映画、本、記事から英語の単語のリストを編集するツールへのアクセスをオープンにします





Skyengは、方法論者が使用する内部アプリケーションへのリンクをHabrと共有しています。



Skyeng Schoolの私たちは、生徒がレッスンやトレーニングから具体的な効果を得られるほど、モチベーションが高まり、学習自体がより効果的になると確信しています。 言語学習の伝統的な方法論は、長い年月を経て初めて具体的な結果を約束します-1年、2年、 即時の効果なしに、相当な労力、時間、およびお金の投資が必要です。 小さな特定のタスクを設定して解決すれば、すぐに「投資収益率」を得ることができると信じています。 今日は、このために設計されたオフィスツールの1つについてお話しし、読者に試してみて、独自の単語リストを作成する機会を与えます。最も興味深いものはAwordのすべてのユーザーに提供されます。



英語のオリジナルレシピに従ってアイリッシュシチューを調理する必要がある場合、伝統的な学校では、キッチン用品200アイテムとさまざまな製品300アイテムを学ぶことができます。 タスクに直接関連する単語をすぐに学習することをお勧めします。つまり、 レシピにあるのはアイリッシュシチューです。 専門的な文献を読むために、デザインエンジニアは首都や環境からロンドンについてのレッスンを受ける必要はありません。基本的で高度に専門化された語彙の知識があれば十分です。



このような特定の問題を解決するために、モバイルアプリケーションAwordのユーザーが記憶できるテーマ別の単語セットを準備しています。 そして、これらのセットを準備するために、Wordset Generatorツールを使用します。このツールは、学生が読みたいテキストまたはテキストセットから記憶するための単語の順序付きリストを作成します。





ダグラス・アダムスによる本を処理した結果「The Hitchhiker's Guide to the Galaxy」





王座ゲームの5つのシーズンで見つかった単語は、生徒のモデルの知識曲線に重ねられます。 各ポイント(単語)の座標は、単語番号から得られます。 右側には、このようなシリーズの学生にとって最も役立つ25の単語があります。



Wordset Generatorの作成は、単語をランク付けし、特定の学生の語彙を決定するためのツールのおかげで可能になりました( 以前の記事の1つで、これらのツールを作成し、既製の軍団を使用しなかった理由について話しました)。 各単語について、有効な効用を計算できます。この単語の学習により、テキストの理解係数がどれだけ増加するかです。 Wordset Generatorの助けを借りて、私たちは学生に、彼が知らないすべての最も一般的な単語、または逆に彼の専門的な活動で最も重要な単語を最初に勉強することをお勧めします。



アルゴリズム



-テキストで使用されるすべての単語のリストがコンパイルされ、出現回数が示されます。

-辞書にないすべての単語を切り取ります(別のリストに送信されます)。 原則として、これらは著者によって考案された単語、名前、および名前です。

-リスト内の各単語の主題が決定され、分析されたテキスト内の単語の出現頻度が、英語テキストの本文内のこの単語の出現頻度と比較されます(その有病率)。 数値は、分析されたテキストに単語が存在する回数を意味します。



次に、特定のニーズへのリストの半自動調整が実行されます(指定されたパラメーターを使用するか、スライダーを移動します)。



-学生の知識レベル(「複雑さ」)が設定されます。 この場合、生徒が既によく知っている可能性が高い単語は切り捨てられます。

-テーマの重みとローカル周波数が選択されています。 仕事で使用する専門用語のリストを準備している場合、テーマは重要です。 フィクションの分析の場合、頻度がより重要です。

-最後に、アルゴリズムは、特定のテキスト内の特定の単語が適切な名前である確率を計算できます(Webバージョンでは、そのような単語は異なる強度で赤で強調表示されます)。 「適切な名前」スライダーを使用すると、特定の確率に従ってそのような単語を削除できます。 ほとんどの場合、特にフィクションに関しては、手動での介入が必要です。



ただの車ではない



Wordset Generatorツールは、コンテンツ部門の作業を大いに促進しましたが、もちろん、それを引き受けませんでした。 メソジストは、暗記のために言葉の主題のセットを編集する際に依然として重要な役割を果たします。



