競争相手から目立ちたいですか？ ソーシャルネットワーク上の記事、レポート、プレゼンテーション、または投稿をプロフェッショナルで、興味深く、幅広い視聴者が利用できるようにしますか？ データの視覚化を使用してください！
大手メディア企業や広告代理店で7年以上働き、アフィシャ、ランブラー、RBCのおかげで、市場のビジュアルレビューとデータ視覚化に関するブログを掲載したウェブサイトを作成しました。 したがって、私は以下で議論されることを非常によく理解しています。
今日、視覚化は特に重要です。周囲の情報が豊富にあることで人々が失われ、その認識に時間がかかりすぎるからです。 したがって、退屈なあいまいなテキストはしばしば無視されます。 読者はそれらを理解する時間を無駄にしません。
プレーンテキストおよび表と比較した視覚的に提示された情報：
- より多くの視聴者を引き付ける
- 読者を増やします
- より速く知覚される;
- 覚えやすい。
視覚化する方法は多数あります。 この記事では、最も一般的でアクセスしやすいもの、つまりグラフとチャートに焦点を当てます。 最も単純なスケジュールであっても、文盲で使用すると、あなたの仕事や専門家としてのあなたの印象が台無しになります。 これを回避するには、データの視覚化の基本的なルールに従ってください。
規則1.正しいタイプのグラフィック
視覚化の正しいタイプと形式を使用します。
視覚化の主な目的は、情報の認識を簡素化し、スピードアップすることです。 選択したチャートの形式と種類はこれに寄与し、干渉しないものでなければなりません。
たとえば、円グラフに3〜5個以上の値がある場合、グラフは判読できなくなります。 この場合、通常の棒グラフを選択することをお勧めします。
カテゴリの合計が100％に等しくない場合の円グラフの使用の失敗の別の例。 データは単純に歪んでいるため、これは重大なエラーです。
同様に、一般に受け入れられている標準に違反しないようにすることも重要です。 時間軸（年、月、四半期）は常に左から右に水平に配置する必要があります。これは直感的です。 それらを上から下に垂直に配置すると、理解が非常に複雑になります。
視覚化の種類と形式が適切に選択されていないと、表示される情報の信頼性がすぐに低下することに注意してください。
規則2.論理的順序
データを論理的に配置します。
データは論理的な順序で並べてください。 ほとんどの場合、大から小まで一貫しています。
肯定的回答と否定的回答に分かれている図表に調査結果を表示する場合、「はい、はい、はい、いいえ、たぶんいいえ、答えるのに迷っています」という順序でそれらを整理する方が論理的です。
また、メッセージの目的に一致する場合、より小さなデータからより大きなデータを構築できます。 目標は常に第一です。 グラフの作成を開始する前に、読者に伝えたいアイデア、注意を払うことを明確に明確にします。
ルール3.シンプルなデザイン
設計はデータの理解を妨げたり、データを歪めたりしてはなりません。
グラデーション、影、3D効果などの無駄なデザイン要素を避けます。 彼らはあなたのメッセージの本質から読者をそらすだけです。
あなたのスケジュールは、それが膨大に描かれているという事実から美しくて印象的になりません。 これは、20年前、Excelの全盛期の夜、チャートを作成する方法を知っている人がほとんどいなかったときに驚くかもしれません。 さらに、3Dグラフィックスは錯視を引き起こす可能性があります。
視覚化が美しく実行される場合、これはそれが効率的に実行されることを意味しないことを忘れないでください。 優れたデザインの原則：明快さ、シンプルさ、ミニマリズム。
ルール4.簡単なデータ比較
データを視覚化して、簡単に比較できるようにします。
視覚化の主な目標の1つは、2つ以上のインジケーターの便利で視覚的な比較です。
したがって、グラフを価値のある便利なものにするために、データ間の関係を示してください。 同じタイプの情報を多くの別々のグラフに分割すると、視覚化は無意味になります。
通常の表またはテキストと比較した視覚化の主な利点は、最高値と最低値、傾向、および相関関係をすばやく理解することです。 チャートはあなたのアイデアをより速く、より明確に伝える必要があります。 そうでない場合は、チャートのタイプを変更します。
ルール5.要素の最小値
ダイアグラムには、必要な要素のみを含める必要があります。
有益な要素をすべてチャートと図から削除し、必要なものだけを残します。
不要な情報で乱雑になると、認識が複雑になります。
たとえば、値のシグネチャがある場合、グリッド線と軸は必要ありません。情報のこの重複はグラフィックの「ゴミ」であるためです。 それでもメインと補助のグリッド線は必要であれば、シンプルで目立たないようにします。 補助要素ではなく、常に主なアイデアに重点を置く必要があります。 このアドバイスに従えば、必要な情報がすぐにわかります。
