毎回、プログラムを設計するとき、急速に変化するこの分野の最近の傾向を考慮し、その成熟度を考慮に入れるために、ゼロからアプローチしようとします。
たとえば、従来の銀行やオンライン広告市場などでデータ分析がどのように使用されているかを聞くことは、どういうわけか面白くないことに気づきましたが（進歩も進んでいますが）、あまり公開されていない業界を取ることを決めました興味深いケース-不動産セクターとそれに関連するすべてのもの-そして、それ全体の夜に専念します。
9月12日のこの日、プログラムは現在次のようになっています。
- 19：00-19：30 Flavio Tejada、 IE School of Architecture and Design 。 「都市革命下の領土の革新」（英語、翻訳なし）。
- 19：30-20：00 Pavel Tarasov、機械学習部長、 TsIAN 「不動産の節度のための機械学習。」
- 20：00-20：30 トピックとスピーカーが指定されています
- 20：50-21：20 Alexey Grechishkin、Python開発ディレクター、 DomKlik 。 「住宅ローンおよび不動産におけるデータサイエンスの応用。」
- 21：20-21：50 Eugene Shapiro、ソフトウェアエンジニア、 Airbnb 「プラットフォーム詐欺を防止するためのデータ分析」（カリフォルニア州からの電話会議）。
2日目、9月13日、彼らはより技術的なものにすることを決めました。 この2.5年間で、New Professions Labもより成熟しました。 この間、すでに約250人のビッグデータおよびディープラーニングプログラムの卒業生を募集しています。 さらに、教師の大規模なネットワーク。 そして、私たちは、なぜ私たち自身の会議をしないのかと考えました。そこでは、スピーカーは、何らかの形で教育活動で私たちとつながっている人たちだけになるでしょう。 その結果、これまでのプログラムは次のようになります。
- 19：00-19：30アレクサンダーウリヤノフ 、モデル開発部長、 スベルバンク 「TVウォッチムービーでのLibFMの推奨事項」
- 19：30-20：00 Maxim Panteleev、 MegaFonリード開発者 「異なるフレームワーク、異なる言語、およびいくつかのモデル-広大さを適用する方法」
- 20：00-20：30 Alexander Filatov、製品分析マネージャー、 VISA トピックが指定されています。
- 20：50-21：20 トピックとスピーカーが指定されています
- 21：20-21：50 Kirn Danilyuk、データサイエンティスト、 RnDラボ 「道路標識の分類：STN + IDSIA、ipyparallel、TensorFlow」
過去数年間、労働市場の最大のプレーヤーは、データを扱う分野で人材を選び、そこから効果的なチームを編成するという困難な課題を解決してきました。 彼らに彼らの経験を共有するように頼みませんか？ さらに、これに関連して、一般的に既存のキャリアパスと仕事の満足度に影響する要因について説明します。 ところで、私たちはあなたの仕事に対する満足度に関して、私たちのスピーカーの一人の調査に参加するようにお願いします この日のプログラム：
- 19：00-19：30アレクサンダー・ラリオノフ、 BSSL CEO 「方位角の方法論：チームと連携するためのビジネスソシオメトリー。」
- 19：30-20：30パネルディスカッション「データ操作チームの選択とその有効性の評価」。 モデレーター：Olga Filatova（ Mail.ru Group ）。 参加者：ユーリ・メッシェリャコフ（ ヤンデックス ）、アンドレイ・ウバロフ（ メガフォン ）、パベル・クレメンコフ（ ランブラー＆カンパニー ）、アレクサンダー・エロフェエフ（ズベルバンク）。
- 20：50-21：20 Anahit Antonyan、マネージングパートナー、 ブランHR 「明日の自信とさまざまなIT専門家の満足。」
- 21：20-21：50 Natalya Tikhomirova、 ビジネス責任者、 BestBrains Consultancy 。 「新しいキャリアターンに向けて自分自身を準備し、成功させる方法：恐怖、リスク、目標、モチベーション」
また、2日目と3日目に就職説明会が計画されていますが、これは市場が成長していることの間接的な証拠でもあり、この分野の専門家の需要が高まっています。 Rambler＆Co、MegaFon、Avito、Buran HR、IEなどが空席を提供します。
MegaFonはData Science Week 2017のパートナーであり、Pressfeedは情報パートナーです。
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