PYCON RUSSIAプログラムは準備完了です:ディズニー、Facebook、Spotify、PyPy、Tinkoff Bank、Yandexのスピーカーからの25のレポート

ロシアの5番目のPyConRuの 1か月弱前にとどまっています。 カンファレンスは、モスクワから95 kmのCronwell Yakhonti Tarusa Hotelで7月16〜17日に開催されます(会場への送迎があります)。



このプログラムには現在25のレポートがあります。 講演者の一部:ポールヒルデブラント(ウォルトディズニーアニメーションスタジオ、米国)、オウカスランガ(Facebook、米国)、ニーナザカレンコ(ベンモ、米国)、リンルート(スポティファイ、米国)、マチェイフィヤウコフスキ(PyPy、南アフリカ)、アンドレイステパノフ(Tinkoff Bank)、Alexander Koshkin(Positive Technologies)、Kirill Borisov(Yandex)、Elizaveta Shashkova(JetBrains)、Mikhail Yumatov(CIAN)、Igor Novikov(Scalr)、Oleg Churkin(Rambler&Co)。



6月30日まで、チケットは15 500ルーブルかかります。 その後、コストが上昇します。 プログラムを見て、延期する場合は登録する時間です。 すぐに会議のすべての報告について猫の下で。







英語の論文



paul.jpg 帽子の中:Python @ Walt Disney Animation Studios

ポール・ヒルデブラント、ウォルト・ディズニー・アニメーション・スタジオ、ロサンゼルス、アメリカ

最初のヘッドライナーは、ウォルトディズニーアニメーションスタジオポールヒルデブラントのシニアエンジニアです。 Paulは、メディア資産管理システム、メディアプレーヤー、モバイルインターフェースを使用した現在の映画素材のレビューシステム、およびその他の類似ツールの開発を担当するチームを率いています。 彼が取り組んだ漫画の中には、冷凍、ラプンツェル、ラルフ、英雄都市、ボルトなどがありました。



会議で、ポールはディズニーがPythonを使用してアニメーション映画を作成する方法について話します。



paul.jpg 本番アプリケーションの段階的なタイピング

ŁukaszLanga、Facebook、カリフォルニア、米国

2010年以降のPythonコア開発者、Facebook開発者、「慢性完璧主義者、ピアニスト、パパ」ŁukaszLangaは、「プロダクションアプリケーションの段階的な入力」に関するプレゼンテーションを行います。



paul.jpg Pythonが遅いのはなぜですか?

MaciejFijałkowski、バロックソフトウェア、南アフリカ、ケープタウン

過去数年にわたって、Maciejは主にPyPyに取り組んでおり、JITやGCを含むコードベースのすべての部分のプログラミングに携わってきました。 Maciejは、PyPyでのpythonプログラムのパフォーマンスを分析するツールであるjitviewerのメイン開発者でもあります。 Maciejが「なぜPythonは遅いのか」という講演をします



paul.jpg 日常的なPythonの問題に対するエレガントなソリューション

Nina Zakharenko、Venmo、Portland、アメリカ合衆国

かつてRedditとHBOにいたVenmoの開発者であるNina Zakharenkoは、Pythonプログラムの一般的なアンチパターンについて話し、Decorator、Context Manager、Mixins、Lambdasなどのツールを使用してコードを改善する実用的なPythonソリューションを紹介します。



paul.jpg チューブのテイルズオブチューンズ:SpotifyのインフラストラクチャにおけるPython

Lynn Root、Spotify、アメリカ、ニューヨーク

Spotifyエンジニア、PSFおよびDSFのメンバー、PyLadiesのリーダー、San Francisco PyLadies Lynn Rootの創設者および元リーダーは、Spotifyの世界の主要な音楽ストリーミングサービスでのpythonの使用方法と、2.7から3.6への切り替え方法について説明します。



