10月28日にAvitoモスクワオフィスで開催されるデータ分析の専門家の会議にご招待いたします。 Mitapはコンピュータービジョン専用です。 顔認識と画像セグメンテーションの最新の成果、ニューラルネットワークと従来のアルゴリズムのリアルタイム適応について学ぶことができます。また、AvitoNetサービスも提供します。 詳細なプログラムとカットの下で登録するためのリンク。

会議プログラムと講演者

AvitoNet：Avitoのコンピュータービジョンサービス。 アーサー・カズン、アビト

Avitoは、さまざまなマイクロサービスおよび製品で機械学習を積極的に使用しています。 レポートでは、コンピュータービジョンに関連する部分であるAvitoNetについて説明します。 これは内部データセットであり、その上でトレーニングされたニューラルネットワークです。 計画段階でAvitoNetサービスに設定されたタスク、およびソリューションに対する選択されたアプローチとサービスの進化について説明します。 結果は、広告送信中にAvitoNetのデモンストレーションとともに表示されます。

科学の最先端での画像セグメンテーション。 ユージンニジビツキー、ランブラー＆Co

最近、コンピュータービジョン、特に画像のセグメンテーションに関連するコンテストが人気のある会場でますます登場しています。 しばらく前、U-Netベースのアプローチがそのようなタスクのどこにでも普及していました。 ユージーンは、最近人気のある2つのコンテストの決定について話します。このコンテストでは、「一般に認知されている」と主張する新しいネットワークに基づくアプローチが実証されています。

ディープニューラルネットワークを使用した顔認識。 VisionLabs、Sergey Milyaev

このレポートでは、ニューラルネットワークが人よりも正確に人を認識することを可能にした主な科学的研究について検討します。 VisionLabsは、NISTの独立した国際的な顔認識ベンダーテストテストと、マサチューセッツ大学のLabeled Faces in the Wildで結果を紹介します。

スポーツの分析のためのコンピュータービジョンの使用。 コンスタンツァ、ファラレーエフ・ニコライ

スポーツゲームや競技の進行状況に関する大量の統計情報が手動で収集されます。 このプロセスを自動化するには、コンピュータービジョンメソッドを使用できます。 レポートでは、卓球のゲームからのビデオストリームをリアルタイムで分析する方法を検討します。 ゲームイベント、ボールの飛行経路を決定し、スコアボードからの結果と最初の結果を記録するために、ニューラルネットワークと古典的なコンピュータービジョンに基づくアルゴリズムが提案されます。

パスワードと外観

参加者の集まりと登録：12:00

論文開始：12:30

住所：Avito Lesnaya 7オフィス。

登録が必要です 。

UPD：登録は終了しました。AvitoTechyoutubeチャンネルでイベントのライブ放送に参加してください 。