訪問者の頭に入る方法、またはWi-Fi分析について

想像してみてください。食料品カートを持っている顧客の方法を分析できます。 これに基づいて、マーチャンダイジングを改善したり、どのグループの製品を一緒に購入したかを調べたりすることができます。 しかし、最も興味深いのは、人がすでにチェックアウトに到着したときから始まります。店舗で過ごす時間、ルート、最終購入を同期でき、顧客組織はこの情報をロイヤルティプログラムと組み合わせることができます。







ロシア最大のWi-Fi分析システムの開発者の1人は、小売店、ショッピングセンター、HoReCa施設で使用され、その秘密を共有しています。

オフライン指標

最新の携帯電話にはWi-Fiモジュールが搭載されており、電源がオンになっている場合（通常はオンになっている場合）、所有者の知らないうちに複数の信号の送信が開始されます。 これらの人々は、TP-Link機器とそのファームウェアを使用して信号を「キャッチ」します。 信号には、電話機のMACアドレス、信号が送信された電力、および送信された時間が含まれます。 このデータに基づいて計算できる15以上の異なるオフラインメトリックがあります。 それらのいくつかを次に示します。

• 入場率 -その場所を通過した人の数とその場所に入った人の数を示す指標。 参入率により、特定のマーケティング活動の有効性を分析するだけでなく、場所の潜在的可能性、ビジネスを行っているオーディエンスのボリュームを評価できます。 MACアドレスは電話の個別の識別子であり、原則として、「新規訪問者」、「繰り返し訪問者」などのパラメーターを使用して繰り返されません。
  
  
• 頻度は、特に小売業にとって重要なパラメーターです。 このメトリックは、新規または繰り返し訪問者が特定のオブジェクトにアクセスする頻度を示し、繰り返し訪問のサイクルを確認できます。
  
  
• ルート 複数のデータ収集ポイントがある場合、訪問者のルート、特定の部屋（ショップ）に入場する人々の割合などを分析できます。 人々をグループにまとめて、テナントXを訪れ、テナントYに行き、映画館に行くなどの方法を分析し、この情報に基づいてロイヤルティプログラムを開発します。
  
  

今では多くの人が忠実な大勢の聴衆と仕事をしようとしています。 人口の購買力は低下しています。 たとえば、ショッピングセンターでは、80〜85％の忠実な視聴者がいます。 訪問者は主に近くの家の居住者またはオフィスワーカーです。 したがって、ショッピングセンターは、彼らを引き付け、訪問に対する報酬を与え、購入を刺激しようとします。

• 平均時間 。 これが私たちの購入に影響を与えるのは、ストアで過ごす時間が長いほど、何かを購入する可能性が高くなるためです。 一般に、購入せずにショッピングセンターを離れることは困難です。膨大な時間を費やし、それに応じて何かを獲得したり、映画を見に行ったりする機会が増えます。
  
  
• 交差点も、ビジネスにとって非常に興味深い指標です。 このメトリックは、遊園地やスポーツ施設など、Wi-Fi分析のエコシステム内で1つの場所の訪問者がまだどこにアクセスしているかを示します。 たとえば、これらのデータにより、企業は消費者の行動のポートレートをよりよく理解できます。
  
  

動作モード

TP-Link機器はさまざまなモードで動作できます。

• スタッフと訪問者にインターネットアクセスを提供する
  
  

Wi-Fiは、訪問者向けのサービスとしてだけでなく、ビジネスや顧客にとって有益なリソースとしても宣伝しています。 現在、訪問者のインターネットアクセスは、多くの企業にとって損失となる記事です。 訪問者向けのWi-Fiを有益な記事にする機会があります。

• ロイヤルティプログラム募集ツール
  
  

Wi-Fiは、クライアントと通信する方法です。 プロジェクトパートナーのShopsterは次のようにコメントしています。「クライアントと通信する方法はたくさんあります。 たとえば、ゲストWi-Fiに接続したユーザーはバナー/ビデオなどを見ました。 -これはすでに通信です。 しかし、さらに先に進み、顧客との複雑な統合システムを作成します。 Wi-Fiは、ロイヤルティプログラムの採用ツールになる可能性があります。」



たとえば、Wi-Fi分析システムと顧客のCRMシステムを接続し、訪問者がネットワークに接続したときにいくつかのスクリプトを実行できます。



そのようなシナリオの1つは、ユーザーが顧客のネットワークに再接続する場合です（たとえば、同じネットワーク上の別のコーヒーショップやレストランなど）。 パブリックWi-Fiネットワークの提供に関する法律によれば、接続する際、ユーザーは連絡先情報を残して電話番号を確認する必要があります。 システムは統合されているため、初めて接続するとき、ユーザーのMACアドレスと電話番号は共通のデータベースに保存されます。 また、同じユーザーが次回ネットワーク上の別のコーヒーショップでWi-Fiを使用するときに、再ログインする必要はありません。



