みなさんこんにちは！ これは、Pythonの世界からのニュースに関するHabrahabrダイジェストの第11号です。
本日のリリースでは、Pythonデバイス、機械学習、Python 3への移行、Djangoなどに関する興味深い資料を見つけることができます。 関連資料、および次のダイジェストに追加されるコメントや提案を送信します。
これでポイントになりました！
ニュース
NumPyは645,000ドルの最初の投資を受けました
リリース
PyPy 5.8
NumPy 1.13.0
ジャンゴ1.11.2
アナコンダ4.4.0
Nuitka 0.5.26.1ありがとうmaxpy
記事
InstagramがPython 3にスムーズに移行
InstagramがPython 3にどのように移行しているかの物語。
Pythonの非同期プログラミングについて
非同期プログラミングとは何か、そしてそれをどのように使用するかの例を含む優れた記事。
PythonにGoとgroupcacheを埋め込む
GoコードをPythonコードに埋め込む方法に関するクールな記事
Pythonプログラマ向けのApache Kafkaの概要
PythonプロジェクトでApache Kafkaキューの使用を開始する方法に関するチュートリアル。
Django RESTフレームワークとクラスベースビューを使用したAPIの構築
Django REST Frameworkを使用したAPIの作成に関する良い記事
Django管理者をより安全にする5つの方法
Djangoで管理パネルをより安全にする方法に関する簡単なメモ。
Pythonを使用した偽の動画の検出
Pythonでビデオを操作する面白いビデオの例
Twitter広告
NLP、Python、Twitterデータを使用してTwitter広告会社を作成する方法に関する記事。
Docker、Flask、Reactを使用したマイクロサービス
Docker、Flask、React.jsを使用したWebアプリケーションおよびマイクロサービスの構築に関する一連の記事
PythonのGo-Flavoredエラー処理
PythonでのGoのようなエラー処理の使用に関する興味深い記事。
コンテキストマネージャを使用する方が良い選択なのはなぜですか？
Pythonでのコンテキストマネージャーの使用について
Python 3へのアップグレードを拒否したために使用できないPythonの10のすばらしい機能
Python 3のクールな機能のプレゼンテーション
統計モデリングによるサッカー結果の予測
Pythonを使用して統計モデルとそれに基づいた予測を構築することについて
Pythonのレコード、構造体、およびデータ転送オブジェクト
Pythonで使用できるさまざまなデータ構造について
Python for Finance：アルゴリズム取引
Pythonを使用して財務データを処理および分析することに長年取り組んだ
Redditで展開されるコードの進化
Redditでサーバーと戦うためにPythonアプリケーションを展開するプロセスがどのように変わったかに関する記事
興味深いプロジェクト
シューティット
ターミナルでユーザーのアクションをエミュレートできるライブラリ
MGCジャンゴ
機械学習に基づいて音楽のジャンルを決定するためのツール
スネク
Flaskの作成者によるツール。Pythonコードで使用できるRustのライブラリを作成できます。
モロトフ
ストレステストツール
バリダス
優れた使いやすいデータ検証ライブラリ
ゲイン
asyncio上に構築された便利なWebクローラーフレームワーク。
機械学習調査
さまざまな機械学習教材のリストを更新しました
おもしろい
最も高く評価された `python-internals`の質問
Pythonのスタックオーバーフローに関するよくある質問
Pythonのプライベートメソッドジョーク
ここで以前のダイジェストの問題を探しています：
ピジェスト＃10。 Pythonの世界からのリリース、記事、興味深いプロジェクト[2017年5月23日-2017年6月5日]
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