これはLinusとGregのどちらのテキストですか?

休日が来て、プランナーやアルゴリズムについて書くことも読むこともますます難しくなっています。 幸いなことに、オープンソースの世界にはさらに抽象的なトピックがあります。 たとえば、なぜ、Linus TorvaldsとGreg Croa-Hartmanのビジネス対応のスタイルを比較しないのですか?







ライナスとグレッグ







Habrの読者には、人相学を練習し、質問をすることをお勧めします。Linuxカーネルプロジェクトの2人の司令官のうち、パッチの進捗状況について議論したいものはどれですか。







パラメータ ライナス・トーバルズ グレッグ・クロア・ハートマン
時間間隔 1995–2015 1995–2015
メールの数 21,746 24,145
電子メールの単語数 132 53
語彙の多様性 .08 .27


警告 、ビジネス通信および科学的研究の文脈で使用される英語の猫の冒fanの下で。







Linus Torvaldsが常に耳にされている場合、コア開発プロジェクトの2人目の名前はニュースフィードに表示される可能性がはるかに低くなります。 一方、彼はメンテナーである安定したカーネルブランチに他なりません。 彼はlinux-hotplug、udev、およびLinux Driver Projectの著者です。 彼はNovell SUSE Linuxで働き、2012年からLinux Foundationに移りました。 GKHの特徴は素晴らしい生産性とパフォーマンスです; メンテナーがスケーリングしないというフレーズは、条件付きでのみ関連しています。







アメリカ合衆国ノースカロライナ州エロン大学の3人の科学者は、Linus TorvaldsとGreg Croah-Hartman 通信の研究を実施し、1995年から2015年まで20年間LKMLアーカイブを取得しました。 目標は、2人のプロジェクトマネージャー間のやり取りのスタイルを研究し、機械学習を使用してテキストを区別する方法を学ぶことでした。







このテーマの秘密ではない人のために、Linus Torvaldsは、実際の生活で非常に友好的で魅力的であり、コア開発者とのビジネス通信で、かなりタフで妥協のないスタイルを実践しています。 この状況に関連して、彼はビジネス倫理のより厳しい基準の支持者によって繰り返し批判されました。







例のために遠くに行く必要はありません。 最近、キーズクックは、ユーザー空間のソフトウェアに悪影響を及ぼす可能性のあるセキュリティ更新プログラムをプッシュしようとしているGoogle Pixelチームのプログラマーです。 いまいましいオタク(f ** ing morons)なので、Linusはセキュリティの専門家をGoogleの永続的な開発者と説明しました。







SecureBootとグッドマナーに対する情熱



2013年7月、マシューギャレットとサラシャープはプロジェクトを去りました 。 正直、損失は小さく、大企業の利益に応えたいというマシューの過度の意欲は繰り返し疑問を投げかけています。 彼女のブログでは、サラ自身が、自分との関係で見たい別のコミュニケーションスタイルを明確に示しています。







これは政府機関ではなく私のブログであるため、私が感じているコメントを「おならオナラオナラ」に置き換える権利があります ©Sarah Sharp

それでも、太った肌の開発者でさえ、SecureBootテクノロジーを備えたUEFIを使用してWindows 8+ワークステーションでLinuxブートを提供するはずのパッチについてLinusがマシューに言ったことに耐えられるかどうかはわかりません。







皆さん、これはペニス吸いのコンテストではありません。

さらに、プロジェクトリーダーは、Microsoftの下でのこのような偏向はカーネル開発者の側からは不適切であり、RedHatや他のベンダーは自由に何でもできるという見解を表明しました。 全体として、この通信はLKMLにとっても表現力が強すぎ、ギャレットは十分だと判断しました。







この議論の過程で、Linusは「準備を整えてぼろきれになるのをやめる」という精神でGKHを奨励しました。







争いはしばらく続き、プロジェクト参加者は、 /usr/src/linux/Documentation/CodeOfConflict



に文書化された、特定の一般的な良い音の規則のセットが必要であることに/usr/src/linux/Documentation/CodeOfConflict









ライナスとグレッグの自己回帰検査



この研究は、バッグオブワードを使用したナイーブベイズ分類器として知られるNLP法を使用して実施されました。 品詞を識別するためにPython NLTK



使用されました。 モンテカルロシミュレーションは、この機械学習アルゴリズムを使用してテキストの著者を確立するための優れた予測能力を示しています。 この研究の著者によると、予測の精度は97%に達します。







英語で冒proを使用するための以下の表は、コメントを必要としないと思います。







語彙 ライナス グレッグ
合計 3090 150
がらくた 1204 107
地獄 725 22
いまいましい 682 2
たわごと 126 1
肛門の 54 0
でたらめ 50 2
お尻 46 6
神様 34 1
ねじ 33 0
ろくでなし 29日 0
雌犬 17 0
小便 17 4
遅らせる 14 0


機械学習アルゴリズムのトレーニングチャートもそれを物語っています。







テキスト作成者向けのマーカーワード







この調査では、英語の語彙のみが考慮されますが、この語彙はフィンランドの民間伝承の要素を除外しています。







英語には宣誓の言葉が足りないので、このくだらないことに私の嫌悪感とフラストレーションを表現するために、perkeleenvittupääに電話しなければなりません。

この調査からわかるように、Linuxの作成者は冒とく的な態度をとることを望んでおり、絶妙に礼儀正しくなる可能性は低くなりますが、これまでのところ、私は彼に対して公平感がcheされておらず、彼の硬直性は専制政治が始まる境界線を越えていないと考えています。 読者はこれについてどう思いますか?








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