最近、Kommersantは、疑わしい金融研究所の広告に注目を集めましたが、多くのロシアのメディアは見逃していました。 詐欺の兆候は容易に検出されましたが、一部のメディアはお金をgiveめませんでした-最もシニカルなのは、ピラミッドスキーム自体を宣伝するのではなく、創業者と従業員との友好的な会議だけだと述べました。 つまり、彼らはMMMへの貢献を宣伝するのではなく、MMMの従業員とのミーティングを宣伝しました。



観察者は、使用されている「ネイティブ」広告の形式、つまり広告の形式と編集記事の形式の違いを隠すデザインソリューションに特に悩まされていました。









リンクの少し下にあるこの投稿全体を見ることができ、ユーリのテープにはそれの続きもあります-彼は有名な出版物からの「”な」広告のいくつかの例を見つけました。



そして、物語全体は孤立したものではありません。 ここに別の著者による投稿があります-また、有名な評判と疑わしい発表を混合することについて。 広告とPRのうそは、GoogleとYandexから始まり、Facebookが率いるソーシャルネットワークに至るまで、広告システムがキャッチする違反の一部にすぎません。



2016年のGoogleレポートでは、AdSenseネットワークで監視されている次のような脅威に言及しています。

1. コンピューターに感染するための広告バナー、
2. 押し付けがましい広告
3. 許可された偽装広告およびニュース（Synodovがこのカテゴリに該当する場合）、
4. 明るいニュース、その下に許可または禁止された広告に移動するための隠しリンクがあります
5. ブラックPRのような架空のニュース

残念ながら、レビューの数字はそれほど多くありません。合計で、過去1年間に削除された17億件の広告、罰せられたサイト、広告主のブロックされたアカウントのうちの10分の1だけが記載されています。



興味深い点をいくつかご紹介します。

• 擬似広告の約6.5％は、システムアラートを介したウイルスの侵入を示しています。
• 広告で最も活発なのは短期ローンの売り手です。 サイトごとに625の広告があります。
• 減量のサイトは、マルウェアを配布するサイトの3倍、ローンを発行するサイトや偽造ブランドブランドを販売するサイトの6倍の罰を受けます。

2016年のレポートは最初のものではなく、通常はあまり興奮しませんでした。 しかし、昨年、米国での選挙は、普遍的な悪として一般に公開された偽のニュースから偽のニュースを作成しました。 メディアの大物と政治家は、ソーシャルネットワークを介したマイナーな出版物によって、議題を形作るメディアの独占が迂回されたことにthatりました。 Facebookが偽物の制御されていないストリームに注いでいるすべてのニュースを呼び出して、最大のメディアはZuckerbergと他の出版社にすべてのギャップを埋めることを要求しました。



疑わしいニュースをブロックするために、彼らは事実確認技術を思い出しました。 これは、読者のヒントと苦情に関するコントロールの追加の編集部による事実確認の名前です。 検証部門は、同じメディア会社に所属することも、複数の会社に所属することもできます。 FacebookはSnopes、Poliitifact、ABC News、FactCheck.orgの4社を雇用しました。これらは、フィードに表示されるニュースの信news性を「処理」します。 これら4社のうち少なくとも2社がニュースの内容に疑問があると判断した場合、フィードにポップアップが表示され、このメッセージを再投稿するかどうかが警告されます。



Googleの分析システムの速度は、コンテンツを分析して疑わしい広告を追跡する人の能力の10倍です（著者は、2016年に24時間キャッチされた広告を人がすばやくブロックするには50年かかると書いています）。 何十回も-これはそれほどではありません。 取引ロボットのプロセスは、人間よりも数万倍も高速に信号を処理します。 明らかに、コンテンツの認識と疑わしい反応を改善できます。







同時に、偽のニュースとの戦い自体は、シーサイの労働者のように見えます。 まず、そのシェアはわずかです。 特に、このメカニズムが政治のためだけに面倒な場合。 政治広告は、たとえば選挙の年であっても、Facebookの上位10の広告カテゴリに分類されません。 第二に、視聴のための闘争は、以前はほとんど黄色だったプレス-例えばBuzzfeedのオンライン版-がかつて尊敬されていた新聞とほとんど変わらないという事実にすでにつながっています。



