ブルーミントンで行われた「変身」メイクカンファレンスの主催者の一人が、公的なイベントの主催者や小売店のオーナーの間によくある質問をしました。
人を数えるにはさまざまな方法があります。 たとえば、異なるセンサーやビデオカメラからの写真。 Josh Conwayは、OpenCVに基づいたuWhoカウンターのより高度なバージョンを開発しました。 彼女は、1人を2回数えないように、人々の顔を認識します。
人がカメラのレンズに入ると、プログラムはそれを以前に保存したすべての顔と比較します。 一致するものが見つからない場合、その人はデータベースに追加され、カウンターは値を1増やします。
一致するものが見つかった場合、写真がこの人物の写真のコレクションに追加され、システムがトレーニングされ、uWhoの精度が向上します。
各顔には2つの顔が示されています。左の顔はfaceClassifierデータベースの顔識別子に対応し、右の顔はこの顔の写真の数に対応します。 すべての情報はローカルに保存され、インターネットには何も送信されません。 理論的には、Facebook / Googleで類似の写真を検索することで、写真に写っている人物の名前を自動的に判別することが可能です。
著者は、Facebookにはすでにそのような技術があると言っています。 まあ、誰でもこのプログラムを良いプロジェクトに使用できます。 たとえば、クラブは人々の到着と出発の時間を記録できます。これは貴重な統計です。
おそらく誰かがこの簡単なユーティリティを手に入れるでしょう。 彼女に含まれているのは、分類子を設定するためのJosh Conwayの写真です。怖がらないでください。
もちろん、そのようなシステムの使用は、法律で要求される監視対象の知識と同意を得て実施する必要があります。