ロシア語の論文



paul.jpg マスタークラス「博士号なしのPythonでの音声認識」

アンドレイ・ステパノフ、ティンコフ銀行、モスクワ

Tinkoff Bankのアナリスト開発者Andrei Stepanovは、マスタークラスで、最短時間でTensorflowとニューラルネットワークを使用した簡単な音声認識エンジンの作成方法とトレーニング方法について話します。



paul.jpg Pythonのかみそりの端:PyPyプロジェクト

Alexander Koshkin、ポジティブテクノロジーズ、サンクトペテルブルク

PyPyインタープリターのパフォーマンスは、他の場所と同様に専門化によって実現されます。 Positive Technologies Alexander Koshkinのシニアpython開発者は、これが何を意味するのか、またRPythonを使用して任意の言語の高速インタープリターを構築する方法を正確に説明します。



paul.jpg Python 3.6でのデバッグ:より速く、より高く、より強く

Elizaveta Shashkova、JetBrains、サンクトペテルブルク

エリザベスは、Python 3.6でフレームを計算するための新しいインターフェイスがどのように機能するか、クイックデバッガーを作成する際にどのように役立つか、以前のバージョンのPythonでこのような高速デバッガーを作成できなかった理由を説明します。 Python 3.6に移行する最終決定をまだ行っていない人のために、このレポートは、これが実行する価値があるいくつかの追加の理由を提供します。



paul.jpg スクレイピー内部

アレキサンダー・シビリャコフ、スクレーピングハブ、チェコ共和国、プラハ

Scrapyは、最新の非同期アプリケーションの好例です。 さらに、アイテムパイプライン、HTML / CSSセレクター、ミドルウェア、複数のネットワークプロトコルのサポート、停止の瞬間からの停止/継続など、すべての機能を組み合わせています。 Alexanderは、Scrapyの内部からのデータ処理の様子、コンテンツロードモジュールのキューのアーキテクチャ、およびデバッグに必要な他のコンポーネント(Scrapyシェル、telnetコンソール、メモリ消費デバッガー)について説明します。



paul.jpg 物事のPython

キリルボリソフ、ヤンデックス、モスクワ

PyCon Russiaの常任講演者であるキリルボリソフは、IoTの世界でのPythonの位置、さまざまな鉄片との通信でのPythonの使用方法、および偉大な正義のために発売されるものを彼のレポートで検討します。



paul.jpg Pythonがマイクロコントローラーでできること

Andrey Vlasovskikh、JetBrains、サンクトペテルブルク

2014年、マイクロコントローラー用のPython実装であるMicroPythonが登場しました。 どのようにしてPythonをわずか16キロバイトのメモリで動作させることができましたか? このために言語を本当に削減する必要がありましたか? (ネタバレ:いいえ!)腺とMicroPythonでどんな面白いことができますか? さまざまなセンサー、加速度計、LED、モーター-これはすべてAndreyのレポートに記載されています。



paul.jpg 総合的なパフォーマンス管理

ミハイル・ユマトフ、TsIAN、モスクワ

Michaelは、Webアプリケーションのパフォーマンスを監視するために使用できるツールを教えてくれます。 それらを使用して、すべての操作に関する詳細情報を収集し、問題を迅速に検出して対応する方法。 ミハイルはまた、統計分析とは何か、そしてアプリケーション部品の性能の詳細な研究のためにそれを使用する方法を説明します。



paul.jpg 一度実行してどこでも実行-人々にとってアヘンはいくらですか?

イゴール・ノヴィコフ、スカル、ハリコフ・リヴィウ

Pythonでの開発はサーバーセグメントに移行しましたが、Pythonのデスクトップアプリケーションは依然として関連しています。 さらに、プロセッサのパフォーマンスの向上に伴い、Pythonアプリケーションは、デスクトップバージョンのリリースにかかる経済的、人的、時間的なコストを削減する機会になりました。 そして、これで最も興味深い点は、そのようなアプリケーションのマルチプラットフォームの性質です。 Igor Novikovは、マルチプラットフォームのPython、ツールキット、およびそれらに関連する問題について話します。



paul.jpg マイクロサービスが反撃!

