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カーシェアリングサービスの開発を促進します
カーシェアリングサービスには、主に3つのタイプがあります。レンタカー（ZipCar、BelkaCar）、プライベートタクシー（Uber、Yandex.Taxi、Blablacar）、およびドライバーなしの旅行です。 3つのタイプはすべて、信じられないほどの需要の成長を兼ね備えています。 ABI Researchの予測によると、2030年までに、6億5,000万人がそのようなサービスを利用します。
カーシェアリングサービスを作成する最初の試みはチューリッヒで1948年に行われましたが、スケーラブルな制御システムの欠如と輸送への顧客アクセスのために、プロジェクトは定着しませんでした。 しかし、IT技術とGPSナビゲーションの開発により、市場は急速に発展しました。 2015年には、世界中で700万人がすでにカーシェアリングを利用しており、2020年までのデロイトの調査によると、この市場の年間成長率は32％になります。
IaaSはこの開発において重要な役割を果たします。 設立当初から、BelkaCarサービスには運用上のスケーリングの可能性があるため、クラウドインフラストラクチャが関与していました。 サービスが新しい市場の負荷量を予測することは困難であり、すでに会社の仕事の最初の年にフリートの数を100から500に増やすことが想定されていました。同様の状況が 、カーシェアリング（CUP）のユニバーサルプラットフォームを開発しているBulweriaでも発生しました。 このプラットフォームは25か国以上で展開されています。 仮想インフラストラクチャの助けを借りて、同社は数百台のマシンからのデータを処理し、数か月以内にプラットフォームを迅速に拡張できました。
Bulweriaのビジネス開発ディレクター、Domenico Mangiacapraは次のように述べています。 クラウドテクノロジーなしで膨大な数の車を管理するのは非現実的でした。 クラウドに1,000ドルを費やすごとに、古いアプローチを使用した場合、さらに数倍を費やす必要があります。」
IaaSのもう1つの利点は、社内のサービスをカプセル化または分離できることです。 BelkaCarの起動段階では、PHPのサービスのいくつかが些細な問題を解決するために使用されました。 ソケットを使用する場合-PythonおよびNodeJS、メインデータベースはPostgreSQL 9.5、未加工データ-MongoDBです。 クラウドにより、そのような分散システムの保守が容易になり、日中に個々のサービスのパフォーマンスを迅速に向上させることができます。
セキュリティシステムで使用
車を運転することは、依然としてオートバイに次いで2番目に危険な方法です。 この点で、運転の安全性を確保するために設計されたサービスが増えています。 そのようなソリューションの一例は、ランドローバーが開発したPotHole Alertテクノロジーです。 この技術により、道路をスキャンして、穴、pit穴、開いたハッチを探したり、危険なエリアについてドライバーに警告したりできます。 ランドローバーは、差し迫った危険に関する情報を他のドライバーに送信するためにクラウドテクノロジーを使用するとともに、危険なエリアを考慮したロードマップを作成する予定です。
安全性を高めるもう1つの方法は、タイムリーな診断を行うことです。 サービスの例はMECH5です。 OEMプロトコルを使用して、サービスは車の状態に関するデータを収集し、誤動作を検出し、X-LInkクラウドアプリケーションインターフェイスで車両の状態に関するレポートも作成します。 IaaSインフラストラクチャにより、サービスはリアルタイムで動作し、トラブルシューティングのために最も近い自動車サービスを見つけることができます。
仕事と業界の大手General Motors（GM）でIaaSテクノロジーを積極的に使用しています。 2013年、GM は 1億3,000万ドルを費やして 、自社の業務をサポートする独自のクラウドセンターを作成しました。 クラウドにより、 GMはクラッシュテストの仮想シミュレーションを実行でき、そのたびに実機でそのようなテストを実行するために35万ドルを節約できました。
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自動車ディーラーの合理化を支援
コンサルティング会社のFrost＆Sullivanのアナリストは、今後10〜15年で自動車市場は劇的に変化すると述べています。 自動車販売の70％以上はインターネット経由で行われ、ディーラーとメーカーは販売プロセスのコンピューター化に最大50億ドルを投資します。 1860年代以来存在していた市場での競争は、競争上の優位性を獲得することを可能にするあらゆる技術の使用を余儀なくさせています。 そのようなテクノロジーの1つがIaaSです。
2011年以来、サンクトペテルブルクの最大の自動車保有企業の1つであるTerra-auto は 、インフラストラクチャをクラウドに移行しました。重要なサービス、顧客サービス、端末、データベース、サーバーです。クラウドテクノロジーは、マシン上のソフトウェアを最新の状態に保つのに役立ちます。 たとえば、フォードはクラウドサービスを使用してこの問題を解決します。 クラウドを使用すると、所有者の介入を必要とせずに、バックグラウンドで車のナビゲーション、通信、エンターテイメントシステムを更新できます。 この更新プログラムは、10年以内にリリースされた製品に適用されるため、流通市場でのこのようなマシンの価値が高まります。
クラウドアウトソーシングの利点は、自動車販売市場の季節性を考慮して、適切なタイミングでサービスを拡張できることです。 IaaSを使用すると、会社は、初心者の運転手や大家族向けのサポートプログラムなど、増え続ける参加者のプロジェクトを簡単に実装できます。
次は何ですか
自動運転車はすでに私たちの生活の一部になっています。 2016年初頭、ゼネラルモーターズはLyftと共同で、テキサスで自動運転車のテストプロジェクトを発表し、その年の半ばに、nuTonomyはシンガポールで同様の実験を開始しました 。 さらに、nuTonomyは、2020年までにアメリカ、アジア、ヨーロッパの別の9都市で活動を拡大する予定です。
マッキンゼーの専門家によると 、自動運転車は年間最大3万人の命を救うことができます。 このような車は、民間部門と産業輸送部門の両方で使用できます。 クラウドテクノロジーを使用すると、現在のルートと交通情報をすばやくダウンロードできます。 最も重要なブレークスルーは 、車がクラウドを介して相互にやり取りできるようになることです。 これにより、安全な輸送エコシステムが形成され、自主規制、交通状況の予測、交通渋滞が発生します。
別の傾向は、自動車用のオープンソースシステムの開発です。 そのため、ゼネラルモーターズは NGI SDKをリリースしました 。これにより、サードパーティの開発者が自動車アプリを実行およびテストできます。 そのようなイニシアチブの場合、IaaSは開発者がメーカーとやり取りするためのプラットフォームおよび環境として機能し、自動車アプリケーションの最適化とセキュリティのオープンプロセスに貢献します。
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