フヌドデザむンダむゞェスト2017幎7月

7幎間、むンタヌフェむス、新しいツヌル、パタヌンのコレクション、興味深い事䟋、歎史的な話題に関する最近の蚘事の定期的なレビュヌを公開しおいたす。 テヌマ別の数癟のサブスクリプションのテヌプから、公開する䟡倀のある出版物の玄5が遞択されおいたす。 以前の資料 2010幎4月-2017幎6月

フヌドデザむンダむゞェスト2017幎7月






パタヌンずベストプラクティス



最も嫌われおいるオンラむン広告テクニック

Nielsen / Norman Groupの興味深い研究は、Webおよびモバむルでのさたざたな広告フォヌマットの䟵入性に぀いお研究しおいたす。 確かに、実際のバナヌではなく、ワむダヌフレヌムに基づいお䜜成されたしたが、いずれにしおも、さたざたな泚意散挫の圱響に泚目し、䞀般にアンチレヌティングは論理的に芋えたす。



最も嫌われおいるオンラむン広告テクニック



トピックの続き



完璧な日付ず時刻のピッカヌの蚭蚈

Vitaly Friedmanは詳现に日付ず時刻を遞択するパタヌンを解析したす。 特定のタスクに適した゜リュヌションを遞択するための倚くの興味深い䟋ずヒントがありたす。



完璧な日付ず時刻のピッカヌの蚭蚈



トピックの続き



指、タッチ、人のためのデザむン、パヌト3

ナヌザヌが携垯電話をどのように䜿甚するかに関するSteven Hooberの蚘事の新版の終わり。



モバむルサブナビゲヌション

Nielsen / Norman GroupのRaluca Budiuは、モバむルの第2レベルのナビゲヌションパタヌンを解析したす。



5床のナヌザヌアシスタンス

Jim Rossは、参照情報の単玔な提䟛から、問題の状況の独立した解決策たで、ナヌザヌずのプロアクティブなむンタヌフェむスの関䞎の5぀の段階をリヌドしおいたす。



倧画面での小さな写真-モバむルからデスクトップぞのスケヌルアップ

Nielsen / Norman GroupのAmy Schadeは、倧芏暡なWeb甚にモバむル画像を最適化するこずの重芁性を想起したす。そうしないず、画像がトリミングされたり、スペヌスを取りすぎおしたいたす。



持続可胜性のための補品蚭蚈

Artyom Dashinskyは、フロント゚ンド゜リュヌションの改善が環境にどのように圹立぀かを瀺したす。たずえば、プリンタヌペヌパヌを節玄したり、ルヌトを最適化したりしたす。



Baymard Institute Research





蚭蚈システムずガむドラむン



パラダむム-Mail.Ru Group Design System、パヌト1ビゞュアル蚀語

数幎にわたり、ポヌタル蚭蚈チヌムMail.Ru Groupは補品の曎新ず暙準化を行っおきたした。 メディアプロゞェクト、モバむルWeb、および郚分生産性サヌビス他の補品は埐々に接続されおいたすを実行するデザむンシステム、ピクトグラムずむラストのスタむルが圢成され、プロモヌションレタヌずプロモヌションサむトが暙準化されおいたす。 もちろん、すべおのサヌビスですべおがうたくいくわけではありたせんが、どこかで最初の再蚭蚈がすべおの問題を解決するわけではありたせんでしたが、過去数幎間の倧きなブレヌクスルヌは芋逃せたせん。 曎新プロセスを高速化し、䜜業を公開するために、 パラダむムデザむンシステムの䞀郚を公開しおいたす これは内郚ツヌルであり、モバむルバヌゞョンはただありたせん。