別のシナリオ-ユーザーがWi-Fiをロイヤリティプログラムの採用ツールとして使用する顧客のネットワークに接続する瞬間、CRMシステムはこのユーザーがロイヤリティプログラムのメンバーであるかどうかを既に尋ねられています。 そうでない場合、ユーザーにはアンケートまたはその他のフォームが表示され、部分的な情報（名前、性別、年齢など）のみを入力する必要があり、電話番号はすでに存在します。 彼は確認することしかできません-そして、プロファイルはすぐにCRMシステムに移動し、スマートフォンまたはタブレット上でユーザーのアカウントがすぐに開きます。 このようなシナリオは相互作用を促進し、ユーザーが顧客ロイヤルティプログラムのメンバーになる可能性を高めます。



ShopsterアナリティクスWi-Fiシステムの大きな顧客の1人がこのツールを積極的に使用していますが、この場合、それはロイヤリティプログラムへの採用ではなく、次のようなものです。

トリガープラットフォーム

分析製品とホットスポット製品の相乗効果は重要です。 MACアドレス+電話番号がたくさんある場合、システムはトリガープラットフォームとして機能します 。 たとえば、宝石店に行きます。 ユーザーが宝石の店を通り過ぎていることがわかります。 この情報を顧客のCRMシステムにリアルタイムで転送しますが、彼女はそのような番号がデータベースにあることを知り、宝石をよく購入します。 顧客は、このユーザーと通信できることを理解しています。たとえば、利用可能なボーナスについてのSMSを送信したり、クローズドセールについての通知を送信したりします。 その結果、潜在的な買い手は、顧客の窓口を通り過ぎるとすぐに興味深いオファーを受け取ります。 このようなロイヤルティプログラム、分析、ホットスポットの束が判明しました。



典型的なシナリオでは、在庫のあるSMSメッセージはほとんどの場合間違った時間に到着します。 たとえば、自宅にいて、有名なスポーツブランドがSMSを送信し、アカウントに1000のボーナスが蓄積されており、週末の終わりまでそれらを使用する必要があるとします。 荷物をまとめて店に行き、何かを買うことを奨励することはまずありません。



Shopsterのアイデアは、インターネットマーケティングの世界で現在Super Geo Communicationと呼ばれていることを行うことです。 つまり、Wi-Fi分析システムはトリガーとして機能します。ユーザーのMACアドレスと電話番号を「キャッチ」し、それを顧客のシステムに転送します。 後者（許可がある場合）は、ユーザーとの通信を構築します。適切なタイミングでSMSを送信します。

オーディエンス拡張ツール

もっと面白い。 メトロでWi-Fiを提供する会社Maxima Telecomは、1900万を超えるMACアドレスと電話番号のバンドルのデータベースを持っています。 このデータベースを使用して、スコープを拡張し、トリガーとして機能できます。

どのように機能しますか？

Shopsterファームウェアがさまざまな店舗やショッピングセンターにインストールされているTP-Link機器は、MACアドレスを取得し、マキシムテレコムシステムに送信されます。マキシムテレコムシステムでは、MACアドレスによって所属する電話番号を認識します。 Wi-Fi.ruに代わって顧客が事前に生成したSMSメッセージのテキストは、ある時点で店を通る人に送信されます。 通り過ぎる人を「引っ掛ける」可能性が大幅に増加します。



このプロセスはオーディエンスの拡大と呼ばれ、Maxima TelecomがShopsterで現在開始している新しいツールです。

オフラインコンビネーションツール

ShopsterがTP-Linkと大規模な顧客向けに本日発表するもう1つの新製品は、オンラインとオフラインの結合ツールです。 TP-Link機器とShopsterファームウェアは、物理的な世界とインターネットの世界をつなぐ橋渡しとなっています。 インターネット上ですべてのサイトがユーザーを監視し、ユーザーにCookieを配置し、ShopsterがMACアドレスをキャッチすることは周知の事実です。 そのため、ShopsterはCookieとMACアドレスを組み合わせる方法を学びました。ShopsterはCookieを大規模なインターネットサイトに転送し、側で認識が行われます。 これが提供するものです：

• ターゲットオーディエンスだけでなく、興味のより明確な画像を作成できます。
  
  
• 広告への投資（コンテキスト広告、バナーなど）の効果を評価できます-たとえば、インターネット上の広告からの変換。 以前は、従来のオフラインビジネスは非常に困難でした。 現在、ShopsterのWi-Fi分析が役立ちます。たとえば、MACアドレスをオフラインで収集することにより、オンラインで広告を表示した人、オフラインの場所を訪れた人などを特定できます。
  
