あなたのモバイルゲームはいくら稼ぎますか？

モバイルゲーム開発は、非常に競争の激しい業界です。 Google PlayとApple Storeの何百万ものゲームは、発売直後にユーザーが忘れてしまい、まれな成功事例がこの証拠です。 ブログの次の投稿「ゲーミングインターネットプロジェクトの管理」では 、F2Pモバイルゲームの潜在的な収入の計算に関するゲーム開発者Ross Przybylskiの記事を翻訳しました。 ロスは、10年間のキャリアの中で、インディースタジオ（D20Studios）と大規模なAAA企業（EA）の両方で経験を積むことができました。







「ゲームをリリースしましょう-金持ちになりましょう！」-このフレーズでは、ゲーム開発者はしばしばお互いをからかいます。 もちろん、何百万ドルも悪くはありませんが、実際には、ゲームが忠実なファン層を楽しませ、別のプロジェクトを決定するのに十分なお金をもたらすだけで十分です。



たくさん稼ぎたいのか生計を立てたいのかに関わらず、最初に収入予測を準備することは常に役に立ちます。 ゲームの作成には多くの時間とお金がかかります。 潜在的な収入の計算は、ビジネスプランのリスクと収益性の比率を評価するのに役立ち、作成する製品に関して適切な決定を下すことができます。



モバイルプラットフォーム向けのゲームを開発している場合、SaS（サービスとしてのソフトウェア）を使用したF2P（無料プレイ）モデルに限定するのが最善です。 もちろん、有料ゲームも成功する可能性がありますが、モバイル市場における収益の最大のシェアは、マイクロトランザクションによって生み出されます。 これは、モバイルプレーヤーが心理的に短く頻繁なゲームセッションを好むためです。 有料ゲームは、購入する価値があることを消費者に事前に納得させる必要があり、F2Pゲームはゲーム中にこれを証明します。 モバイルゲームで獲得できる収益を判断するための5つのヒントを次に示します。

1. KPIを知る

KPIは主要業績評価指標の略です。 これらは、製品の有効性と投資収益率を評価するための指標です。 F2Pゲームの予測を決定するための2つの重要なKPI標準があります：DAUとDARPU [約。 trans .: ARPDAUとも呼ばれる]。



DAUはデイリーアクティブユーザーです。 これは、毎日ゲームをプレイしているユニークユーザーの指標です。 DARPUは、ユーザーごとの1日の平均収益です。 これは、毎日ゲームで生成される平均収入の合計を、すべてのプレーヤーで割ったものです。 たとえば、ゲームが1日4,000ドル、DAUが11,000の場合、DARPUは0.36ドルになります。



DAUとDARPUがわかっている場合、ゲームのライフサイクルの合計日数を掛けることで、予測収益（総収益）を計算できます。 ゲームのライフサイクルの控えめな推定値として18か月を使用します。これは、通常、ゲームの全ライフの収入の大部分がこの期間に得られるためです。



F2P = DAU * DARPU * 30 * 18

2.ジャンル市場セグメントを使用して収益を測定する

DAUとDARPUを知っている場合、予測の作成は簡単ですが、それらを知らない場合はどうなりますか？ AAAクラスのモバイルゲームのゲーム業界で働いていて、これらの値は通常ゲームのジャンルに対応していることに気付きました。 たとえば、RPG（Summoners War）、コレクティブルカード（Hearthstone）、戦略ゲームなどのニッチ/ハードコアゲームは通常、DAUが低く、DARPUが高いですが、物理パズル（Angry Birds）、論理パズル、 3列のパズル（Candy Crush Saga）は、通常、大きなDAUと小さなDARPUを持っています。



ジャンル別DARPU評価

カジュアル/バルク：$ 0.02-0.06

中程度の複雑さのジャンル（非戦闘都市開発ゲーム、シミュレーション）：$ 0.10-0.20

ニッチ/筋金入りのジャンル（戦闘用建物、収集可能なカードゲーム）：$ 0.30-0.40



18か月間の予測収益が108万ドルの2つの対照的なジャンルのDAU / DARPUメトリックは次のとおりです。



ニッチ/ハードコア： DAU 10,000、DARPU $ 0.35、$ 3,500 /日

カジュアル/バルク： DAU 175,000、DARPU $ 0.02、$ 3.5 /日



論理的ですね。 通常、ハードコアプレーヤーはお気に入りのゲームにより多くの時間とお金を費やしますが、ハードコアプレーヤーの数は、大衆向けに設計されたゲームよりもはるかに少ないです。

3. Facebookの広告キャンペーンを作成して、市場リーチを測定します。

ゲームを好む視聴者を詳しく説明すればするほど、予測はより正確になります。 たとえば、8歳から80歳までのすべての年齢のプレイヤーがあなたのゲームを好む場合、それがどのように収入を生み出すかは明確ではありません。 もっと具体的に。 「私は、 ダンジョンズアンドドラゴンズやマジックザギャザリングなどのゲームが好きな子供たちと結婚している、25〜34歳の北米の男性向けのゲームを作成しています。」



マーケットリーチを測定する良い方法は、Facebook広告キャンペーンを作成することです。 図のFacebookオーディエンス定義を参照してください。 1。





図 1. Facebookの視聴者の定義



オーディエンスのサイズがわかったので、起動インストール（起動時のゲームインストール）の目標数を設定できます。 50万人の市場を対象とするゲームの場合、1か月あたり150,000のインストールベースを目指しました。



