注意経済。 はじめに

注:以下は記事「The Attention Economy:An Overview」の翻訳であり、情報量の指数関数的な増加の問題と、ユーザーの好みを分析するためのプラットフォームを作成するという形で考えられる解決策について説明しています。



情報ブーム





私たちが情報ブームの時代に生きていることは誰にとっても秘密ではありません。 インターネット上の新しい情報の急速な出現は、両刃の剣のようなものです。 私たちはより多くの情報を得て、MySpaceの豊富なニュース、ブログ、ポッドキャスト、写真、ビデオ、流行のページにpagesれています。 そして、インターネットを発見する人が増えれば増えるほど、問題は悪化します。 例として、以下に示す2つのグラフを検討できます。 1つ目はブロゴスフィア全体の急速な成長を示し、2つ目はブログで公開された技術革新に関する記事とメモの数です-TechCrunch:





 .   Technorati



    TechCrunch



情報量のそのような驚異的な増加のために、私たちは読書をやめます-私たちは資料だけを見ます。 1日で時代遅れになったニュースは、数時間で時代遅れになります。単に新しいニュースに焦点を当てているからです。 すべてのニュースソースをフォローし、イベントに遅れずについていくことはますます難しくなっています。 これは、 ハーバートサイモンによって最初に定式化された情報の法則につながります。 情報量の急速な成長は注意の欠如を引き起こします。



注意経済





私たちの注意の危機が私たちの問題だけではないことに気付くと、すべてがさらに面白くなります。 これは、ニュースサイト、ブログ、検索エンジン、オンラインストアにとって大きな問題です。 経済モデルによると、注意不足は痛い。 私たちが必要とするコンテンツを持っているウェブサイトは、私たちにそれを届けるのを非常に心配しています。 次のシナリオを検討してください。 あなたはニュースサイトに行き、見出しを読み始めます。 不適切な見出しが表示されたらすぐに出発する可能性はどのくらいですか? 高い。 別の例。 Netflixにアクセスし( 注:Netflixは、米国全体で定額の配送サービスを提供する最大のオンラインDVDレンタルサービスです )、映画のレビューを読んでください。 Netflixが気に入らない映画を表示した直後に検索を停止する可能性はどのくらいですか? 繰り返しますが、かなり高いです。



情報が多すぎると、その誤った表示のコストが非常に高くなります。その情報源に対する信頼の信用をすべて無効にする可能性があります。 ユーザーは、サイトの外に何百もの選択肢があることを十分に知って、サイトを離れることができます。 残念ながら、これは双方にとって有利な状況です。ユーザーが満足するものを見つけることはめったにないため、売り手は彼らから利益を得ることはできません。 アテンションエコノミーの根底にある考え方は、ユーザーが必要な情報を表示されるためユーザーが満足するマーケットスペースを作成することです。



キーポイント





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注意経済学の基本的な考え方は比較的単純です。 経済として、それはユーザーが注意を払って提供されるサービスに対して支払うことに同意する市場を提供します。 もちろん、最終的な目標は消費者に何かを販売することですが、この販売は必ずしも直接的または一時的なものではありません。 たとえば、ニュースフローはこの状況をよく示しています。 広告を表示する機会と引き換えに、ユーザーに注意を払う必要があります。 検索エンジンも同様の方法で動作します。オンラインで回答を見つけるのと引き換えに広告を表示します。



しかし、重要なのは関連性がゲームの鍵であることを認識することが重要です。 ユーザーは関連するコンテンツを見ている間、彼は近くのどこかにいます-そしてこれは彼に何かを売る可能性を高めます。 実際のところ、ユーザーがサイト上にいるほど(ニュースを読んだり、リンクをたどるなど)、ある種の広告をクリックする可能性が高くなります。 だから、主な質問:この最も関連性の高いコンテンツをユーザーに表示する方法は? これは、 推奨システムによって部分的に解決できる複雑な問題です。 ただし、サイト自体については、少なくともユーザーについて何かを知るまで、ページに関連するパーソナライズされたコンテンツを作成する方法はありません。 より個人的なものにするために、ウェブサイトはあなたの閲覧履歴、好きな本、飲むワイン、聴く音楽などを知っている必要があります。 情報が多いほど良い。



