機械学習教材の概要(2017年2月13-20日)

過去1週間の機械学習とデータ分析に関するさまざまな資料を紹介しましたが、これは私にとって興味深いと思われました。

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来週のイベント



1。 画像画像 ディープラーニング:ロボット工学の現在と未来。 Skolkovo-Skoltech-NVIDIAワークショップ 2月21日

2。 画像 データサイエンスケースクラブ 。 2月21日

3。 画像 データサイエンスの朝食 。 2月22日。

4。 画像 機械学習トレーニング 。 2月25日。



トレーニングコース、会議



1。 画像 stepikの 3月中旬からのオンラインコース「Introduction to Natural Language Processing」。 昨年のページ。

2。 画像 機械学習のためのニューラルネットワークの起動

3。 画像 TensorFlow Developer Summitカンファレンスのビデオ。

4。 画像 DataFestカンファレンスのビデオ。 パート1 パート2 パート3 パート4

5。 画像 Yandex Practical Machine Learning Workshop (ビデオ)。 トピック:チャットボット。 11月を記録しましたが、最近捕まりました。



6。 画像 モスクワのオープンデータデー

7。 画像 MLおよびDMに関する資料の選択

8。 画像 データサイエンスコースのベストイントロ-クラス中央キャリアガイド

9。 画像 公開されたレポートICLR 2017は 、今年4月にフランスで開催されます。

10。 画像 オックスフォードディープNLP 2017コース

UPD イリアサフォノフ

11。 画像 Yandexでの会議「Machine Learning for Business」

12。 画像 KaggleがGoogle CloudとYouTube-8Mビデオ理解チャレンジを開始します。

UPD jjdeluxe

13。 画像 対話システムの近代的なアーキテクチャ -アナトリーヴォストリャコフ、セグメント。 映像



ニュース



1。 画像 TensorFlow 1.0がリリースされました

2。 画像 GoogleはTensorFlow tfdbgのデバッガーをリリースしました

3。 画像 DataScienceCentralウィークリーダイジェスト

4. HighScalabilityポータルの毎週のレビュー



科学記事、実用的な実装、データセット



1。 画像 Pythonの時系列予測のケーススタディ:ボストンの月刊武装強盗

2。 画像 ショッピングデータセット 。 ベルギーの小売市場データセット(Tom Brijs提供):匿名のベルギーの小売店からの(匿名化された)小売市場バスケットデータが含まれています。

3。 画像 ハイブリッドコードネットワーク:教師あり強化学習による実用的かつ効率的なエンドツーエンドのダイアログ制御

4。 画像 初心者向けのニューラルネットワーク 。 パート2

5。 画像 グラフフィルタリングを介したスペクトルクラスタリング:高次元確率ブロックモデルの一貫性

6。 画像 ChainerMNを使用した分散深層学習のパフォーマンス

7。 画像 モデルの仕様ミスと逆強化学習

8。 画像 PyTorchの実装:seq2seq翻訳

9。 画像 クラスタリングによるデータの自動セグメント化

10。 画像 オフラインのバイリンガル単語ベクトル、直交変換、逆ソフトマックス

11。 画像 マルチストリーム分類のための並列長期短期メモリ

12。 画像 Quoraが最近公開しデータセットの分類

13。 画像 音楽生成のための6つの深層学習ツールの分析-アシモフ研究所

14。 画像 HistWords:歴史的なテキストのための単語の埋め込み

15。 画像 データスタック 。 PDF。データ分析用のすべてのツールが含まれています。

16。 画像 データコーディング101-Bashの概要

17。 画像 Pythonを使用した時系列予測のケーススタディ:ボルチモアの年間水使用量

18。 画像 逐次学習におけるガウス・ディリクレ事後優位

19。 画像 Kerasフレームワークを使用したInceptionV3アーキテクチャの畳み込みニューラルネットワークの実装

20。 画像 NLPの深層学習モデルを理解する

21。 画像 データセットキュレーションのWebスクレイピング

22。 画像 ソフトウェアエンジニアリング対機械学習の概念

23。 画像 神経言語モデリングにおけるイライラする短い注意スパン

24。 画像 ニューラルネットワークベースの対話ロボット

25。 画像 敵対的な例による機械学習の攻撃

26。 画像 異常検出の紹介

27。 画像 「AI脳スキャン」は、機械学習の内部で何が起こるかを明らかにします

28。 画像 オープンソーシングTensorFlowOnSpark:ビッグデータクラスターでの分散ディープラーニング

29。 画像 NLPを使用して、Twitterとメディアがスーパーボウル51の広告バトルにどのように反応したかを理解します

30。 画像 ファイルの読み取り-3D畳み込みニューラルネットワーク 。 映像

31。 画像 ディープラーニング入門

32。 画像 Pythonを使用した時系列予測調査:フランスシャンパンの月間売上高



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