The Sunに次いで2番目に大きい発行部数の英日刊紙は、Wikipediaに「信頼できない情報源」の地位を与えられました。 ウィキの編集者は、新聞が感覚を探していて、 偽物を発表していると信じています。 そして、この声明は正当化されます。 Daily Mailがオーストラリアの犯罪集団Apexについてのテキストを公開したとき、新聞はストリートギャングの実例として人気のあるラップグループの写真を撮りました。 有名な偽物のうち、デイリーメールがメラニアトランプを訴えていることを思い出すことができます。メラニアトランプは若い頃の護衛サービスで働いていたと主張する記事のためです。 または、ロシアの故元報道官レシンが生きていて、FBIでウラジミール・プーチンに対して証言するかもしれないというニュースを思い出してください。



だから、今日のタブロイド紙、黄色のマスコミ、真面目なメディアの違いは、音楽を注文する人、つまりメディア大物、プロの出版社、または一般の人だけです。 出版物の深刻さの信頼性は、今ではほとんど関係ありません。 ところで、People in Blackはニュース品質の問題と20年前に事実を探す場所についてすべてを知っていました。

今日の偽ニュースの認識方法

Facebookは、人のコントローラーを引き付けることに加えて、コンテンツを理解する自動化も備えています。 fastTextライブラリはテキストを分析し、その本質を強調します。 より正確には、fastTextを使用すると、機械学習法を使用して任意のテキストのカテゴリの自動割り当てを整理できます。 10億語のモデルをテストすると、ニューラルネットワークは10分で30万のカテゴリに分類することを学び、50万の投稿のサンプルを処理するのに5分もかかりませんでした。



しかし、これは理論です。 これまでのところ、実際の状況はどうですか？ ニュースの本質を理解するためのカテゴリを割り当てるだけでは十分ではありません。 偽のニュースを自動的に認識するためには、テクノロジーはコンテキストを理解する必要があります。つまり、さまざまなイベントを関連付け、優先順位と何が起こっているかの本質を判断する必要があります。 例として、これがより単純な例-広告ターゲティングでどのように機能するかを見てみましょう。 そこではすべてが非常に形式的です。 ユーザーのデータを見て、検索とブラウジングの履歴を見てから、バナーが表示されている広告主に「視聴者を売り込む」。 結果は何ですか？



2016年の夏、GoogleはYoutubeでPepeの豚についての子供向け漫画の視聴者向けのインポテンスレメディの広告を表示しました。 広告の作者は、スローガンのいじめの性質を理解し、広告に「削除されるまで読んでください」という警告を添付しました。 多くのinする視聴者がおり、特に積極的な代議員が私たちの国でYoutubeをブロックすることを要求しました。 明確な例は、広告が閲覧された資料との近隣の妥当性について分析されていないことです。 おたふく風邪に関する漫画を見ると、以前に類似の薬を探していた父または母のタブレットで起こった可能性が非常に高くなります。 そして、彼らは子供っぽくない何かに見えた。 ユーザーのデバイスレベルでは、特定の映画や記事を追跡できないことは明らかです。 また、広告コンテンツや素材の分析機能が現在のところうまく機能していないことも明らかです。







また、広告主自身もユーザーも、どの広告が機能し、どの広告が迷惑または無視されるかを知らないため、必要な広告を見つけるためのフィルターを設定することは基本的に不可能です。 このようなフィルターは、理論上、現在必要なもののみを表示し、この構成、設計、価格、納期で必要とするもののみを表示する必要があります。 つまり、そのようなフィルターは、第一に、広告システムがこれまで持っていなかった緊急ニーズに正確に到達するという上記のタスクを満たさなければならず、第二に、すべての非稼働広告を除外することは広告市場の90％を「殺す」ことを意味します。 誰もそのようなフィルタを実行しないことは明らかです。

経済競争を反映した不適切な広告

強迫観念、隠された、単に虚偽の広告は、はるかに一般的な偽のニュースです。 毎月、ペナルティを受けた4,000のサイトごとに、カテゴリには「広告の疑わしい減量製品」という1つのカテゴリしかありません。さまざまなニュースを装って250のサイトが処罰されています。



