仮想サーバー市場が急速に成長しているだけでなく、急速に拡大しているモノのインターネット市場には、インターネット接続を備えたデバイスがますます増えています。 通常、このようなデバイスの下では、ポータブル電子デバイス、家電製品、視聴覚機器を想像します。 しかし、自動車メーカーはゲームに参入しており、現在では独自の目的で市場を利用しています。
Wi-Fiは、自動車産業を取り込んで、まったく新しい可能性を切り開きました。マシンは、GPSナビゲーション、電子メールアクセス、およびオンラインで音楽を聴くために直接インターネット接続を使用します。 コネクテッドカーの市場に関するアナリストのレポートによると、2020年までにこの分野のサービスとサービスのコストは年間約400億ドルになります。
これらのサービスには何が含まれていますか？ これは、インフォテインメントシステム、ナビゲーション、輸送物流、リモート診断、自動事故通知、強化されたセキュリティ機能、使用ベースの保険（つまり、自動車使用の実際の分析に基づく）、管理などの幅広いサービスです。トラフィックと最後にオートパイロット。 これらすべてのアプリケーションの基盤はビッグデータです。 プロセス全体は、より多くのデータがリモートセンサーから収集されるという事実から始まり、この情報が解釈され、自動化と自律性の2つのAを使用して自動車産業を球体に変換します。
ビッグデータとコネクテッドカー
実際、自動車業界にビッグデータを導入することは難しくなく、それほど時間がかかりません。 多くの現代の車はすでに、多数のセンサー、ビルトインコンピューティングツール、プロセッサを含む高度な技術を使用しているためです。 唯一の違いは、現時点では情報がローカルで生成および保存され、接続された車では、インターネットがすべてのアプリケーションのタイムリーな更新と情報の適切な場所への転送を保証することです。
もちろん、自動車メーカーは、自動車のすべての特性を考慮して、自動車のソフトウェアをリモートで更新することができます。 たとえば、車がオイルを交換するとき、またはラジエーターの液体がなくなった場合、メーカーはドライバーにリモートで通知できます。 個人的な業務の実行も大幅に簡素化されます。仕事から帰る途中で、メールに答えたり、オンラインバンキングを確認したり、請求書を支払ったりすることができます。
ビッグデータは多数のデータソースから収集された情報であるため、それらの分析に基づいて、消費者の行動について結論付けることができます。 たとえば、ユーザーの音楽の好みと頻繁に訪れるレストランの間に関連があるかどうかを判断できます。 また、分析データは、広告リソースと予算の配分に大きな影響を与える可能性があります。 コネクテッドカーから収集された情報は、商業目的にとって非常に貴重であると安全に言えます。
ロジスティクスについて話しましょう。 コネクテッドカーとビッグデータ（それらの分析と集約）を使用すると、膨大な数の車両を制御できます。 センサーは、利害関係者に速度、ブレーキ方法、ルートについて通知し、これらすべてのデータを考慮して、情報に基づいた決定を下し、ドライバーに送信します。 そして、インテリジェントセンサーアルゴリズムの助けを借りて自動車が独自にソリューションとより良い状況を提案できる場合、これは理想的なオプションになります。
車両メンテナンスへのアプローチも変わります-既存の状況に対応するための対策ではなく予防策が前面に出てきます。 すべてのシステムを監視することにより、故障に至る前に、起こりうる問題を特定して修正することができます。
膨大な量の情報が、米国およびその他の国の高速道路から接続されています。 得られたデータ、特に道路の建設と再構築に関するデータ、事故と交差点に関する分析に基づいて、コネクテッドカーはより効率的にナビゲートできるようになり、エンジニアはこのデータを使用して、実際の交通量に応じて道路と道路物流を設計できます。 その結果、より効率的で安全な道路が得られます。
膨大な量のビッグデータは保険会社にとって非常に有用であり、この情報を実践する準備ができています。 ドライバーの行動と車の使用に関するスマートセンサーからのデータを使用して、保険会社は個々のユーザーの保険プランとオファーを編集することで利益を得ることができます。 すでに、保険会社は顧客の運転の分析に基づいて割引を提供しています。 また、ビッグデータのおかげで、得られたデータに基づいて詳細を再現できるため、事実だけでなく事故の本質の開示がより正確かつ主観的になります。 さらに、データの収集とその後の分析により、顧客はより慎重に運転する必要があるため、ここでも交通安全の改善について話します。 そしてこれは、新技術の適用の優れた結果です。 安全が最優先です。
ビッグデータとドローン
オートパイロットを使用することは間違いなく優れた見通しです。 アナリストによると、オートパイロットを使用すると、道路の安全性がさらに向上します。 実際、統計によれば、致命的な結果をもたらす道路での事故の90％は人為的ミスに関連しています。 しかし、見込み客が現実になるには、一連のデータ、ビッグデータが必要です。 車両には、位置、速度、移動およびブレーキの方向から、信号機や近くの車の信号、歩行者の交通、危険な状況まで、すべてのパラメータを測定するセンサーが装備されます。 このデータを使用して、自動車は適切な決定を下し、人的要因のない適切なアクションを実行できます。
衝突警告、ステアリング、ブレーキングの支援、および速度制御の可能性を備えた自律型車両の基盤はすでに構築されています。 リアルタイムの情報を使用すると、運転品質に影響します。 機械的な問題を防ぐための予防措置と一緒にあなた自身の運転行動を制御する機能は、あらゆる種類の障害を防ぎ、必要なサービスを事前に予測するのに役立ち、これはドライバーが時間とお金の両方を節約するのに役立ちます。 この分析を提供し、大量のデータを保存することで、 VPS.house上のVPS Windowsサーバーがドライブを最大60TBまで拡張できるようになります。 さらに、車は環境や条件に適応できるだけでなく、条件の変化にすばやく同期できます。
無人制御機能を備えた自動車市場が成長するにつれて、ビッグデータが成長して蓄積されます。 そしてこれは、自動車産業のさらなる進歩の基盤として機能します。データが蓄積されるほど、自律技術の可能性が大きくなるからです。