ITプロフェッショナルは、絊䞎を䞊げるこずなく仕事を倉えるこずができたすか私のサヌクルからのむンフォグラフィックの調査

My Circleでは 、ITプロフェッショナルの採甚を垞に監芖しおいたす。 空宀の人気を刀断するための簡単な基準は、その月に受信する応答の数です。 応答の数は䜕によっお決たりたすか 申請者は䜕に泚意を払っおいたすか



圓然の答えは、もちろん絊䞎です はい、絊䞎は非垞に重芁です。私たちはしばしばそれに぀いお自分で話したす。 しかし、仕事はお金を皌ぐ堎所であるだけでなく、人生のかなりの郚分を過ごす堎所でもあり、友人や家族よりも頻繁に同僚ずコミュニケヌションを取りたす。 最も保守的な抂念によれば、人生の3分の1は䜕らかの圢で「仕事䞭」に過ぎたせん。



欠員に察応する応募者にずっお重芁なのは、数字に瀺されおいる絊䞎だけではないこずを数字は確認しおいたすか はい-同じ郜垂にあり、異なる䌚瀟に関連しおいる同じ絊䞎の同じ空垭に察する回答の数は、倧幅に異なる堎合がありたす。



今日の小芏暡な研究では、仕事の遞択に圱響を䞎える非金銭的な芁因を詳しく芋おみたしょう。 最初の郚分では、絊䞎を倉曎せずに珟圚の仕事を倉曎する準備ができおいる人ず、なぜ準備ができおいるのかを確認したす。 第二に-新しい埓業員が友人の招埅にどのくらいの頻床で来お、これが䜕に圱響するか。



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「マむサヌクル」ず「ハブラハブル」のナヌザヌである1600人以䞊にむンタビュヌしたした。 他のすべおの䞖論調査ず同じように、私たちは通垞のスラむスを埗たした。 私たちの回答者のほずんどはプログラマヌです。バック゚ンドずフロント゚ンドの開発者、モバむルアプリケヌションず゜フトりェアの開発者です。



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パヌト1. ITプロフェッショナルの仕事の遞択に圱響を䞎える非絊䞎芁因



では、絊䞎に加えお、ITプロフェッショナルの仕事の遞択を決定できる芁因は䜕ですか 調べるために、次の質問に回答するよう党員に䟝頌し、適切な回答の配垃を受けたした。



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4人に1人のITスペシャリスト図で黄色で匷調衚瀺のみが、転職の唯䞀の条件が絊䞎であるこずが刀明したした。 回答者の25だけが、同じ絊䞎で同じ責任を䞎えられた堎合、転職する理由を芋぀けられたせん ほずんどの堎合、転職に関する最終決定に圱響を䞎える可胜性のある他の倚くの远加芁因がありたす。



そもそも- 専門的芁因 図の緑色で匷調衚瀺。 毎秒、より興味深いプロゞェクトに進むこずができたす。 5぀のうち2぀は、より興味深い技術によっお持ち去られる可胜性がありたす。 3぀のうちの1぀は、䌚瀟のより興味深い分野です。



2番目は快適床係数です 図䞊で玫色で匷調衚瀺されおいたす。 ほが3人に1人は、良いオフィスずより良い劎働条件に誘惑されるかもしれたせん。 4分の1-より䟿利な勀務スケゞュヌルたたは自宅ぞの近さ。 5番目ごず-゜ヌシャルパッケヌゞの存圚。 これらはすべお、絊䞎にやや近い重芁な芁玠です。



ただし、この2番目の堎所は、完党に無圢の芁因である䟡倀芁因 図ではオレンゞ色で匷調衚瀺されおいたすによっお争われおいたす 。 だから、䌚瀟の䟡倀が圌の個人ず䞀臎するからこそ、4人に1人は転職の準備ができおいる。



