FacebookまたはTelegram？ ウクライナの.NETコアコミュニティの歴史

こんにちは、Habr！ ある日、.NET Coreに強い関心を持つ人がブログを始めることにしました。 そして、「どのリソースを使用すればよいですか？」という疑問が生じました。 既存のFacebookとTelegramは、出版物の構造化にはまったく不適切でした。 その結果、同じ.Net Coreを使用して、ブラックジャックと構造化を使用してサイトを作成することが決定されました。







著者に発言権を与えます。



.NET Coreの発表以来、私はこの技術を注意深く監視し始めました。 最初のバージョンがリリースされたとき、私のプロジェクトのいくつかはこのプラットフォームに移されました。 結果は満足でした-すべてが安定して機能し、フレームワークのクラシックバージョンよりもさらに高速でした。 しばらくして、.NET Coreの開発に興味のあるプログラマのインターネットコミュニティを組織することにしました。 コミュニケーションの最初のプラットフォームはFacebookでした。



しばらくして、Telegramでチャンネルを作成することにしました。そこで、.NET Coreの開発に関連するさまざまなニュースへのリンクを公開し始めました。 約6か月後、私はTelegramはニュースレターには非常に便利ですが、出版物の検索と構造化には絶対に適さないと結論付けました。 時間が経つにつれて、チャンネルのニュースが十分に頻繁に公開される場合、フィードでは少なくとも先週読んだ出版物をすばやく見つけることはほとんど不可能です。



Facebookグループもこのタスクであまりうまくいっていませんでした。 したがって、情報を構造化し、出版物のナビゲーションをより便利にするために、最終的に// devdigestと呼ばれる集約サイトを作成することにしました。



当然、.NET Coreは開発プラットフォームとして採用されました。 プロジェクト自体はGitHubの公開リポジトリでホストされており、誰でもその内部構造とソースコードを知ることができます。



この記事で// devdigestと話す方法について説明します。

Webページ用のウィジェットを作成する

サイトの主なタスクは、すべての出版物を便利な形式で保存することです。 サンプルでは、​​Facebook外部リンクの説明がどのように生成されるかを取り上げました。リンクごとに、タイトル、写真、短い説明から小さなウィジェットが形成されます。



リンクの説明を作成するために、小さなライブラリを作成しました（そのソースコードはGitHubで入手でき、ライブラリ自体はnuget.orgで公開されています ）。 ライブラリのロジックは非常にシンプルで、リンクを受け取った後、 HtmlAgilityPackを使用してドキュメントのドキュメントモデル（同じDOMツリー ）が形成され、このモデルから抽出されます。

• 標準のメタタグ（タイトル、キーワード、説明）、
• プロトコルのOpenGraphメタタグ（このプロトコルは、たとえばFacebookを使用します）：og：title、og：image、og：description
• 画像リンク
• 次に、受信したデータから、メタデータクラスのインスタンスが形成され、Webアプリケーションが動作します。

Telegramとの統合

次のステップは、Telegramチャネルでのクロスシェアニュースの編成でした。 チャネルへの直接公開の可能性はないため、以前はボットを作成する必要がありました。ボットの代わりにパブリケーションが投稿されます。 ボットの作成方法については、 こちらで詳しく説明されています 。 ボットを作成したら、管理者権限でチャネルに追加し、トークンを取得する必要があります。







それだけです これで、ボットは投稿を公開できるようになり、APIを介してボットを制御できるようになりました。



ボットと対話するには、 公式SDKを使用することをお勧めします 。 チャネルにメッセージを送信するためのコードは次のようになります。







このサイトには、Telegramでの公開に加えて、Facebookで投稿を作成する機能もありますが、次回はそれについて説明します。

ホスティング

プロジェクトを配置する場所には、商用プロジェクトに使用するサーバーの1つ、またはMicrosoft Azureクラウドの2つのオプションがありました。 クラウド配置オプションは、いくつかの理由で望ましいものでした。