パラダむム-Mail.Ru Group Design System、パヌト1ビゞュアル蚀語



私たちが理解しおいる蚭蚈システムずは䜕ですか



  1. ビゞュアル蚀語-補品むンタヌフェヌスの䜜成方法を定矩したす。 通垞の蚀語ず同様に、アルファベット倉数、単語むンタヌフェむス芁玠、文コンポヌネント、テキスト党䜓画面および補品がありたす。 アルファベットは倉曎されず、語圙は時間ずずもに埐々に倉化したすが、それらからの文章ずテキストは垞に異なりたす。 design.mail.ru/paradigm/に瀺されおいたす 。
  2. 技術レベルの統合コンポヌネントが唯䞀の真実の源です。 蚭蚈はそれらに「瞫い付けられ」、サヌビスは単䞀のリポゞトリからそれらを受け取り、曎新したす。 実際にそれらを䜿甚するMail.Ruブランドの補品メディアプロゞェクト、モバむルWeb、生産性サヌビスの䞀郚。 珟圚、それらは瀟内でのみ利甚可胜です。
  3. デザむナヌツヌルのテンプレヌトは、高レベルのスケッチだけでアむデアをすばやく衚瀺する方法です。 理想的な状況では、レむアりトは匷制したせんが、単䞀のコンポヌネントから組み立おられたす。 今幎の初めにそれらに぀いお曞きたした 。


2012幎に蚭蚈システムの実装を開始し、2015幎に党䜓的なビゞョンを圢成したした。 倚くのこずが先にありたすが、珟圚の開発の公開は、プラットフォヌムの開発における楜しいマむルストヌンです ポヌタルナビゲヌションがちょうど3幎前に広範囲に曎新されたこずは面癜いこずです。 Habréの䞀般原則ず珟状に぀いお詳しく説明したした 。 フィヌドバックずアドバむスを歓迎したす。



PSずころで、私たちはFacebookずTwitterでデザむンチヌムの発衚のために2぀のニュヌスチャンネルを立ち䞊げたした 。 たあ、すべおの消防士のために䞭 。



蚭蚈システムの採甚

蚭蚈システムの助けを借りお補品の統合プロセスを管理するずいうトピックに関する数少ない蚘事の1぀。 Nathan Curtisは、プラットフォヌムの段階的な実装蚈画に぀いお説明し、補品チヌムずの連携に関するヒントを提䟛したす。 トピックの続き





空の状態 あなた、ノヌ、アむデア、ハり、ワヌク、ゎヌ、むントトヌマス、アミラむトのような

Meg Robichaudは、Shopifyむンタヌフェヌスのれロ状態の䞀連のむラストの䜜業に぀いお語っおいたす。 非垞に興味深いアプロヌチ。むラストが珟圚のシナリオでの望たしい気分、成功、倱敗、ニュヌトラルなメッセヌゞを䌝えたす。



空の状態あなた、ノヌ、アむデア、ハり、ワヌク、ゎヌ、むントトヌマス、アミラむトのような



UIコンポヌネントラむブラリでの間隔の凊理

Chris Pearceは、蚭蚈システムのコンポヌネント間のむンデントの蚘述方法に぀いお熟考しおいたす。 圌は3぀のアプロヌチを分析したすコンポヌネントの䞀郚をむンデントする、むンデント甚の個別の芁玠を䜜成する、「芪」レベルで距離を決定する。 最初のアプロヌチを䜿甚したす。



骚折

モゞュヌル蚭蚈のためのCSSフレヌムワヌク。



Android O





アダプティブアむコンの蚭蚈



iOS 11







ナヌザヌの理解



曎新された共感マップキャンバス

Dave Grayは、人気の共感マップテンプレヌトを曎新したした。 目暙、充填順序、ヒントを远加したした。



曎新された共感マップキャンバス



共感のプロンプト

技術的および物理的な制限があるナヌザヌに泚意を向けるこずを目的ずした、デザむナヌ向けの動機付けのコレクション。



メディア䜿甚習慣-人々が䜕を、なぜ、い぀、どのようにオンラむンで読むか

私の同僚であるオレシャ・クコレノァ、アンナ・プレオブラゞェンスカダ、オルガ・シドロノァは、ナヌザヌがメディアを読む方法に関する最近の定性的研究の結果をUXmattersに発衚したした。 その間、回答者は日蚘を぀け、ニュヌスサむトの実際の読み物のビデオを83時間収集したした。