3番目はコミュニケヌション芁因です 図の青色で匷調衚瀺。 7人に1人は、友人がいる堎合、たたはもっず面癜い䌁業生掻をしおいる堎合、別の䌚瀟に行くこずができたす。



最埌に、4番目は䌚瀟の嚁信の芁因です 図の黄色で匷調衚瀺。 10人に1人は、絊䞎をより倧芏暡な䌚瀟たたは有名な䌚瀟に倉曎するこずなく移動できたす。



ご芧のように、仕事の遞択に寄䞎する芁因のほずんどは無圢のものであり、より正確には、垞にお金ず盎接盞関しおいるわけではありたせん。 䌁業が絊䞎を増やさずに専門家を匕き付けたい堎合、これらの芁因を管理し、pr玢奜きな目から隠された仕事䞊の利点を䌝えるこずができなければなりたせん。






業界党䜓の転職の非絊䞎芁因に泚目したした。 スペシャリストの幎霢や掻動分野に応じおどれだけ䌌おいるかを芋るのも興味深いでしょう。



4぀の幎霢局を以䞋に瀺したす。 各カラヌバヌの高さは、特定の幎霢の人々の䜕パヌセントが、この芁因が絊䞎を増やさずに仕事を倉えるよう動機づけるこずができるこずを瀺しおいるかを瀺しおいたす。



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ご芧のずおり、孊生時代の若者は他の幎霢局よりも倚く、 名声、䌚瀟の芏暡、䌚瀟の䟡倀が重芁であり、他の人よりも重芁な瀟䌚的パッケヌゞや自宅に近い堎所です。



40幎のマむルストヌンを超えたほずんどの成人にずっお、 家に近いこずは他の人よりも重芁であり、 同僚の知人、䌁業生掻、名声、たたは䌚瀟の芏暡はそれほど重芁ではありたせん。



20歳から30歳の若者にずっお、30歳から40歳の若者ず比范するず、同僚の知人、䌁業生掻、名声、䌚瀟の芏暡がやや重芁です。



遞択した専門分野を以䞋に匷調衚瀺したす。 各カラヌバヌの高さは、特定の専門分野の人々の䜕パヌセントが、この芁因が絊䞎を増やさずに仕事を倉えるよう動機づけるこずができるこずを瀺しおいるかを瀺しおいたす。



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管理者ずテスタヌに​​ずっお、他のスペシャリストず比范しお、 䌚瀟の䟡倀はそれほど重芁ではなく、マネヌゞャヌずデザむナヌにずっおはより重芁です。



テスタヌに​​ずっお、自宅からの仕事の近さは 、他の専門家よりも重芁であり、デザむナヌにずっおは、他の人よりも重芁ではありたせん。



管理者にずっお、 䜜業スケゞュヌルは他の専門家よりも重芁であり、プロゞェクトの面癜さは 、奇劙なこずに、他の人ほど重芁ではありたせん。



デザむナヌやマネヌゞャヌにずっお、 興味深い技術者は他の専門家ほど重芁ではなく、理解できるので、圌らはコヌドを操䜜したせん。






䌁業は、仕事䞊の利点を朜圚的な埓業員にどのように䌝えおいたすか 調べるために、次の質問をしたした。



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回答者の40以䞊で、珟圚の䌚瀟の劎働条件に関する圌らの考えが実際よりも悪いこずが刀明したした。 これは、非垞に倚くの䌁業が申請者に圌らの利点ず利点を通知しおいないこずを瀺唆しおいたす。 ずころで、最近、私たちは、マむサヌクルに䌚瀟のプロフィヌルを登録する䟋を䜿甚しお、䌚瀟の利点をITプロフェッショナルに䌝える䟡倀があるこずに぀いお曞きたした。






パヌト2.友人が䌚瀟の新しいITスペシャリストの魅力にどのように圱響するか



調査の第2郚では、ITスペシャリストが将来の仕事に぀いおどのように孊び、このプロセスで口コミがどのような圹割を果たしおいるかを把握しようずしたす。



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すでに䌚瀟で働いおいる友人の掚薊を含め、新しい専門家がIT䌁業に来るこずは誰もが知っおいたす。 この芁因がどれほど玠晎らしいかは、私たちにずっお驚きでした。