F2Pの目標は、ゲームを5年以上サービスとして使用することであり、ユーザーはこの期間中にゲームをインストールしますが、ローンチ月の設定は予測にとって重要です。 これは、潜在的な成功を最も正確に予測するプレーヤーの最初のコホートです。 ほとんどのゲームセットアップカーブは次のようになります。





図 2.モバイルゲームF2Pの設定の標準曲線



図 最初から6番目までの2か月はソフトローンチによるテストで、7か月目は世界市場でのローンチです。 曲線がどれだけ大きくジャンプして下降するかに注目してください。 これは、F2Pゲームの標準起動の外観です（コンテンツがゲームに追加されていないことを前提としているため、曲線上のピーク/波につながる可能性があります）。



初期設定のベースは「ゴールデンコホート」と呼ばれます。これらは、買い手、ゲームの真のマスター、そして長期的なファンになる可能性が最も高いプレイヤーです。 インディーズゲームの場合、発売月あたりのインストール数は、ゲームの存続期間中のすべてのインストールの40％になります。 ゲームの開始後の設定の目標数と「プレーヤーの保持」（保持）がわかっている場合、DAUを予測できます。

4.起動時に保持およびインストールデータを使用してDAUを予測する

保持率は、ゲームの楽しさを評価できるKPIメトリックです。 パーセンテージで示されます。 特定のコホート（特定の日にゲームをインストールしたプレーヤーのグループ）の保持率は、ゲームに戻ったプレーヤーの割合です。 保持期間の「ビッグ3」：D1、またはインストールの翌日にゲームに戻ったプレイヤーの割合、D7（1週間後に戻ったプレイヤー）およびD30、またはダウンロードの1か月後にゲームをプレイしたプレイヤーの割合。



D1は通常、元のUXの有効性を反映しています。 管理は効果的ですか？ プレイヤーはゲームの目標を理解しましたか？ プレイヤーは再びゲームに戻るのに十分な興味がありましたか？ ゲームをダウンロードしたプレーヤーの50％が翌日に戻ることを達成できれば、これは業界標準で適切です。 D1は、長期的なゲームプレイに切り替えるプレーヤーの最大数を決定するため重要です。



D30は、長時間プレイすることに情熱を傾けているユーザーの割合を反映しています。 ここでは、8パーセント以上が非常に良い指標と見なされます。 最初の月のインストール数、保持レベル、統計分布を知ることで、DAUを予測できます。 説明が難しい計算は延期し、概算は次のように仮定します。



DAU ~= * retention D30







たとえば、私のゲームが最初の30日間に150,000のインストールを受け取り、保持D30が8％である場合、平均DAUは1日あたり12,000プレーヤーに近いと予測できます。

5.消費者心理を使用して、毎日の収入を処理します。

上で説明しました：



= DAU * DARPU







ゲームのジャンルの業界固有の複雑さを知らない場合、DARPUの評価は難しい場合があります。 この指標は、実際の購入シナリオではなく、平均的なものであり、精神的に想像することができます。 モバイルゲームでのショッピングについて話すとき（たとえば、Hearthstoneを取り上げるとき）、通常、「1日平均36セントを費やしています」とは思いません。 むしろ、「あなたが購入したら、15枚のカードを20ドルで購入します。 それは良い選択でしょうか？」すべてのHearthstoneプレイヤーが同じように購入について話すと想像してみましょう。 この場合、$ 20がDARPSメトリックの正確な値になります（1日の平均収入、1消費者あたりの平均収入、1日の平均収入、1バイヤーあたり）。



私は、DARPUではなくDARPを使用して予測を行うのが好きです。これには理由があります。 収益化の仕組みを評価する方が簡単です。 これを行うには、DAUを取得し、Spender Conversion（顧客への変換）（特定の日に購入を決定したDAUプレーヤーの割合）を掛けて、1日あたりの平均顧客数を取得します。 F2Pのコンバージョンは低く、通常1％未満ですが、ニッチ/ハードコアゲームでは2.5％-4％高くなります。 そのため、1日の平均顧客数を取得し、それを平均1日の収入を得るために費やすと思われる「魔法の平均金額」で乗算する必要があります。



= DAU * * DARPS







前と同じように、平均日収に予測月数（18か月を使用）を掛けて、収益予測を取得できます。



= * 18 * 30







このようにして、ライフサイクル全体を通して製品によって生み出される収益の最大の可能性を評価できます。 ただし、モバイルアプリストアでリリースされたF2Pゲームの場合、プラットフォームはトランザクション全体の30％を占めることに注意してください。 オンラインサービスの運用には、データとサーバーのコストに関連するCOG（Cost of Goods Sold）もあります。これはDAUによって異なります。 これを考慮に入れましょう：



COG (Cost of Goods Sold) = (DAU * 18 * 30) * @(0,006/ DAU)







= ( * 70%) - COG







たとえば、ターゲットDAUが11,000ユーザー、コンバージョンが2.5％、平均購入額が$ 15の私の予測では、ゲームは1日あたり4,000、ライフサイクル全体で220万を受け取る可能性があります。 アプリケーションストアのシェアを差し引き、COGデータの処理コストを支払うと、純利益は約150万になります。



それでは、ゲーム開発ビジネスに投資するリスクを負うべきでしょうか？ 生産コストなしで純利益のみを計算しました。ゲームを開発するにはどれくらいの費用がかかりますか？ さらに、予測可能な目標を達成できることをどのようにして確認できますか？ そして、これが起こらないとどうなりますか？



これらは今後の記事のトピックですが、モバイルゲームからの収入の現実的なビジネス予測に向けて、すでに一歩進んでいます。

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