アテンションエコノミーのもう1つの重要な考慮事項はプライバシーです。 問題は、ユーザーに関する情報を保護するだけでなく、ユーザーに関する情報をユーザーが制御できるようにすることでもあります。 アテンションエコノミーでは、ユーザー情報はそれを受け取ることのみを目的としており、将来的に売買できるという考えは根本的に間違っています。 それどころか、ユーザーは、自分の注意に関する情報と引き換えに、どのサービスを受け取りたいかを選択できなければなりません。 これらのアイデアを伝え、ユーザーを保護するために、 Steve GillmorSeth GoldsteinAttentionTrustを設立しました。



信託ローン









注意の経済のような堅実なものには、良い基盤が必要です。 市場には、独立して確立されたルールに従ってプレーする準備ができている参加者が必要です。 AttentionTrustの創設者は、Attention Economyで基本的なユーザー権利の概要を作成することにより、ゲームのルールを定義するシンプルでエレガントな、コンパクトな一連の原則を定義することに成功しました。







これらの原則は、アテンションエコノミーに参加したいすべての企業にルールを設定します。 たとえば、ルールから次のように、サービスはユーザーに情報をエクスポートする方法を提供する必要があります。 別の結果は、ユーザーが自分のアカウントとすべての情報を削除できる必要があるという事実です。 したがって、これらの一見単純なルールは、参加者が正直に振る舞い、ユーザー情報を完全に制御しようとしないようにします。



注意テクノロジー





アテンションエコノミーのアイデアと原則は魅力的ですが、合理的な疑問が生じます。これはどれだけ実現可能でしょうか。 明らかに、これに適した場所で多くの素晴らしいものが生まれなければなりません。 注目を集める技術とアーキテクチャは、市場の促進に重要な役割を果たします。 理想的には、基本的な標準とプロトコルは、アテンションエコノミーの基礎となるテクノロジーである必要があります。 しかし今、注意についての話は勢いを増しているに過ぎないため、基準はまったくありません。 以下は、アテンションアーキテクチャの概観を示すスケッチです(このトピックに関する詳細な記事は、 昨年私のブログで公開されまし )。



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この図は、隠された(クリック、サイトパス)および明示的な(ブックマーク)アテンションがどのように追跡され、データベースに保存されるかを示しています。 ユーザーは、この方法でどの程度の注意を払うかを制御します。 たとえば、AttentionTrustはFirefoxの拡張機能であるAttention Recorderを作成しました。これは、サイト上のユーザーのパスを追跡し、保存された移動の履歴を表示します。 ユーザーは、この情報を保存する場所を選択することもできます。 アテンショントラッキングアプリケーションとデータを保存するアプリケーション間の標準的な通信プロトコルにより、ユーザーが選択できるようになります。



データベースに保存されているユーザー情報には、信頼できるサービスからアクセスできます。 ユーザーから承認を受けたこのようなサービスは、個人情報を使用してパーソナライズを提供できます。 たとえば、同じNetflixはこの情報を使用して、よりユーザーフレンドリーなレビューを表示できます。 カスタムOPMLを使用して Newsvineはニュースをパーソナライズでき、Googleはそのフィルターを優先順位付けできます。 技術的な観点から、アテンションマーケットを確保するための重要なポイントは、アテンションコレクションの分離、アテンションの保存、および関連サービスへのアテンションの発行です。



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考えられる問題





アテンションエコノミーの多くの困難と大きな複雑さにもかかわらず、それは来ています。 インターネットの経済学と情報ブームは、まさにそれにつながります。 健康的な未来の市場を創造するためには、アテンションエコノミーの側面、その基本原則、および実装技術を理解する必要があります。 以下は、考慮する必要があるこれらの重要な側面の一部です。







これらのすべての側面は単純または些細なものとはほど遠いものであり、それらすべての解決には(かなりの)時間がかかります。 特に、この業界で円卓会議を作成することは、注目すべき標準とインフラストラクチャを作成するために非常に重要です。 いくつかの大規模なインターネット企業はすでにこの分野で準備作業を行っていますが、これまでのところ何も発表されていません。 現在、多数の中小企業も注目すべきサービスを開発しています。 それらはまだ市場に参入していませんが、将来の標準の実用的な実装になるでしょう。



最後まで読んでくれたみんなに感謝します。 このトピックに関するコメントをお待ちしております。




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