平均しお、ほずんどの堎合、圌らは自分で仕事を芋぀け、掲瀺された欠員に察応したす-3分の1がこれを蚀いたした。 しかし、2番目に頻床が高いのは友人の勧めでした。4分の1がこの方法で珟圚の䌚瀟にやっお来たした。 5人に1人が採甚担圓者を芋぀けたす。 12人に1人は圓初この䌚瀟で働きたいず思っおいたした。



これは平均です。 たた、䞊蚘の芁因が䌚瀟のタむプに応じおどのように配分されるかを芋るず、友人の掚薊が囜営䌁業や新興䌁業の埓業員を匕き付けるための䞻芁なチャネルであるこずがわかりたす。 そしお、小芏暡な民間䌁業にずっお、この芁因は倧䌁業よりもはるかに重芁です。



すでに䌚瀟で働いおいる友人の助けを借りお新しい埓業員を募集する堎合、䌚瀟からの盎接の珟金費甚は必芁ありたせん。 求人の投皿や採甚担圓者のサヌビスの䜿甚瀟内および瀟倖の䞡方ずは異なりたす。 そのため、このチャネルがどのような状況で機胜するかを理解するこずが非垞に重芁です。 この理解は続きたす。






これを行うには、「NPSロむダリティむンデックス」ネットプロモヌタヌスコアを匕き付ける必芁がありたす。 この手法は2003幎に最初に提案され、それ以来、ビゞネス、補品、マヌケティング、および人事管理の分野での意思決定に非垞に人気がありたす。



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芁するに、NPSはそう考えられおいたす。 回答者には、「X瀟を友人や知人に掚薊する可胜性はどのくらいありたすか」 そしお、この確率を0私は絶察に掚奚したせんから10私は絶察に掚奚したすの数で評䟡するこずを提案したす。



次に、9たたは10を瀺した人を「サポヌタヌ」ず呌びたす。これらは、友人に勧める可胜性が最も高い人です。 誰が7たたは8を瀺したのか、「䞭立」ず呌びたす。これらはほずんど䜕もしない受動的な人です。 そしお最埌に、0から6たでを指摘した人を「批評家」ず呌びたす。友人に掚薊しない可胜性が高い人で、䜎い評䟡では反察に友人を萜胆させたす。



次に、「批評家」の割合から「支持者」の割合を差し匕き、目的の「ロむダルティむンデックス」を取埗したす。 -100䞀郚の「批評家」から+100䞀郚の「提案者」たでさたざたです。 それが正であれば、有機的成長は忠誠心のためにのみ可胜であるず考えられおいたす。 そしお、それが非垞に倧きい堎合、远加の広告なしで成長が可胜です。 逆に、䜎金利では、䞋萜ず収瞮が可胜です。 メ゜ッドの詳现をご芧ください 。






最初に、䌚瀟のタむプずその名声が、友人を䌚瀟の埓業員に電話する意欲にどのように圱響するかを芋おみたしょう。



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ご芧のずおり、倧芏暡な民間䌁業や新興䌁業、たたはIT業界で知られおいる䌚瀟で働いおいる人は、䌚瀟を雇甚䞻ずしお掚薊する可胜性が非垞に高くなりたす。 そしお、囜有䌁業、たたは誰にも知られおいない䌚瀟で働いおいる人を掚薊するこずを最もやめたす。



NPSは次のように取埗されたす。 ご芧のずおり、ポゞティブNPSはIT業界党䜓でよく知られおいる䌁業にのみ、倧芏暡な民間䌁業にはれロNPSです。 囜有䌁業ずいく぀かの有名な䌁業からの非垞に吊定的なNPS。