Oleg Churkin、Rambler&Co、モスクワ

Olegは、マイクロ(サービス)を比較的迅速、効率的かつ非常に簡単に試すために、開発プロセスとプロジェクトインフラストラクチャの要件を満たす必要があることを説明します。 彼は、実稼働環境でマイクロサービスを使用する際に、パイニストが直面しなければならない問題について話します。 特定のタイプのタスクに適したフレームワークまたは実用的なライブラリを選択する方法を理解します。 彼は、フォールトトレランスを確保し、サードパーティの統合からのエラーに正しく対応する方法を説明します。



paul.jpg PyWat。 Pythonをよく知っていますか?

アレクサンダー・シュヴェッツ、マリリン・システム、モスクワ

私たちは何時間もホリバーを繁殖させ、Pythonが地球上の他のどの言語よりも優れていることを皆に説明できます。 しかし、私たちは本当に私たちの好きな言語の基本を知っていますか? Alexander ShvetsはPythonの知識に関するクイズを開催します。 最も進んだものは間違いなく賞品を受け取り、ほとんどは言語通訳者について何か新しいことを発見します。



paul.jpg ライブチャット赤ちゃんの病気

オルガ・センテモワ、モスクワ、ティンコフ銀行

オルガは、ライブチャットがどのように編成されるか、どのような負荷に耐えられるか、オペレーターの負荷を軽減するための予測的な回答の導入、およびチャットが銀行のインフラストラクチャに統合される方法について説明します。



paul.jpg すばらしいAppEngine

Alexander Khayorov、Ingram Micro(ex Parallels)、モスクワ

Alexander Khayorovは、あまり知られていないGoogle Cloud Platformサービスの1つであるPython用アプリケーションエンジンを紹介します。 デバイスと機能に関するサービスの従来のレビューに加えて、Alexanderは使用の2年間の経験、長所、短所、および微妙なポイントについて説明します。 講演の後、PaaSの概念を使用してクラウドにプロジェクトを配置する方法を正確に理解できます。



paul.jpg 心配を止めてBFGを愛することを学んだ方法:Pythonテスト

ナデジダ・ミルゴロツカヤ、ヤンデックス、サンクトペテルブルク

Nadezhdaは、Yandex.TankとBFG(Pythonで記述されたテストスクリプトをサポートする負荷ジェネレーター)を使用して、サービスのパフォーマンスをテストする方法を説明します。 彼は、BFGを使用して負荷およびその他の非機能テストを作成する方法、これにより負荷テストを開発サイクル全体に簡単に統合する方法、およびチーム内のBFGがjMeterよりも人気を博した理由を詳しく調べます。



paul.jpg サーバーレスアーキテクチャとは何ですか?

Nikolay Markov、モスクワ、Aligned Research Group

サーバーを使用せずにサーバーを明示的に使用するのはなぜですか? 現代の世界では、クラウドを個別のマシンに分割するのではなく、パイプライン全体を構築し、アプリケーションを展開する機会があります。アプリケーションがどこでどのように実行されるかはまったく心配しません。 コードでさえ、最小限の記述しかできず、サポートと展開についてはほとんど考えられません。 幻想のように聞こえますか? ニコライ・マルコフが整理されます。



paul.jpg デバッガの書き方

Artyom Malyshev、独立開発者、Nizhny Novgorod

おそらく、非常に才能のあるプログラマーだけがデバッグツールを必要としません。 変数の値を変更し、プログラムの進捗を段階的に見て、すべてを整理することはPdbなしでは困難です。 Artyomは、これらのツールがどのように機能するか、Python VMのどの内部メカニズムが関与するか、およびそれらが受けるプラットフォームの制限について話します。