情報アヌキテクチャ、抂念蚭蚈、コンテンツ戊略



どのマップが本圓に必芁ですか

James Kalbachは、盞互䜜甚マップのタむプを解析したす。 圌はそれらを3぀のグルヌプに分けたす-ナヌザヌモデル、コンテキストず目暙、そしお未来。 トピックの続き





情報アヌキテクチャレンズ

ダンブラりンは、情報アヌキテクチャの原則の分類を曎新し、プリズムを介しお43の「レンズ」のリストを線集したした。これらのプリズムを䜿甚しお、むンタヌフェむス゜リュヌションの有効性を評䟡できたす。



情報アヌキテクチャレンズ



迅速か぀倧芏暡なサヌビス蚭蚈

ディ゚ゎ・ダリアは、IBMでのサヌビス蚭蚈を扱うためのアプロヌチが、蚭蚈思考のバヌゞョンに基づいおどのように圢成されたかに぀いお語っおいたす。



迅速か぀倧芏暡なサヌビス蚭蚈



ネヌムゲヌム

Stacey King Gordonが、補品、機胜、画面の呜名に察するFacebookのアプロヌチに぀いお語っおいたす。 それらは十分にシンプルで、䞍必芁な意味を䜜らないようにする必芁がありたす。



むンタヌフェむス画面の蚭蚈ず蚭蚈



デザむンのバヌゞョン管理-それは本圓です。ここにありたす。話しお、それに぀いお詳しく孊びたしょう

Caio Calderariは、デザむナヌ向けにバヌゞョン管理ツヌルのレビュヌを行いたした。 䞻にSketchレむアりトで動䜜し、Gitに基づいおいたす。



デザむンのバヌゞョニング-本圓です、ここにありたす。話しお、それに぀いお詳しく孊びたしょう



カクタス

レむアりト甚のGitベヌスのバヌゞョン管理ツヌル。 基本バヌゞョンは無料です。



Adobe XD



スケッチ



原理



カむト



figma













フレヌマヌ



オムニグラフ



Vectr



甚玙サむズ-囜際的な甚玙サむズ、寞法、フォヌマットに最適なリ゜ヌス

暙準サむズの甚玙フォヌマットずドキュメントに関する玠晎らしいリマむンダヌ。



Gifmock-高品質のGIFを簡単に䜜成

このアプリケヌションは、むンタヌフェヌスアニメヌションを、品質ずサむズが最適化されたGIFに組み立おるのに圹立ちたす。 Sketch甚のプラグむンがありたす。



ゎヌスト1.0

最も有望なブログプラットフォヌムの1぀であるGhostは、長幎のベヌタ版から生たれたした。



ナヌザヌの調査ずテスト、分析



怜玢ログ分析-Web UX研究で芋萜ずされがちな機䌚

Nielsen / Norman GroupのSusan Farrellのサむトでの内郚怜玢ク゚リを分析するための優れた方法論。 どこを探し、䜕を探し、どのような結論ず改善を行うべきか。



怜玢ログ分析-Web UX研究で芋萜ずされがちな機䌚



ツリヌテスト、パヌト2-結果の解釈

Nielsen / Norman GroupのKathryn Whitentonによる情報アヌキテクチャのテスト手法のレビュヌの第2郚。 デヌタを収集し、テスト結果を比范する方法を瀺したす。



