2月12日、人工知能に関する一連のセミナー「ニューロモーフィックコンピューティングと脳のメカニズム」の次の会議がPhysTechで開催されます。 Vitaly Dunin- Barkovsky、Center for Optical Neural Technologiesの神経情報学部長、iPavlovプロジェクトの主任研究者は、例を使用して、神経形態構造と神経系の「インテリジェンス」の一般的な特徴について話します。
セミナーは、MIPTのBiocorpusのクラス107で18:30に開始されます。 フルタイムで参加するには、最初に登録する必要があります。 講義は、フィズテク・ヴコンタクテの公式ページでもオンラインで放送されます。
多層神経形態構造の長期にわたる成功は、エラーの逆伝播メカニズムによってのみ提供されました。 このメカニズムは生きている神経系では実現不可能であるため、科学者は脳の効率の秘密を探し続けました。 最近の計算結果は、多層ニューラルネットワークのトレーニングまたはチューニングには、生理学的実現を可能にするスキームを使用できることを示しています。 神経形態構造と神経系の「知能」には共通の原因があるかもしれません。 レポートは、具体例を使用して、神経科学と神経形態構築物の両方に対するこのような一般性の結果を追跡しています。 これは、一般的な知能のシステムを作成する見通しと方法を議論するための基礎です。
講師伝記
Vitaly Dunin-Barkovsky-物理学および数理科学博士、教授。 彼はモスクワ物理学技術研究所、無線工学およびサイバネティックス学科を卒業し、その後ロシア科学アカデミーおよびモスクワ工科大学（MIREA）の情報伝送問題研究所に勤務し、またニューロサイバネティックス研究所の所長を務めました。 A. B.コーガン、ロストフ州立大学。 1997年から2006年まで、彼はテキサス工科大学の客員教授でした。 Towards and Beyond Human Level Artificial Intelligenceの最初のFrontiersinエディターであり、Neurocomputing、Optical Memory、Neural Networks、NeurocomputersおよびApplicationsなどの雑誌の編集委員会のメンバーです。 戦略的イニシアティブのための機関で毎週の作業セッション「ニューロネットのアイデアの大釜」を実施しています。
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