ミッドウェイ:2017年のServiceNowニューストップ5

サービス管理の動的な範囲には、絶えず変化が伴います。 したがって、対応するソフトウェアのプロバイダーが単に休む権利を持たないことは驚くことではありません。 この記事では、同じ名前のプラットフォームの開発ベクトルを強調し、2017年に業界が進んでいる方向を示すために、6か月以上のServiceNowの作業をまとめています。



/ Flickr / dafne cholet / cc



DxContinuumの買収



ServiceNowは、次の半年の開発ベクトルを設定する戦略的ステップで2017年を開始しました。 1月、DxContinuumの機械学習の分野で、サービスコントロール要素の自動化を深めるために、同社がスタートアップを買収していることがわかりました。



IoT業界の成長に伴い、リクエストを手動で処理、分類、リダイレクトする方法は効果的ではありません。 マッキンゼーは、作業に費やす時間の49%を自動化でき、これにより生産性が向上すると予測しています。 DxContinuum予測モデルは、ServiceNowの自動分類により、人やデバイスからの着信要求の効率を高めるように設計されています。



DxContinuum機械学習アルゴリズムを各顧客の一意のデータセットに適用することにより、ServiceNowプラットフォームは、関連するリスクを考慮して、リクエストのカテゴリを定義し、責任のあるチームにリダイレクトすることができました。 予測可能性と自動化により、企業はコストを大幅に削減し、問題解決時間を短縮できます。その後、ServiceNowの戦略計画マネージャーであるDave Wright氏は説明します。



1月自体はServiceNowで終了しました。 年次および四半期ごとの結果を要約すると、同社の株式 3%以上上昇しました 。 このレポートでは、サービスサブスクリプションの成長に関するデータが年間52%増加しています。 ServiceNowのエグゼクティブディレクターであるFrank Slootman氏は、これは長年にわたって取り組んできた成功したプラットフォーム戦略の結果であると述べました。 彼によると、パズルのすべての部分が「最終的に所定の位置に落ちた」という。



IBMおよびMapAnythingとの戦略的パートナーシップ



2月中旬、ServiceNowはIBMと合併して世界中の顧客にインテリジェントな自動化ソリューションを提供すると発表されました。 両社は、特にGlobal 2000の代表者の顧客の作業プロセスの効率を改善することに焦点を当てた長期的な戦略的パートナーシップに同意しました。



新しいパートナーシップの一環として、IBMとその顧客はServiceNowプラットフォームを使用して、あらゆる部門のプロセスを自動化するビジネスアプリケーションを作成できます。 このソリューションは、IBM Cognitive Business Solutions、Bluemixインフラストラクチャー、IBM Cloud OrchestratorなどのIBMテクノロジーサービスに統合されています。



その結果、企業は、優先順位を割り当てて決定し、協力して主要な問題を解決し、効率に関する情報をリアルタイムで受信するための単一のプラットフォームを持ちます。



別のイベントが小規模で発表されました-2月上旬、ServiceNow 、ロケーションベースのサービス管理アプリケーションの開発者であるMapAnythingに戦略的投資を行いました。 IoTの一部としてセンサーとデバイスからデータを収集するServiceNowのサポートは、MapAnythingが意思決定を行う際の重要な要素でした。



MapAnything投資ニュースの発表時に、ServiceNowの財務および企業開発担当副社長であるDominic Phillips氏は次のように述べています。 ServiceNowの投資戦略は、ソリューションの成長と拡大を目指しています。」



リーダーシップの変化



フランク・スラットマンの下でのServiceNowの成功にもかかわらず、元eBayのCEOであるジョン・ドナホーは2月末に彼代わって雇われました。 Slutmanは会社の取締役会に残りました。



Donahoは30年の経営経験があり、PayPal Holdings、Nike、およびIntelの役員を務めています。 ServiceNowでの彼の任命は、会社の新しい分野-運営と労務管理への参入に関連しています。 ドナホは、彼の政策は消費者の利益に向けられると述べた。



ServiceNowは人工知能に依存しています



5月、第1四半期の財務結果の公表後、ServiceNowの担当者は、知的自動化および人工知能の分野への新たな投資を発表しました。 同社仮想エージェントQlueを買収しました 。 これらの投資により、ServiceNowはクエリ処理プラットフォームを拡張しています。



Qlueチャットボットは、よくある質問に答えることができ、問題の診断に役立ちます。 ServiceNowは、Qlueを使用して、テクニカルサポート、HR、カスタマーサービス、その他の多くの側面を支援する予定です。 コンピュータートレーニングと人工知能のおかげで、仮想エージェントは問題を解決し、質問に答え、高い効率で行動を起こすことができます。



さらに、別の投資組織であるServiceNow Venturesは、Nowプラットフォームに基づく人工知能ベースのアプリケーションを立ち上げるBuildOnMe Corporationへの投資を発表しました。 BuildOnMeは、プラットフォーム向けの最初のインテリジェントな自己学習HRチャットボットを開発しました。



これらのイベントに加えて、Orlando Knowledge ConferenceのServiceNow Intelligent Automation Engineソリューションを発表しました 。 Nowプラットフォームに高度な機械学習機能を搭載してビジネスプロセスを自動化し、顧客によるクラッシュの防止、要求のリダイレクト、IT部門のパフォーマンスの予測と評価を支援します。 機械学習機能は、ServiceNowクラウドサービスに実装されます。 Intelligent Automation Engineアルゴリズムは、DxContinuumが取得したテクノロジーに基づいています。



ジャカルタの打ち上げ



7月、ServiceNowは、プラットフォームの新しいバージョンであるジャカルタへのアクセスを開始しました。 これに加えて、顧客は7つの新しいアプリケーションと30を超える主要な改善点を受け取ります。



最も重要な変更の1つは、DxContinuumから継承された機械学習および予測モデルを備えたIntelligent Automation Engineのデビューです。 さらに、Jakartaは、単一のダッシュボードインスタンスセキュリティダッシュボードなどのプラットフォームツールに、大量のMetricBaseデータを収集および処理するための基盤をもたらします。



サービス管理の観点から、ジャカルタは新しいKPI、調査ツール、SLA管理へのアクセスを提供します。



そのため、2017年の過去7か月間、ServiceNowは、機械学習と人工知能によるプロセス自動化を深め、顧客の要望を考慮した製品開発へのアプローチを強化するために、計画コースの道を歩んできました。



DxContinuumについて


DxContinuumは、機械学習技術の開発者であり、直感的で効果的なソリューションを作成する企業向けの予測分析のリーダーです。



MapAnythingについて


MapAnythingは、地理情報ベースのワークフローを最適化することで、営業、サービス、マーケティング部門の収益向上を支援する生産性プラットフォームです。



BuildOnMeについて


BuildOnMeは、人工知能とIBM Watsonの利点を活用してServiceNowクラウドアプリケーションを改善する製品のメーカーです。



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