• 連続配信を構成する機能-ご存知のように、Azure Web Appsでは、GitHub、Bitbucket、Visual Studio Team Services、独自のgitリポジトリ、さらにはDropboxやOneDriveからも自動発行を構成できます。 印象的なリストですね。 devdigestはもともとオープンソースプロジェクトとして考案され、コミュニティの公開リポジトリに配置されていたため、この場合の継続的配信設定は文字通り10秒になります。
• Applications Insight'sとの統合-アプリケーションのすべてのアクティビティを追跡し、さまざまなメトリックを収集し、何か問題が発生した場合にレターを送信できるサービス

認知サービス

時間が経つにつれて、ウェブサイトの出版物のメインフィードに英語のみを表示することが決定されました。それらのほとんどと、異なる言語でのコンテンツの交互表示がかなり奇妙に見えたためです。 もちろん、このようなフィルタリングを実装するために、サイト管理者のインターフェースで、出版言語を選択して別のコンボボックスを作成することができました。 しかし、少なくともそれは平凡で面白くありません。 特に、現在利用可能な既製の機械学習ベースのサービスの数を考慮してください。 そのため、Microsoft Azure Cognitive Servicesの一部であるText Analytics APIを使用することにしました。 Text Analytics APIを使用すると、テキストからキーワードを抽出したり、送信されたテキストの言語を決定したりできます。 これはまさに私が必要としたものです。



サービスの価格は非常に人道的です-ご覧のとおり、無料の料金プランでさえ、テキスト分析のための非常に豊富な機会を提供します：キーフレーズの抽出とテキストの言語の決定。 これはまさに私たちが必要とするものです！



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nugetパッケージとしてインストールされているSDKとREST APIの両方を使用して、Text Analytics APIを操作できます。 私自身は、RestSharpライブラリーを使用してREST APIで作業するオプションを選択しました。



APIにリクエストを行う前に、キーを取得する必要があります。 管理ポータルの適切なセクションで見つけることができます。







キーを受け取ったら、クライアントを準備できます。







API自体は非常にシンプルで明白です。 たとえば、テキストの言語を決定できるクエリは次のようになります。







テキスト処理速度は十分に速いため、ページが2段階で分析されます（最初に説明、タイトル、画像が抽出され、次に出版言語の分析が実行されます）が、すべての手順は数秒で完了します。

無料の証明書、SSL、Let's Encrypt、nginx

サイトはSSL証明書をサポートしない共有料金プランでホストされているため、HTTPSを使用したいので、証明書を設定するプロキシとしてDigital Oceanサーバーの1つを使用することにしました。 Let's Encryptを使用して証明書を取得する手順については、たとえばここで詳しく説明しているので、説明しません。 プロキシ設定手順も非常にすばやく見つけることができますが、そこにすべてがどのように配置されているかに特に興味がある人は 、GitHub で利用可能な構成ファイルをダウンロードできます。

まとめ

では、現時点では何がありますか？ 現在、プロジェクトの全体的なアーキテクチャは次のようになっています。







統合するように構成されている情報プラットフォームの観点から、それぞれがサイト上の対応するストリームに関連付けられている3つの異なるテレグラムチャネルを区別できます。

• devdigest //ネットコア
• devdigest // xamarin
• devdigest //紺ure

devdigest //ネットコアスレッドにも関連付けられているFacebookページがまだあります



サイト管理者の観点から見ると、UIは可能な限りシンプルに見えます。







管理パネルは、4つの入力要素のみで構成されています。

• リンクフィールド
• セキュリティキー（管理者ごとに一意に生成されます）
• TelegramチャンネルとFacebookページに投稿するコメント
• リンクが属するストリーム

その結果、短期間、かなり控えめなリソースを使用して、かなりシンプルなツールを手に入れました。同時に、いくつかのサイトを埋める作業を大幅に最適化することができました。

著者について

Andrey Gubsky-ソフトウェア開発およびアーキテクチャのスペシャリスト。 .NET Core Ukraininan User Groupの創設者。 CTOプロジェクトPeat TV、開発者、ITコンサルタント。 Visual Studioおよび開発テクノロジMVP。