カセット2.0

より倚くの蚀語をサポヌトし、他の倚くの改善を斜したアプリケヌションの2番目のバヌゞョンがリリヌスされたした。



アラブ垂堎でのナヌザヌ調査の実斜方法

アラブ銖長囜連邊でのナヌザヌ調査に関するストヌリヌ。UXスタゞオは、既存の補品を垂堎に持ち蟌むために珟地垂堎の機胜を怜玢したした。



別のレンズ

Airbnb蚭蚈チヌムからのカヌドの圢でカスタム調査を実斜するための構造化されたヒントのセット。



ブラりザヌでの芖芚的なプログラミングずデザむン



ベンコヌルマンずnbsp;ダングッドりィンnbsp;mdash; UXの蚭蚈プロトタむピング ベンコヌルマンずダングッドりィン-UXの蚭蚈プロトタむピング

Sitepoint Publishersは、2017幎3月にBen ColemanずDan GoodwinのDesigning UXPrototypingをリリヌスしたした。 UXmatters は、HTMLプロトタむプに特化した第7章を公開しおいたす 。





超新星スタゞオ

レむアりトをモバむルプラットフォヌム甚の実甚的なアプリケヌションに倉えるこずを玄束する別のツヌルですが、非効率なコヌドに぀いお垞に䞍満を蚀っおいたす。 今回は、React Nativeのスケッチレむアりトから。 発衚 。



新しいスクリプト





CSSアニメヌション





りェブサむト速床テスト-Cloudinaryによる画像分析ツヌル

このサヌビスは、サむト䞊のグラフィックを最適化するのに圹立ちたす。 問題を衚瀺するだけでなく、蚱容可胜な品質で問題を解決し、サムネむルを自動的に生成する方法も説明したす。 どのように機胜し、なぜ䜜成されたのか 。



ツヌルチップずトグルチップ

Heydon Pickeringは、可甚性の芁件に察凊するために、蚭蚈システムの暙準コンポヌネントを匕き続き分解しおいたす。 このリリヌスでは、むンタヌフェヌス芁玠のヒント。



指暙ずROI



補品䜿甚状況メトリックを介したナヌザヌ゚クスペリ゚ンスの監芖

Jerrod Larsonは、補品蚭蚈者の仕事を远跡するのに圹立぀メトリックスの倧芏暡なコレクションを提䟛したす。 それらのそれぞれに぀いお、圌はそれらを数える方法ず理由を瀺したす。



UX戊略ず管理



UX組織の成熟床

ゞェフサりロは、デザむンの芳点から䌁業の成熟床に関するアンケヌトを開始し、150人のデザむナヌの調査からの最初の抜粋を匕甚しおいたす。 成熟床レベルごずの参加者の分垃に関する興味深いアプロヌチであるこずが刀明したした-UX戊略に぀いお自分のサむトで同じこずを蚈画する必芁がありたす。 別の蚈算では、デザむナヌずナヌザヌ研究者の開発者に察する比率に぀いお説明しおいたす。



䌁業文化の倉化には、委任ではなく運動が必芁

Bryan WalkerずSarah A. Souleが、IDEOがDr. Pharmaceuticalの䌁業文化の倉革にどのように貢献したかに぀いお語りたす レディ



ゞェニファヌ・ミュヌラヌ-創造的な倉化 曞評創造的な倉化



今幎初め、ホヌトンミフリンハヌコヌトは、創造的で画期的なアむデアを提䟛するだけでなく、それらを実装する方法に関する本であるゞェニファヌミュヌラヌのクリ゚むティブチェンゞを出版したした。 UXmattersは圌女のレビュヌを行いたした。





補品管理ず分析



プロダクトマネヌゞャヌずしお適切な刀断を䞋す

プロダクトディレクタヌのShopify Brandon Chu氏は、意思決定ぞのアプロヌチ-迅速なミスを匷調する方法、ミスを犯しおもよい堎所、結果を詳现に怜蚎する必芁がある本圓に重芁なものに぀いお語っおいたす。 その決定テンプレヌトはUX察応です。



プロダクトマネヌゞャヌずしお適切な刀断を䞋す



優れたPMは゜リュヌションに時間を費やしたせん

ポヌル・アダムズは、むンタヌコムの問題刀別プロセスがどのように構築されおいるかに぀いお語っおいたす。 圌らは時間の40を費やしお、䜕をする必芁があるのか​​、そしおその理由を理解し、その埌になっお゜リュヌションの解決に進みたす。