  
• また、このデータはリターゲティングに使用できます。特定のストアに来たオーディエンスを1つのセグメントで収集して、顧客に提供できます。 その後、顧客はこれらのユーザーに非常に的を絞った、または「スーパージオ」オンライン通信を送信し、ユーザーを誘い、リターンを刺激し、忠誠心を養うことができます。 これは多くのお客様が使用し始めている新製品です。
  
  

ネットワーク機器、ソフトウェア、およびBluetoothテクノロジーの接合点にある別の製品：ファームウェアが変更されたBluetoothアダプターがデバイスに挿入され、iBeaconまたはEddystoneで動作することが可能になり、かなり正確な屋内ナビゲーション（屋内ナビゲーション）を提供します。



屋内ナビゲーションは、訪問者向けの独立した製品（そのようなナビゲーションは既にモスクワの中央ショッピングセンターの1つ（ショップスタークライアント）で機能します）またはビジネスの補助ソリューション（スタッフトラッキングなど）として存在できます。



人員の追跡は、狭い小売ニーズです。 小売業では、コンサルティングモデルが求められています。つまり、店舗では、コンサルタントが購入の可能性を高めるために訪問者と必ず通信する必要があります。 したがって、コンサルタントが作業室や倉庫などではなく、作業中に販売エリアにいることが非常に重要です。 追跡システムを実装すると、従業員がどこに行き、どのゾーンにいるのかがわかります。 これから、統計を構築することがすでに可能です。 また、食料品カートを介して訪問者のルートを記憶できます。 チェックアウト時に、カート（および収集されたすべての情報）は、ロイヤルティプログラムに参加している場合、ロイヤルティプログラムの顧客番号に明確に「結び付け」られます。 これにより、ストアは通常の顧客を満足させ、より多くの収益を得ることができます。

この場合、より深刻な数学が関係します：ベイジアンフィルター、多くの線形代数、機械学習。

建築

Shopster分析Wi-Fiシステムアーキテクチャは、3つのレイヤーで構成されています。

1. インフラ データを収集して送信します。 このレベルでは、機器の制御、十分なフォールトトレランスおよび監視を確保することが重要です。
   
   
2. データストレージ。 大量の情報を扱うことについて話しているので、適切に準備し、適切に保存する必要があります-将来それを迅速に処理するためです。
   
   
3. ビジネスロジック。 システムには自然な複雑さが高いため、保存されたデータに基づいて複雑な分析メトリックを正しく計算できることが重要です。
   
   

次に、システムの主要なコンポーネントについて説明します。

ソリューションのサーバー部分

サーバー部分は、データストレージクラスターのコレクション、前処理サービスを備えたサーバー、およびソリューションの各部分にターゲットを絞った機能を提供する個々のツールです。 この場合、仮想サーバーと物理サーバーの両方が、いくつかの独立したデータセンター（chipcore（selectel）、firstDEDIC、firstVDS）で使用されます。



大量のデータを処理する必要があるため、この容量の分散は重要です。

ハードウェア

すべてのソリューションは、1つのTP-Linkデバイスに基づいて実装できます。



小売、ショッピングセンター、HoReCa施設でのShopsterプロジェクトの95％（これはモスクワ、サンクトペテルブルク、100万以上の都市およびその他の小都市で約2500台のデバイスです）TP-Link機器が使用されています。



「私たちが使用するTP-Link機器には、すべてのモードで障害なく安定して動作できる機能があります。 現在、AuranetラインのTP-Link EAP115 、 EAP110モデルに取り組んでいます。 屋外ソリューションCPE210 v.1およびEAP110-Outdoorがテストされています。







TP-Link天井Wi-Fiアクセスポイント、Auranetシリーズ、EAP115





TP-Link 9 dBi屋外Wi-Fiアクセスポイント、ファロス線、CPE210



TP-Link機器の耐用年数は長く、長い間安定しています。2013年以降、大部分の場所で機器の交換は1回も行われていません」

そんなに簡単じゃない

このシステムは、オブジェクトのスマートキャリブレーションからデータマイニングアルゴリズムに至るまで、一連の興味深いアルゴリズムに基づいています。 技術ログの作成と処理のレベルでの、一見些細なタスクでさえ、実際にはそれほど単純ではありません。 開発者の多大な努力とデバイスのハードウェアリソースは、ノイズと無線干渉との戦いに費やされています。 信号の約60〜70％は、「有用な」計算に参加しないガベージです。



Shopsterによると、「Wi-Fi分析の仕事は、手tax弾でウサギの死骸を運んだ剥製師（ぬいぐるみを作成する人）の仕事に似ていることがあります。 あなたはいくつかの作品で「美しい」ものにしようとしています。

結論の代わりに

Wi-Fi分析と利益は同義語です。 Wi-Fi分析の助けを借りて、独自の分析データ、独自の販売ツールを取得できます。 さらに、安価であり、さまざまな条件に適用できます。