過去数か月間、ロシアのヨーロッパ地域での議論の主要なトピックの1つは天気でした。 この春、それはあまりにも曖昧で予想外でした。 ハリケーンは壊滅的であり、結果の排除は数億ルーブルで表され、悲劇的な結果は珍しくありませんでした-これをすべて回避することができますか、少なくとも効果を減らすことができますか？ おそらく、天候が私たちのライフスタイルにどれほど影響するかを考えた人はほとんどいません。
雨が降ったら週末の計画を変更しませんか。逆に、天気がいいときは公園にしようと努力しますか？ 天気や気象条件は、食べるもの、着る服、買う場所、買う場所に影響しませんか？ The Weather Companyの経験は、正確な天気予報が世界中のさまざまな産業に影響を与えるだけでなく、商業的にも成功できることを示しています。
私たちの習慣は天候に依存します
世界の多くの大手小売企業はすでに天気情報を使用しており、それに応じてマーケティングキャンペーンを構築しています。 たとえば、ウォルマートは天候に応じて数年にわたってウェブサイトに製品を表示しています。雨が降った場合、最初に傘が顧客に提供され、冷却が期待される場合はリストの一番上に暖かい服が表示されます。 しかし、認識しておく価値はあります。これらはかなり単純な相関関係です。 さらに分析すると、一見したところ明らかではない非常に興味深い依存関係を見つけることができます。 たとえば、ウォルマートの経験は、風が果実の購入に影響を与える可能性があることを示しました。通りに風がほとんどなく、気温が摂氏26度以下の場合、人々はより多くを買います。
同社は、このような気象条件が頻繁に発生する地域で製品の宣伝を積極的に開始し、その結果、売上を3倍に増やすことができました。 また、通りが十分に暖かく、風が穏やかで日当たりが良いとき、人々はひき肉を買うことがわかった。 サラダは風が弱く、気温が25℃以下のときに売れ行きが良くなります。同社はこれらの条件に合う場所でハンバーガーを提供し始め、売り上げを18％増やすことができました。 さらに、顧客へのターゲットを絞ったオファーに加えて、この知識は、マーケティングキャンペーンをアフィリエイトネットワークに正確に配信するのに役立ちます。どの店舗で特定のパートナーの広告を許可します。
Walmartの気象データソースは、The Weather Companyとのパートナーシップの結果です。 ForecastWatchによる分析によると、The Weather Companyの予報は最も正確です。
正確な予測をするのは本当に簡単ですか？ Weather Companyの統計。
おそらく、ほとんどの読者は、気象サービスが常に前日でも気温を正確に予測するわけではないことに同意するでしょうが、正確なマーケティングキャンペーンのために、特定の小さな地域での降水量の予測について話すことができます。 これを可能にする方法は？
最も正確な予測を行うには、専用の気象観測所からのみデータを受信するだけでは不十分です。 さらに、The Weather Companyは、アプリケーションがインストールされている4,000万台のモバイルデバイスを含む800を超えるさまざまなタイプのデータソースからの情報を使用します。 、さらには1日あたり50,000回のフライトがある読み値。 その結果、毎日100 TBを超えるデータが到着します。 これらすべてを組み合わせて、15分ごとに予測を更新し、世界の一部の地域で500平方メートルの精度で予測を提供できます。
The Weather Company-IBMビジネス
携帯電話ユーザーの多くは、IBMが天気予報を提供していることにさえ気づいていません。 これはどうですか？ たとえば、Appleデバイス（電話とタブレットの両方）では、天気ウィジェットはThe Weather Company（TWC）から情報を取得します。 さらに、最近、TWCからのサービスは、すべてのSamsung S8またはS8 +デバイスにネイティブまたはプリインストールされた気象サービスになります。 The Weather CompanyとIBMはどのように関連していますか？ 1年少し前、IBMは同社の買収契約を締結しました。これには、weather.comとWeather Undergroundも含まれます。
産業気象サービスのシナリオ
小売
最近の調査で、 Business Insiderは、米国の大手小売業者がドローンに製品を配送する能力の分析を実施しました。 Amazonがドローンを介した配信において正確にeコマースの将来の開発に大きな影響を与えることを認識しており、この方向を積極的に開発しています。 The Weather Companyのデータに基づく研究では、WalmartとTargetの現在の能力により、ドローン配信技術を実装する準備がより整っていることが示されました。 実際、ドローンの配送範囲は小さく（最大6マイル）、The Weather Companyアプリのユーザーの49％がウォルマートストアからこの距離内に住んでいます。 Targetの場合、このような顧客の割合は47％です。 Amazonの場合、顧客の44％が20マイル以内に住んでいます。これは現在、無人機による製品の配達には遠すぎます。 したがって、会社は距離を短縮するために特別なセンターと倉庫の建設に追加費用を負担する必要があり、ウォルマートとターゲットはドローンを発射するプラットフォームとして店舗を使用できます。
この例は、天気予報だけでなく、携帯電話からのアプリケーションから位置に関する情報を提供するサービスも商用化できることをよく示しています。
