ただし、このようなソフトウェアの作成には、ジュニパーネットワークスの顧客とパートナーを対象とした最近の調査によると、43％の企業を欠く有資格の開発者が必要です。
そのため、ジュニパーネットワークスは、ネットワークメンテナンスの作業を自動化する一連のソフトウェアボットを導入しました 。 カットの下でこれについての詳細。
/写真アンドリューハート CC
ボットはどのように役立ちますか
通常、データセンターのラックにあるデバイスの種類（サーバーおよびネットワーク機器、ストレージ）ごとに、管理者の個別のチームが責任を負います。 このアプローチはほとんどの場合に効果的ですが、 仮想インフラストラクチャの出現により、サーバー構成プロセスが変更されました。 現在、 IaaSプロバイダーの単一のコントロールパネルなど、自動化されたソリューションがこれに使用されています。 仮想サーバーを個別に作成および複製し、ネットワーク構成を操作し、OSをインストールし、アプリケーションを公開できます。
自動化の傾向は、データセンターリソースの管理、特にネットワークインフラストラクチャのセットアップに関連するすべてのプロセスに影響を与え始めています。 専門家の作業負荷にもよりますが、手動のネットワーク構成には数日かかる場合があります。 この作業の少なくとも一部を、人的要因を除くソフトウェアコンポーネントに転送すると、ルーチン操作がはるかに高速に実装されます。 これにより、ネットワークメンテナンスコストが削減され、リソースの割合が増加します。
このため、ジュニパーネットワークスはいくつかのソフトウェアボットを導入しました 。 これらは、ビジネス要件を満たすためにネットワークを自動的に再構成できるアプリケーションのエコシステムの一部です。
ジュニパーネットワークスは次のシステムを発表しました。
- Contrail PeerBot。 BGPを介した動的ルーティングプロセスを自動化し、ネットワークポリシーの実装プロセスを簡素化します。
- Contrail TestBot。 ネットワークオペレーターがDevOpsを実装し、継続的なシステム統合と展開を支援します。 また、ネットワークへの変更を監査するプロセスを自動化します。
- AppFormix HealthBot。 AppFormix（ジュニパーが買収した会社）の機械学習テクノロジーに基づくボット。ネットワークデータをリアルタイムで収集し、オペレーターが理解できる形式で提供します。
ジュニパーマーケティングディレクターのDonel Jones-Williams（Donyel Jones-Williams）によると、これは計画された「ボットのライブラリ」の「最初のバッチ」に過ぎず、本格的な「自己管理ネットワーク」を作成します。
このプロジェクトに加えて、ジュニパーは、Juniper Extension Toolkit（JET）のAPIの改善にも取り組んでいます。 これで、開発者はvMXおよびMXシリーズルーター上のデータに直接アクセスするアプリケーションを作成できます。
シスコの代替開発
他の大手IT企業も、ネットワークの機能と展開の自動化の分野で開発を進めています。 たとえば、これはシスコで行われます。 2017年6月、サンフランシスコで開催された会議で、企業の代表者は、自己学習して脅威を自動的に排除する「直感的なネットワーク」に取り組んでいると発表しました。
シスコによると 、サイバー攻撃の50％は暗号化されたトラフィックに「隠れ」ています。 ネットワークは、MOの機能を使用して、情報を解読せずに攻撃シグネチャを検出できます。 同社によれば、脅威検出の精度は99％です。
インテントベースのネットワークソリューションのセットにより、ネットワークの構成とデバッグ、ポリシーの作成など、個々の管理者タスクを自動化することもできます。テクノロジーテスト中に、ネットワークの展開時間が67％短縮され、運用コストが61％削減されました。
シスコのソリューションは、NASA、Jade University of Applied Sciences、Royal Caribbean Cruises、Scentsyなどの75の組織ですでにテストされています。
ジュニパーについて
ジュニパーネットワークスは、主にインターネットプロバイダーおよび政府向けの通信機器の製造に従事するアメリカの企業です。 組織。 1996年に設立されました。 IT-GRADは、ジュニパーネットワークスのすべての機器で動作します。
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