インターネット上では、疑わしい広告は品質以上のものです。 「潜在意識にできるだけ早く、できるだけ深く足がかりを得る必要がある」というルールは、運転者が運転方法を習い始めたときに、自動車のオイルと冬用タイヤの広告を人に表示することを強制します。 そして、質問が関連する瞬間まで、再び50が表示されます。 広告の古典であるOgilvyは、この状況について具体的に次のように語っています。「広告の半分しか機能していないことは知っていますが、残念ながらどちらがどれかわかりません。」 製品を選択する6か月前にプロモーションを開始する場合、どの議論と購入が決定的になったのかを判断することは非常に困難です。 しかし、あなたは始めなければなりません。 「ホットな」顧客向けに設計されたフォーマットとプロモーションチャネルは可能な限り高価です（業界用語では、実際のニーズは「ホットな顧客」、「暖かい」-特定の製品への関心時、および「冷たい顧客」-理論的に可能な関心を決定するために連絡しますまたは将来の購入者向け）。



明らかに、誰もが「ホットバイヤー」に高価な広告を提供できるわけではありません。 収益性が低い人もいれば、予算が低い人もいます。 彼らのために、他のフォーマットで良い結果を低価格で約束する専門家がいます。 そのため、うまく機能しない広告があります。 なぜなら、それは「熱い買い手」から遠く離れたチャネルまたは失敗した場所に置かれているからです。 その結果、買い手1人あたり10人の売り手があり、そのうち2人は比main的に「メインストリート」で、3人は「路地で」、さらに5人は「家の屋根で」話します。



しかし、顧客は依然として広告による広告効果を望んでいます。 この一時的に意味のない広告の中で、強迫観念をめぐる激しい競争があります。 見出しはより明るくなり、ショーの優先度はより強くなり、意味からの分離はより深くなります。 広告システムやバナーネットワークのフィルターと同様に、他の売り手とも戦わなければなりません。 主なことは、10,000件の馬鹿げた広告が少なくとも1人の本物の顧客を獲得し、この雪玉がすべて報われたことです。 したがって、すべてのフィルターをバイパスするほど、それに対する要求は高くなります。 顧客は、ゴシップアグリゲーター、バイラルプラグイン、ポップアップを介して自分が宣伝されていることさえ知らないかもしれません。 仲介者はトラフィックの99.99％を失いますが、0.01％はアドレスに売ります。 フォーマット自体は徐々に「死にかけている」ようです。 売れている記事の大胆不敵な詳細を恥知らずに膨らませる見出しを叫んで、彼らの仕事をしました。 トラフィックの購入者は次第に資格を失い、ニュース提供者はますます尊敬されなくなります。 人気の市場ガイドまたはInforotorのピークを過ぎました。 しかし、サイトは変化していますが、ビジネスは残っています。 新しいプレーヤーがそれらを交換し、再びトラフィックを収集します。







Googleは一般的に偽の広告と戦っており、Facebookは偽のニュースと戦っている。 しかし、彼らの技術は品質と誤った広告のバランスをどの程度変えるでしょうか？ 冒険心のあるインターネットユーザーがさまよい、ギャップのある派手な広告を表示する機会があるのでしょうか。 もちろん、彼らはそうします-誰も殺したことがなく、ポルノのリソース、外国為替取引、および法的規制を回避する他のサービスを殺しません。 彼らには多くの聴衆がいます。 これらのリソースは宣伝され、独自のサイトを作成し、コストを忠実なオーディエンスにシフトします。 しかし、収益性をより慎重に検討する必要がある通常の商品では、状況はそれほど変わりません。 すべての広告を「ホットセール」部門に転送することは不可能です。 サイトとフォーマットの必然的な削減は価格の上昇につながり、ほとんどの広告主は再びわずかに精度が低くなりますが、フォーマットと販売チャネルははるかに安価になります。



第2層と第3層のサイトは、収益性を高めるために「イエロー広告とニュース」アグリゲーターをサイトに配置する準備ができていると思われます。 インターネット上の情報を操作する根本的に異なるスキームによってのみ、彼らを殺すことができます。 それ以外の場合は常にリーダーが存在し、常に遅れをとり、貧弱な広告の準備ができています。 他のモデルもありますが、これはすでにスタートアップについて話すためのトピックです。