IBMの調査によると、AIを使用している回答者の55％がAIの使用を好んでいます。 さらに、サービスの最初のユーザーは、クラウドプラットフォームに人工知能を導入することがビジネス戦略の必要な要素であることに注目しています。
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クラウドインテリジェントサービス市場の状況
今日、クラウドプラットフォームへの切り替え時に企業が得られる多くの利点に加えて、人工知能サービスと連携する機能を安全に追加できます。 たとえば、Amazonのクラウドサービスを使用すると、特定の状況で顧客の需要と行動を予測するために使用されるデータでAIモデルをトレーニングできます。
この方向性の発展は、市場リーダーの人事決定によって判断できます。 そのため、11月にスタンフォード大学の人工知能研究所の所長Fei Fei LiがGoogleクラウドコンピューティングチームに加わりました。 チームの仕事は調査を行うことではなく、顧客がソフトウェアを使用して売上を予測できるように、人工知能をGoogle製品に導入することです。
しかし、これらの有望な技術に従事しているのは企業だけではありません。 たとえば、StackStorm は 、IaaS用のソフトウェアの開発と運用を統合するソリューションを導入しました。 StackStorm CEOのEvan Powellは、最大のクラウドサービスプロバイダーは、内部の自動化サービスのおかげで、平均的なクラウドプロバイダーの約10〜100倍の生産性があると説明しています。
StackStormは自動化をより広い市場にもたらし、統合された機械学習を通じて、自動化技術は成長するインフラストラクチャのニーズにより迅速に対応します。 ちなみに、このスタートアップの共同設立者は、以前VMwareで働いていた同胞Dmitry Ziminです。
他の企業もあります。DataRobotのような一部の企業はスタートアップとして開発しており、機械学習とクラウドコンピューティングに基づいて予測モデルを作成するソフトウェアを提供しています。 8月に2歳の会社Nervana SolutionsがIntelに買収されました。 また、このスタートアップは、ビジネスや研究のさまざまな分野でソリューションを作成するために設計されたディープラーニング用のクラウドプラットフォームも提供しています。
未来を見る
この分野の既存の計画について話すと、2017年に日本は130ペタフロップスの容量を持つスーパーコンピューターを構築する予定です。 ABCIプロジェクト（AI Bridging Cloud Infrastructure）は、ニューラルネットワークの詳細なトレーニングも目的としています。 企業へのアクセスは無料となり、積極的な開発に貢献するはずです。
多くの専門家は、クラウドプロバイダーとIT企業がAI指向のサービスとプロジェクトに向けて動き続けることに同意します。 しかし、このシステムがどのように正確に構築されるかはまだ完全には明らかではありません。 投資家、スタートアップコンサルタント、ソフトウェア会社であるTellagoの創設者であるジーザスロドリゲスは、考えられるいくつかのシナリオを予測しています。 たとえば、彼はクラウドプラットフォームがTensorFlow、Caffe、Theano、Torchなどを含む最も人気のあるディープラーニングフレームワークをサポートすると確信しています。今日と同様に、Webアプリケーションまたはバックグラウンドプロセスの実装をサポートしています。
アルファベットのエリック・シュミット会長は、Googleのサンフランシスコクラウドカンファレンスで業界開発のビジョンを共有しました。彼は、クラウドプラットフォームでの機械学習が今後5年間でビジネス上の意思決定の大部分に使用されると確信しています。 。 サービスとしてのAIは、モバイルプラットフォームの開発と同様に、ビッグデータを処理するための定性的に新しい機会を提供し、間違いなくさらに多くの驚きをもたらします。
このタイプのサービスは、大企業に大きな収益をもたらす可能性があります（「新しいクラウド」を参照）。 そして、それが彼らがAIシステムの能力を可能にするソリューションを開発する競争に積極的に関与している理由です。 この分野にはますます多くのスタートアップが存在するため、十分な容量を提供するクラウドサービスの需要はますます高まっています。
特に大幅な節約のおかげで、開発ブームが可能になります。 IT調査会社であるIDCはこれに同意しています。 （ ソースの 「コグニティブコンピューティング機能」を参照）。 予測によれば、クラウドインフラストラクチャはAIシステムの実装を民主化します。
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