エネルギー論
人々の日常生活に影響を与えることに加えて、天候は、保険、物流、エネルギーなど、産業全体の仕事を調整します。 たとえば、The Weather Companyの特別なサービスは、72時間で、悪天候による企業で起こりうる事故や機器の故障を事前に予測するのに役立ちます。 これらは、現在のデータと履歴データの両方に基づいて作成された機械学習のモデルとアルゴリズムに基づいています。 このすべての情報を組み合わせることで、サービスは、脅威が最大の領域とインフラストラクチャの部分を特定し、リスクを評価するのに役立ちます。 別のソリューションは、例えば、電気ネットワークの一部の労働者に、彼らの安全を確保する差し迫った脅威について警告するサービスです。
保険
保険市場でも同様のシナリオが可能です。保険会社は悪天候警報サービスをアプリケーションに統合して、クライアントにとってより価値のあるものにすることができます。 そして、これは指示の1つにすぎません。 一般に、すべての保険シナリオは、顧客関与、リスク管理、保険補償ケースの削減の3つのグループに分類できます。
シナリオの3番目のグループでは、保険会社にとって最も有益な保険イベントは発生しなかったイベントであることに注意する価値があります。 そのため、多くの企業が、天候に起因する問題を回避するための推奨事項とアクションを備えたThe Weather Companyのデータに基づいて、顧客にニュースレターを送信します。たとえば、運転手のために車を閉め切った場所に再配置したり、家の所有者の急激な凍結のためにパイプから水を除去したりします。 IBMインスティテュートオブビジネスバリューによる調査では、悪天候の後に保険金請求を申請したすべての人々のうち、事前に通知されたのはわずか3％でした。 また、起こりうるリスクを理解することは、保険会社が補償プロセスを事前に準備するのに役立ち、顧客満足度の状態に直接影響します。 同じ調査では、被保険者のイベントから1週間以内に補償を受けた人の会社の行動に対する忠誠心と満足度が18％増加したという統計を引用しています。
取引
気象条件は、取引および取引にも強い影響を及ぼします。 2012年の統計では、干ばつによる穀物生産の総財務損失は250億ドルに達し、保険損害額は120億ドルに達しました。 その結果、2008年以降、世界の価格は記録的なレベルにまで上昇しました。 The Weather Companyのサービスの1つは、気候変動の季節的な予測を通じて、リスクを評価し、トレーダーの損失額と保険会社への損害による支払いを削減するのに役立ちます。
物流
米国運輸省の調査によると、気象条件による商品の配送の遅延のコストは、年間87億ドルと見積もられています。 これらのコストを削減するために、The Weather Companyはオンラインの陸上輸送コントロールパネルサービスを提供しています。 パネルには、気象条件、道路状況、交通に関する情報が含まれています。 このサービスは、最適なルートを設定し、天候の変化についてドライバーに通知するのにも役立ちます。
マーケティング
そしてもちろん、天気データを積極的に使用している分野はマーケティングです。 当初、ウォルマートの例はすでに与えられていました。
天気会社-デジタル会社
明らかに、The Weather Companyは、路上や数日間の天気予報の現在のステータスを提供する気象サービスだけでなく、真のデジタルビジネスモデルの鮮明な例でもあります。 これはどういう意味ですか？ TWCが提供するすべてのサービスは、オープンAPIメカニズムを通じてデジタルで提供されます。 現在、同社にはこのようなサービスの9つのグループがあります。 本質的に、これは既存の組織の多くが目指しているビジネスモデルです。
The Weather Companyの場合、デジタル化されていないのは、データソースまたはセンサー（気象観測所など）だけです。 同社には、データ専門家である100人以上のデータ科学者もいます。 彼らの仕事のリストは、行動モデルの編集と、人々のライフスタイルの天候への依存性の発見です。 彼らの仕事のおかげで、The Weather Companyは、APIを介して、ゴルフの状態、ランニング、スキーなどを予測するための既製のサービスを提供しています。 また、サードパーティ企業は生データを購入し、それを自分で分析する機会があります。
プラットフォームとテクノロジー
そして最後に、テクノロジーについてもう少し説明します。 もちろん、The Weather Companyの基盤となるプラットフォームは、ほぼリアルタイムモードで大量のデータを処理できる必要があります。 これはすべて、リレーショナルデータベースからインメモリ計算やグラフ指向データベースまで、さまざまなテクノロジーを使用することで可能になります。 この例は、1つのテクノロジーでデータを保存および処理するための大規模なプラットフォームを作成することは不可能であるという考えを示しています。
また、プラットフォームを構築する主な原則の1つはモジュール性です。WeatherCompanyプラットフォームは、複数のクラウドデータセンターで機能します。 多くの点で、有望なビジネスに加えて、作成されたプラットフォームの独自性は、IBMによる企業買収の主な理由の1つでした。 現在、IBMは、Weather Companyプラットフォームを現在のシステムとソリューションに積極的に統合しており、データの操作とさまざまなソースからの情報の取得に関する蓄積された経験を活用しています。