みなさんこんにちは！ これは、Pythonの世界からのニュースに関するHabrahabrダイジェストの第12号です。
本日のリリースでは、Pythonの内部構造、機械学習、一般的なフレームワークなどに関する興味深い資料を見つけることができます。 関連資料、および次のダイジェストに追加されるコメントや提案を送信します。
これでポイントになりました！
リリース
Python 3.6.2rc1
Jython 2.7.1 RC3
記事
Keras Auto Encoders、パート1：はじめに
Keras Auto Encoders、パート2：多様体学習と潜在変数
Keras Auto Encoders、パート3：Variable Variable Auto Encoders（VAE）
Keras Auto Encoders、パート4：条件付きVAE
Keras Auto Encoders、パート5：GAN（Generative Adversarial Networks）およびtensorflow
Kerasパート6の自動エンコーダー：VAE + GAN
Pythonでのディープラーニングの自動エンコーダーに関するiphysicの一連の記事。
Python構文をx86-64アセンブリにコンパイルして、楽しさと（ゼロ）利益を得る
Python構文がどのようにx86-64アセンブラーコードにコンパイルされたのか、そしてその由来についての面白い記事
PyFolio、RのPerformanceAnalytics、およびbacktraderを使用したPythonでの株式取引分析と最適化
財務データの分析と最適化におけるPython + Rバンドルの使用に関する大きな記事
CPythonおよびMicroPythonでのメモリ使用
CPythonとMicroPythonのメモリ使用量の違いについて
ジャンゴvsフラスコ
2つの人気のあるPythonフレームワークを保存する
Pythonのリンクリスト
Pythonのリンクリストについて
Python 3.6で静的型チェックを使用する方法
Python 3.6で導入された静的型チェックを適切に使用する方法に関する注意
Flaskアプリケーション開発のためのDockerの使用（本番だけではありません！）
Pythonアプリケーションの開発時にFlask + Dockerを使用する方法に関するチュートリアル。
PinterestがDjangoからFlaskに移行した理由。
PinterestがDjangoからFlaskに変わった理由についてのRedditに関する興味深い議論
Pythonの世界のGraphQL
PythonコードでGraphQLを使用する方法に関するすばらしい記事
神経に埋め込まれた絵文字
「絵文字」の選択にニューラルネットワークを使用する方法に関する面白い記事
経験豊富なpythonプログラマー：まだ定期的に使用していない言語の標準機能はありますか？
Redditに関する別の興味深い議論は、どの標準言語機能があまり使用されないかについてです。
興味深いプロジェクト
Pythonでの一般的なアルゴリズムの視覚化
一般的なアルゴリズムの視覚化の例
対数ゼロ
簡単なロギングのための素晴らしいツール。
深層学習
TensorFlowとKerasの深層学習のケーススタディ
ここで以前のダイジェストの問題を探しています：
ピジェスト＃11。 Pythonの世界からのリリース、記事、興味深いプロジェクト[2017年6月6日-2017年6月19日]
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