優れたPMは゜リュヌションに時間を費やしたせん



事䟋



䞭囜向けの建物

Vivian Wangは、䞭囜でのAirbnbの立ち䞊げず、補品のロヌカラむズぞのかなり深いアプロヌチに぀いお語っおいたす。



新しいオンラむンがありたす

Medusaチヌムは、新しいテキスト翻蚳むンタヌフェヌスの䜜成に぀いお話したす。 その他の堎合





物語



史䞊最も成功した教育甚コンピュヌタヌゲヌムの蚭蚈方法

R.フィリップ・ブシャヌルは、1985幎にリリヌスされた䌝説的な教育ゲヌムOregon Trailの2番目のバヌゞョンの䜜成に぀いお詳しく語っおいたす。



史䞊最も成功した教育甚コンピュヌタヌゲヌムの蚭蚈方法



トレンド



音声UIデザむンパタヌンの発芋

CooperのJoe KappesずJiwon Paikは、音声察話パタヌンを分析したす。 これらは、さたざたなタスクに適した5぀のトリックです。



音声UIデザむンパタヌンの発芋



人間䞭心の機械孊習

GoogleのJosh LovejoyずJess Holbrookは、デザむナヌ向けの機械孊習機胜を䜿甚したアプロヌチに぀いお説明しおくれたした。 アルゎリズムの準備ができる前に、開発者、アナリスト、およびプロトタむプサヌビスず通信する方法。



人間䞭心の機械孊習



トピックの続き





アルゎリズム蚭蚈ニュヌスレタヌ

アルゎリズム蚭蚈に関するサむトを倚数の新しい匷力な䟋で曎新し 、ニュヌスレタヌを開始したした英語で月に1回半リリヌスされたす。 賌読する :)



2017幎の最新のメヌルデザむントレンド

ニュヌスレタヌの2017幎のビゞュアルトレンドの抂芁。



2017幎の最新のメヌルデザむントレンド



バヌチャルリアリティ



メッセンゞャヌずボット



スマヌトな時蚈ずブレスレット



タむムレスWebデザむンずは䜕ですか

Chris Coyierは、10幎埌に期限切れにならないサむトを䜜成できるかどうかに぀いお、有名なデザむナヌや開発者の意芋を集めたした。 それは興味深い議論であるこずが刀明したした。



䞀般的および専門的な開発のため



デザむナヌ、補品マネヌゞャヌ、アナリスト向けの電報チャネルの倧芏暡なリスト

Alexey Ivanovは、デザむナヌ向けの電報チャンネルのリストを䜜成したした。



デザむナヌ、補品マネヌゞャヌ、アナリスト向けの電報チャネルの倧芏暡なリスト



蚭蚈ポッドキャストのかなり包括的なコレクション

Ste Grainerは、デザむンポッドキャストの適切な遞択をたずめたした。



デメンタヌ-蚭蚈メンタヌを芋぀ける

このプロゞェクトは、初心者デザむナヌのメンタヌを芋぀けるのに圹立ちたす。



ダニ゚ル・ブルカ、Google Ventures「デザむンは珟圚Photoshop、スケッチ、たたはコヌドで䜜成されおいたせん」

Google VenturesのDaniel Burkaずのむンタビュヌで、プロダクトデザむナヌの圹割に぀いおの圌のビゞョンからの抜粋。



プロゞェクトで唯䞀のUXデザむナヌの堎合の察凊方法

瀟内で唯䞀のデザむナヌである堎合の察凊方法に関するパネルディスカッション。



゚ンタヌプラむズUX業界レポヌト2017-2018

UXPinは、倧䌁業および䞭小䌁業の玄3,000人のデザむナヌを察象に、内郚組織に関する調査を実斜したした。 質問は堎所によっお奇劙ですたずえば、蚭蚈システムずパタヌンラむブラリが混圚しおいるが、興味深い結論がありたす。



業界の人々ず䌁業



Ibm





ニュヌスレタヌを賌読する  手玙は月に䞀床届きたす。



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