ネットワークの周辺に分析ツールを展開するもう1つの理由は、モノのインターネット用の新しいアプリケーションが増えていることです。多くの場合、周辺で生成されるデータの量は帯域幅と処理能力に大きな要求を課し、利用可能なリソースはありませんそれらを満たすことができます。
つまり、従来の企業の問題を解決するように設計されたデータセンターは、スマートデバイス、センサーなどからのデータストリームに対処できない可能性があります。
たとえば、風力タービンのエンジンの温度センサーの読み取り値が動作範囲内にある場合、膨大な量のデータが非常にすばやく蓄積されるため、1秒の間隔でそれらを保存する必要はありません。 動作範囲外の読み取り値または特定の傾向（コンポーネントの不可避な誤動作など）を示す読み取り値が警告を生成し、場合によっては、後続の分析のためにこの最初の異常を特定した後にのみ集中化されるアプローチに従うことをお勧めします。
この市場には、完全なリストを作成するサプライヤーが多すぎます。 ただし、昨年JustOne Databaseとして知られていた同社が昨年、すべての支店を対象とした包括的なブランド変更を実施したことに言及する価値があります。 製品の名前が変更されただけでなく、会社自体の名前も変更されました。 現在、これはEdge Intelligenceと呼ばれています。 ある会社の代表者は、ネットワーク周辺の比較的コンパクトなサーバー、データセンター、またはクラウドで実行できるデータベースが非常に人気になったため、6年間の運用後にブランドの変更を決定したと語りました。
分析タスクの少なくとも一部を分散化しようとしている場合、周辺分析について何を知る必要がありますか？
標準とプロトコル変換
この分野の標準の一部は消滅する可能性がありますが、標準をサポートする技術に焦点を当てることにより、将来的に統合が簡素化される可能性があります。 しかし、多くの専門的な標準とAPIがあります。 標準とプロトコルには、ファイルアクセス用のPOSIXおよびHDFS API、クエリ用のSQL、イベントストリーム用のKafka API、HBase、およびNoSQLデータベースとの互換性のためのOJAI API（JSON Open API）が含まれます。 また、レガシー機器（多くの場合何十年も使用されてきた）を最新のIoTインフラストラクチャに組み込むために、レガシーの独自のテレメトリプロトコルのサポートも必要です。 これは、モノのインターネットが予防保全の有効性の向上に役立つため、モノのインターネットが特に価値のある業界では特に重要です。
分散データ集約
ある意味では、これは周辺分析の基礎です。これは、高速ローカルデータ処理の提供を意味するためです。これは、地理的ベースまたは情報の機密性の観点から制限がある場合（たとえば、個人データを扱う場合）に特に重要です。 集約を使用して、周辺のIoTデバイスからのデータを統合することもできます。
帯域幅分析
これは、センサーやデバイスが時々接続されている場合でも、周辺機器とクラウドやデータセンターの間のネットワーク帯域幅を制御するテクノロジーに適用されます。
コンバージド分析
周辺での運用上の意思決定とリアルタイムのデータ分析。
セキュリティとアイデンティティ管理
包括的なIoTセキュリティ機能は、周辺および中央クラスターレベルの両方で認証、承認、およびアクセス制御を提供します。 特定の状況では、周辺のオブジェクトとメインデータセンター間のデータチャネルで暗号化を提供することが望ましい場合があります。 アイデンティティ制御も難しい問題です。システムや企業自体の境界内外の認証、承認、特権などを管理するためのツールが必要です。
エンタープライズの信頼性
リモートの隔離されたシステムで発生する可能性のある多数の機器障害に対処できる信頼性の高いコンピューティング環境が形成されています。
クラウド統合
現在ではない場合、将来的には、周辺分析ノードとクラウドの間に信頼性の高い統合を提供する必要があるかもしれません。 これは、警告や「基本的な」データポイントさえも、会社のデータセンターではなくクラウドに保存できることを意味します。 したがって、クラウドコンピューティングサービスプロバイダー（存在する場合）との統合は、非常に先進的なソリューションになります。 データ処理とストレージにクラウドを実際に使用しない場合でも、将来的にはアマゾンウェブサービスとGoogleクラウドプラットフォームまたはMicrosoft Azureクラウドプラットフォームに興味があるかもしれません。 さらに、Infrastructure as a Service（IaaS）コンセプトの一部として、OpenStackのオープンソースインフラストラクチャサポートの可用性について知ることも役立ちます。
過去数年で、モノのインターネットの新しい使用法が登場するにつれて、周辺分析がより普及し始めています。 少なくとも、実装を計画している物事のインターネットの分野のプロジェクトにおける周辺コンピューティングの可能な役割を分析することは価値があります。