ルール6.情報を過負荷にしないでください
視覚的な混乱がないことを確認してください。
チャートをスマートで重要なものにするために、1つのチャートにあるすべての情報を合わせようとしないでください。 視覚的範囲は、複雑で多層のダイアグラムで過負荷にしないでください。
さまざまな種類のデータとカテゴリを視覚化する必要がある場合、ダイアグラムを複数の部分に分割する方が便利です。 たとえば、折れ線グラフに4つまたは5つ以上の線がある場合、または棒グラフに3つ以上のカテゴリがある場合、それらを1つのグラフに収めるべきではありません。
ルール7.数値の理解しやすい形式
数字は数字で区切られ、余分な小数点以下の桁はありません。
大きい数字では、数字は常に10,000,000ではなく10,000,000で区切ります。そうしないと、数字が判読できなくなります。
また、意識的な必要なしに小数点以下の桁を使用しないでください。 そして、フォーマットが均一であることを確認してください。 小数点以下1桁を表示することにした場合は、選択的にではなく、すべてのデータ署名に対してこれを行います。2つの記号がある場所、3つの記号、および単一記号のない場所。
ルール8.タイトルと署名
チャートには名前と完全な凡例が必要です。
チャートには常に完全に理解可能な名前と必要なすべての署名が含まれていることを確認してください。そうしないと、誤解のリスクがあります。
期間と測定単位を常に理解する必要があります。 スケジュールのユーザーがこれをコンテキストから推測することを期待しないでください。 データが正しく解釈されることを確認するには、初めてチャートを見る読者の代わりになります。 すべてが非常に明確でなければならず、読者は提示されたデータの解釈について疑問を抱いてはいけません。
グラフとチャートを作成するときのタスクは、データの認識を単純化することであり、不要な質問を引き起こさないことを忘れないでください。
ルール9.許容可能な色の決定
特定の色の一般的な使用に違反しないでください。
特定の色に常に関連付けられているいくつかの主要なカテゴリがあります。
- 正と負の値：緑と赤。
- はい/いいえ、同意/反対：緑と赤。
- 男性と女性：青とピンク。
- その他/その他/その他/無回答/答えが難しいと感じる-灰色。
これらのカテゴリを予想される配色でダイアグラムに表示する場合、ユーザーは凡例を見る必要さえありません。これがないと、色の意味が明確になります。 このルールを無視しないでください。非常に単純で論理的ですが、インターネット上では無視する例がよくあります。
色を使用して現在の年と過去の指標を比較する良い方法があります-過去の年をより淡くし、現在をより明るくします。 同時に、両方の年を同じ色の濃淡で表示することをお勧めします。これは、同じインジケーターについて話しているためです。
ルール10.最小タイプの図
同じデータに対して1種類のチャートを使用します。
多様性の多様性を避けてください。
それは常に美しいとは限らないが、常に役に立たない。 同じ種類のデータの場合、1つの種類のグラフを選択することをお勧めします。
たとえば、複数の店舗の調査の質問や販売のダイナミクスに対する連続した回答を表示する場合、ファンタジーを有効にせずに、同じタイプのグラフを使用します。 読者は、新しいタイプの各グラフに慣れ、線、円、または列の意味を理解するのに時間が必要です。
ルール11.統一されたカラーパレット
1つの配色に固執します。
調査またはレポート全体の視覚要素（グラフ、チャート、図）は、1つの配色で作成する必要があります。
調査会社の場合、企業のアイデンティティを遵守するために、すべての調査でカラーパレットを統一する必要があります。 他の研究からのグラフでレポートを補足する場合、それらを再描画する必要があります。そうしないと、全体像に切り込み、知覚を台無しにします。 第一に、彼らはおそらく異なる配色を持っているでしょう。そして第二に、多くの場合、写真の品質は最高ではなく、すぐに目を引きます。
会社のスタイルでチャートを再描画するのに10〜20分しかかからず、レポートはより全体的で高品質に見えます。 したがって、情報の作成者と専門家によって直感的に認識されるのは、偶然にも必要な別のデータソースを指定した場合でも、あなたです。
これらのシンプルだが非常に重要な視覚化ルールを無視しないでください。 読者の世話をします。 あいまいなまたは混雑したグラフやチャートを見るとき、誰も愚かであると感じることを好みません。
そして、あなた自身、会議や会議で奇妙な図を見たとき、「私は何も分からないほど思いやりがないのですか？」と自問しませんでした。
編集者から
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