど容易ではありません。
ロッキードマーティンスペースのオペレーション担当副社長であるブライアンオコナーは次のように述べています。
従来、大規模な航空宇宙組織には、従業員向けの何千ページもの紙の指示に慣れるためのルールがあります。 近年、ボーイングやエアバスなどの企業は拡張現実機器の実験を開始しましたが、新しいテクノロジーを導入するためのこのような複雑なプロセスは、テスト段階を超えることはめったにありません。
ロッキードマーティンでは、このパラダイムが変化しています。 現在、エンジニアリングスタッフは、現在の仕事の責任を果たすために、拡張現実機器を毎日使用しています。
宇宙船の組み立て技術者であるデッカージョリーは、Microsoft HoloLensヘッドセットを毎日使用してOrionカプセルを操作しています。
仕事の日の初めに、私はそれに慣れるためにこの装置を装着し、午前中のさらなる作業の計画に精通しました」とジョリーは言います。
直接掘削プロセスを実行するとき、彼はデバイスを取り外し、手と目だけで昔ながらの方法でツールを操作します。
現時点では、ヘッドセットを快適に装着するための最大時間は約3時間ですが、目はあまり快適ではなく、首と頭は重く感じます。
したがって、デッカージョリーと彼のインストールチームは、拡張現実ヘッドセットを使用して、次のタスクのボリュームを調査したり、実行されたアクションの正確性を検証したりします。また、デバイスに提供される情報の量は制限されており、15分間のインストール間隔に分割されています。
拡張現実ヘッドセットを使用すると、スペシャリストは、特別なソフトウェア製品Scope ARを使用して工学設計用に作成された宇宙船の要素のレイアウトのホログラフィックモデルを見ることができます。 パーツの仮想モデルとマーキングスキームは、構造の既に組み立てられたパーツに視覚的に重ねられます。
たとえば、必要な接続の締め付けトルクに関する指示などの必要な情報は、関連する穴のすぐ上に表示され、専門家は組み立て後に完成した要素がどのように見えるかをすぐに確認できます。
Scope ARソフトウェアを使用する専門家を取り巻くモデルの仮想要素も、作業の設置計画に従ってさまざまな色で描かれているため、特定のアセンブリの組み立てを担当する従業員が明確になっています。
現在Orion船の遮熱板を取り付けているJoryチームにとって、このまったく新しい設置支援技術は、組み立てと設置に関する1,000から500ページの紙の指示の研究に取って代わることができます。
ロッキード・マーティンは、この拡張現実システムのテスト中に得られた結果に感銘を受けました。
拡張現実ヘッドセットを使用する場合、スペシャリストは新しいタスクに慣れて準備するために必要な時間が大幅に短縮され、単純で複雑なアクション自体を完了する時間も短縮されました。
近い将来、ロッキードマーティンは、拡張現実デバイスの使用範囲を、宇宙空間での日常の使用にまで拡大することを計画しています。
ロッキードマーチンの新技術部門の責任者であるシェリーピーターソンは、地上条件で拡張現実ヘッドセットを使用する専門家の新しい経験に基づいて、拡張現実が宇宙飛行士が宇宙の複雑な宇宙物体を維持および修復するのにどのように役立つかについて結論を出すことができると述べました。
「宇宙飛行士が、印刷物や図面のセットよりもはるかに直感的で効率的な機器を維持できるようにすることを望んでいます」とシェリーピーターソンは言います。
現時点では、拡張現実のヘッドセットには改善が必要です。宇宙で使用する前に、耐摩耗性を改善し、使用を簡素化する必要があります。 また、スペシャリスト向けのコンテンツを作成するには、開発に多大な労力と時間が必要ですが、大量の作業を行うと、こうしたシステムをさらに拡張し、新しいデータを開発することが容易になります。 ブライアンオコナーは、時間と技術により、これらの障害はすぐに克服されると考えています。
この5年後にすべてを見ても、拡張現実を使用してオペレーターを支援しない効率的な生産プロセスを見つけるとは思わない」とブライアンオコナーは述べた。
スコープAR