paul.jpg (なし)危険なPython

Ivan Tsyganov、ポジティブテクノロジーズ、サンクトペテルブルク

今年、Open Web Application Security Project(OWASP)は、Webアプリケーションの最も重大な脆弱性の次のTOP-10を公開しました。 Ivanは、このTOP-10が何であり、以前のバージョンが公開されてから過去4年間で何が変わったのかを説明します。 開発者の責任範囲にある脆弱性のタイプと、直接影響を及ぼさない脆弱性について説明します。 一般的なフレームワークが安全なアプリケーションの開発にどのように役立つか、どのような状況でフレームワークが役に立たないかを示します。



paul.jpg 分析と特効薬について

Alexander Podsoblyaev、Rambler&Co、モスクワ

Alexanderは、市場で入手可能なツールであるRambler / top-100を再起動した方法、およびデータバッチ計算のアーキテクチャからリアルタイムデータ計算に移行した経験について説明します。 彼は、2つのソリューションのアーキテクチャとそのコンポーネントについて説明します。 ハイブでpythonを使用したデータ処理の機能について簡単に説明します。これは、集計の保存の基本的な問題であり、代替アプローチの長所と短所について簡単に説明します。



paul.jpg Gevent-あるべきかどうか

Alexander Mokrov、Positive Technologies、ニジニノヴゴロド

アレクサンダーは、geventライブラリが内部で何を持っているのか、なぜ有用なのかを説明します。 彼はgeventに基づいて非同期RPCを構築するためのアーキテクチャソリューションを提供し、それを使用するときに発生する可能性のある問題について話します。



paul.jpg Gensim-人々のためのテーマ別モデリング

エカテリンブルクのイワン・メンシク、RaRe Technologies

Ivanは、テーマモデリングとは何か(「トピック」とは何か、多くのテキストからそれらを抽出する方法)、およびそれが私たちが持っているデータに適用する方法(だけでなく)について話します。 彼はGensimフレームワークについて話し、その能力を実証します。



paul.jpg メモリとPython。 幸せのために知っておくべきことは?

アレクセイ・クズミン、中枢神経系、モスクワ

中枢神経系の機械学習およびデータ分析グループのテクニカルディレクターであるAlexei Kuzminが、Pythonでのメモリ処理の仕組みと、アプリケーションがメモリを大量に消費する理由を説明します。



プログラムはさらにいくつかのレポートを追加します。 完全な要約は会議のウェブサイトにあります。





PyConRu-2016で、レイモンド・ヘッティンガー言語の多くの部分の作者でありメンテナーであるPythonコア開発者がロシアで初めて講演しました。



学生割引



学生には、9000ルーブルという特別な固定価格があります。 チケットを特別価格で購入するには、学生スキャンをom@it-people.ruに送信してください。これに応じて、プロモーションコードを送信します。



Pythonの生徒にこのことを教えてください。突然、彼らは知りません。





7月16日の夕方、アフターパーティーの参加者全員がき火、ビール、歌、テーブルで待っています。



+1のチケット



あなたの愛する人と一緒にPyConに来てください-彼らは何かする必要があります。 ホテルには、スイミングプール、フィットネスセンター、ボーリング、ビリヤード、ローラーと自転車のレンタル、スパ、さらには5D映画館があります。 会議参加者用のプールは無料です。



子供向けには、遊び場、アトラクションのある部屋、トランポリンがあります。



一緒に旅行する人のチケットは6,000ルーブルかかります。 訪問レポートを除き、参加者のチケットに含まれるすべてのものが含まれます。





Yakhonti-Tarusaのサイトでホテルの詳細を確認できます。



登録



6月30日まで、チケットは15 500ルーブルかかります。 その後、コストが上昇します。 チケット価格には、会議の2日間への参加、ダブルまたはトリプルルームでの宿泊、食事、コーヒーブレーク、アフターパーティへの参加、モスクワから会場への往復移動が含まれます。



会議Webサイトでの登録と詳細。







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PyConRuでお会いしましょう!






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