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マルチモーダル感情認識チャレンジ（MERC 2017）と呼ばれるコンテスト自体は、オンライン形式で開催されます。
この段階での目標は、必要な属性が計算される4つのチャネル（顔、声、目、体）を介してビデオの基本的な人間の感情を認識することです（これについては、競技の開始時に詳しく説明します）。 主な重点は、一部のデータにアクセスできないままであるという事実です。つまり、そのような条件で正しい予測を行う方法を学習する必要があります（サンプル内のデータの約30％が欠落しています-それらはゼロに置き換えられます）。
出力：6つの感情。 各人は、特定の瞬間にどのような感情を経験しているかに応じてアノテーターによってマークされます。 複数のアノテーターによって付けられたマークの総数に対する最も頻繁な感情（常に同じ）に対する「for」マークの比率として計算された合意スコアもトレーニングセットで利用できます。
リーダーボードがあります。 重み付けされていない精度メトリックに従って形成されます。 より詳細に-再び正式にローンチした後。 賞金総額（$ 3,500.00）に加えて、審査員は、正確性、汎用性、革新性という3つの基準に基づいて、好きな決定を記録する権利を保持します。
これは一連のイニシアチブ（競争とグラント）の最初のものであり、エモーションAI（「エモーショナルな研究と技術」の方向性がますます呼ばれるようになったエモーショナルAI）の広範な問題を段階的かつ複雑さを段階的に導入するように設計されています。データサイエンス、ML、CVの専門家のロシア語（およびそれだけではない）コミュニティの開発。
事前登録は10月6日に開かれます。
資料へのアクセスは、2017年10月18日に提供されます。
2017年11月28日に勝者をまとめて発表する予定です。
コンテストの審査員にはSkoltech-IPPI RASおよびNRU ITMOの専門家が含まれます。このプロジェクトは、モスクワ物理技術研究所、VMKモスクワ州立大学、ミラノ工科大学（ミラノ工科大学）の同僚からの情報とコンサルティングサポートによって提供されます。
今すぐ参加しよう！ そして成功！