企業がプロトタイプアプリケーションを準備すると、すべてが可能になります。インターフェイスを構築する新しいアプローチの発明も可能です。 以前は、比較テストまたはデザイナーの個人的な認識に基づいて、インターフェイスの1つのバージョンが選択されました。これにより、必然的にユーザーの大部分が船外に残されていました。 これらの人々は、従来のゲーム、サイト、およびアプリケーションを開き、不快感を覚えて終了します。 対戦相手には、マテリアルデザイン、Appleテクノロジーの外観、テスラ車さえあります。 しかし、複雑なカスタマイズは現代のユーザーを怖がらせるので、サービスは「すぐに使える」ものでなければなりません。
別の方法で行くことを決定し、すべてのインターフェイスオプション（さまざまな形状、色、アニメーション、位置など）を保存してから、Viseraアシスタントが自分の興味に自動的に適合するように、どの組み合わせが各ユーザーにより近いかを理解することを学びました。 これがどのように可能かを知りたいですか？ 猫へようこそ！
Viseraは、特に仕事や創造的なグループで個人の生産性を向上させるために作成しましたが、このアプリケーションは家族や個人的な使用にも役立ちます。 タスクマネージャー、メッセンジャー、および他の多くのクラウドテクノロジーを組み合わせたもので、今後お話させていただきます。 しかし、アプリケーションの主な機能はその機能を超えています-登録段階で、ユーザーは人物のタイプを見つけ、彼に最適なインターフェースを提供することができる数字付きの小さなテストを与えられます。 このように見え、2つのステップで構成されています。
最初のユーザーに対する同じソリューションが信じられないほど成功している、またはうんざりしているように見えたとき、それはすべてテスト段階で始まりました。 従来のA / B（この場合はA、B、C、D）テストでは、結果が矛盾していました。 統計を収集して、インターフェイスの1つのバージョンを選択しても、彼を嫌う視聴者の少なくとも4分の1しか犠牲にならないことに気付きました。 インターフェースが本当に好きな人も約4分の1で、残りは中立のままでした。 そのため、テスト中に野心的なタスクを設定しました-典型的なUI要素の知覚を抽象化のレベルにし、遊び心のある方法で人格の迅速な分析を作成し、次に抽象フォームからユーザーに馴染みのある適切な組み合わせに戻ります。
150人を超える大規模な調査を実施する必要がありましたが、結果はすべての努力の価値があります。 成功した不快なインターフェースの詳細を特定する被験者に対して調査を実施しました。反対の顔を探し、画像内で成功した画像を選択して、各タイプの人格の共通点を見つけるよう提案しました。 アイデア全体が対antiに基づいているため、カテゴリの数は常に2の累乗に等しくなります。この場合、正確には少なくとも4から64の組み合わせです。 どのように機能しますか？ 簡単な例から始めましょう：
上の図では、1つのボタンに2つのオプションがあります。左側の目立つアウトラインと右側の細いアウトラインです。 典型的なアプリケーションは1つのオプションを選択しますが、そうではありません。 これは、ほぼ全員に調和のとれたインターフェイスを提供する機会があり、直帰率が大幅に低下することを意味します（最新のプログラムでは、25％を超えます）。 別のパラメーターを追加して、選択を複雑にしましょう。
両方の例の読者には、「明らかに最適なオプション」があり、人々は自分の好みをすべての人に投影しているようです。 しかし、それはただのボタンです。 このような違いを収集した後、インターフェイスで共通の好みを持つ人々の間に類似点を描くために、抽象的な表現を見つける必要がありました。
私たちは、4次元図形（ハイパースフェア、テセラクト、シンプレックスなど-より正確には、当然のことながらその投影）を含む多くの自然で幾何学的な形状のおかげで解決策を見つけることができました。 インターフェイスの1つまたは別のバージョンの選択に影響を与える適切な要素が見つかりました。外観だけでなく、動作の面でも-アニメーションの速度はどうあるべきか、要素をグループ化する方法などです。 テストに基づいて、大多数の被験者が何度も何度も最適な結果（抽象図）を示し始めたとき、彼らは目標に近づいていることに気づきました。
関係のある人（夫と妻）の間に共通の好みが現れる、別れた後にそのような関係が消えるなど、予期しない結果がありました。 そして、私たちはそのような些細なことをたくさん集めることができたので、最終状態がなく、プログラムが常に各ユーザーと彼の気分にも適応するUI / UXを操作するための新しい方法論に実装する必要がありました。
テクノロジーの微妙な点をすべてお伝えするわけではありませんが、クローズドテストの段階への新しい参加者を喜んで受け入れ、経験豊富な仲間の開発者の意見に耳を傾けます。 これは私たちだけでなく、UI / UXのスペシャリストや最新のアプリケーションの開発者にとっても便利です。 適応性は、特に人工知能が結果を理想に近づけることができるニューラルネットワークとビッグデータの世界で大きな可能性を秘めています。
PS。 このようなシステムの欠点は明らかです。開発は、インターフェースのプログラミング、必要な要素とテストのレンダリングにより多くの時間を費やします。 ただし、将来的には、当社の研究に基づいたものも含めて、そのようなソリューションを標準化することが可能です。 これは、レスポンシブデザインのテキストとガイドラインを使用して、アプリケーション、ゲーム、ニュースサイトなど、真にユニバーサルな製品を作成できることを意味します。