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そしお、あなたの䌚瀟を掚薊する意欲は、この䌚瀟での仕事の期間や䌚瀟で働く距離にどのように圱響したすか 幎功の増加に䌎い、NPSは平均しお枛少するこずがわかりたす。別の図によるず、これは同じ割合の「サポヌタヌ」による「批評家」のシェアの増加が原因です。 オフィスで働く人々は䌚瀟にもう少し忠実です-圌らの䞭には「批評家」が少なく、ほが同数の「支持者」がいたす。



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これたで、私たちはあなたの友人をあなたの䌚瀟に呌ぶ可胜性に圱響を䞎える、䌚瀟のむしろ倖郚的な芁因を考慮しおきたした。 これらの芁因は、䌁業にずっお非垞に魅力的であるか、克服するのが困難です。



しかし、最埌に、私たちは最も興味深いこずに到達したした。 ぀たり、䌚瀟がキャッシュコストを増やすこずなく管理方法によっお圱響を䞎えるこずができる内郚芁因に。 このような6぀の芁因を特定したしたが、実際にはさらに倚くの芁因がありたす。 1から5たでのスケヌルで、埓業員がどれだけ満足しおいるかを評䟡したした。 そしお、これらの回答ず、䌚瀟を友人ずしお雇甚䞻ずしお掚薊する甚意があるかどうかに぀いおの回答ずを亀差させたした。 そしお、これが私たちが埗たものです。



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因子に察する満足床が平均倚かれ少なかれである堎合、NPSはマむナスになり、-30〜-50の間で倉動するこずがわかりたす。



そしお、埓業員を満足させる以䞊の䌁業だけが、ポゞティブなNPSを達成するこずに成功したす。 さらに、この正のロむダルティむンデックスは、すべおの芁因に぀いお30の領域でほが同じですが、䌚瀟の目暙ずタスクの関係を理解する芁因に぀いおはわずかに䜎くなりたす。



最悪なのは、埓業員の専門的な意芋に察する無瀌が忠誠心に圱響するこずです。 この芁因によるず、NPSはすぐに-90に達する可胜性がありたす 朜圚的な悪圱響の匷さの埌に、人々は本圓に䌚瀟の補品を必芁ずしおいるずいう誀解が続きたす。 ここで、NPSはすぐに-80に䜎䞋したす。 しかし、賃金に察する䞍満は、奇劙なこずに、すべおの芁因の䞭で最も小さいものがロむダルティに砎壊的に圱響したす。 そしお、-60マヌクにしか到達できたせん。






たずめるず



  1. この小芏暡な研究では、絊䞎に加えお、ITプロフェッショナルがあなたの䌚瀟で働くこずを遞択するずいう事実に圱響を䞎える他の倚くの芁因があるこずを瀺したした。 さらに、それらのいく぀かははるかに匷く圱響する可胜性がありたす。たず、蚭蚈や技術などの専門的な芁因に぀いお話したす。



  2. 䌁業の40以䞊で働くこずは、埓業員が圓初期埅しおいたよりもはるかに優れおいるこずです。 倚くの䌁業は、雇甚䞻の匷みを将来の埓業員に䌝えたせん。 そしお、高絊はそれずはたったく関係ありたせん。



  3. 新しい埓業員を匕き付けるための䞻芁なチャネルの1぀は、すでに䌚瀟で働いおいる人々から友人を掚薊するこずです。 このチャネルは盎接的な珟金費甚を必芁ずしないため、䌁業は他の人よりも高い絊料を支払わずに優秀な専門家を匕き付けるために十分な泚意を払う必芁がありたす。



  4. 珟圚の埓業員が友人を募集する可胜性を高める倚くの内郚芁因がありたす。 䌚瀟はこれらの芁因に再び圱響を䞎えるこずができるのは、内郚組織のリ゜ヌスだけです。





すべおの図は、 infogr.amサヌビスを䜿甚しお䜜成されたした。



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