まず、単語の抽出元となるテキストのコーパスを準備する必要があります。 特定の本や映画の場合、このタスクは多かれ少なかれ単純です。「空港で」などのテーマセットの場合、優れた代表的なサンプルを得るためにかなりの量の情報をシャベルで削る必要があります。ブログ(通常は苦情)など 今日、アメリカ人とイギリス人が話したり書いたりする言語を学生に教えたいので、これらのテキストが現代的で活気に満ちていることが重要です。



第二に、複雑さ、テーマなどのために正しい設定を構成する必要があります。 これはすべて、セットの目的、生徒の準備レベル、トピックの詳細などに大きく依存するため、スライダーを手動でドラッグするだけで実行されます。



第三に、得られた単語のセットを使用した深刻な作業が必要です。 この文脈で言葉の正確な意味を見つけることが必要です。 さらに、多くの場合、必要な用語は1つの単語で構成されているのではなく、複数の単語で構成されており、リストを見つけて順番に並べる必要があります。 そのため、空港の語彙の場合、一般的なものの中に金属という単語が見つかりました。実際、それは金属探知機でした。 このようなフレーズは、多くの場合、ツールが破棄する単純な単語で構成されます-それらを見つけて、元の場所に戻す必要があります。



最後に、すべての単語の写真を選択する必要があります-希望する意味に対応するようにします。 これも特別な人です。



申込み



学生向けのWordset Generatorツールの最も明白な使用法は、特定の本や映画を記憶する単語のリストを作成することです。 本のテキストを分析し、数百の単語のリストを作成してモバイルアプリケーションで教えると、読みやすくなります。5分ごとに辞書に登る必要はありません。



このツールのおかげで、次のiPhoneのプレゼンテーション、サッカーチャンピオンシップ、大声でのプレミア、または何らかのメディアスキャンダルなど、特定のイベントの単語セットをすばやく準備できます。 生徒はこのようなリクエストを行うことができますが、モバイルアプリケーションのユーザーに一連の単語を迅速に提供するために、潜在的に要求される「腐敗しやすい」トピックを追跡しようとしています。







フィクションの分析は、方法論者が学生の各レベルの推奨リストを準備するのに役立ちます。 プログラムが提供する「難しい」単語が少なければ少ないほど、言語学習パスの真ん中にいる学生にとって、テキストはよりアクセスしやすくなります。 高レベルの場合、そのようなテキストは難しくなく、教育的な利点もありません-より豊かな語彙の作品を探す必要があります。 たとえば、ランダムに選択された刑事アガサ・クリスティ(葬儀後)には、「複雑な」単語は300個未満です。 ジェームズ・ジョイスによる「ユリシーズ」では、リストは2000年以上になります。



Wordset Generatorツールは、特別なボキャブラリーを勉強し、暗記する必要があることが多い企業クライアントとの作業に非常に役立ちます。 そのため、航空宇宙産業で働いている企業クライアントの1つについて、専門誌の数十件の記事の分析に基づいて単語リストを作成しました。 ハイテク分野では、語彙を常に更新することが重要です。 ツールを使用して最新の資料を選択すると、最も関連性の高い用語を含むリストを作成できます。



ビジネスに!



Habrの読者にWordset Generatorを単独でプレイする機会を与えることにしました-ここにあります: http ://tools.skyeng.ru/sandbox/wordset-generator/



これは多かれ少なかれ直感的ですが、これは私たちの内部ツールであり、一般大衆向けではないことを考慮する価値があります。したがって、そのインターフェースは非常に禁欲的でボサボサです。



オープンバージョンでは、テキストのサイズに制限があります。スペースや改行を含めて、最大8万文字です。 実践は、これが「日常生活で」ツールを有効に使用するための最適な値であることを示しています。 あなたが近い将来に読むつもりであるものを取りなさい:いくつかの章、10ページまたはいくつかの記事。 1日を通してモバイルアプリケーションでトレーニングできるコンパクトなセットを受け取り、夕方にはコンテキストで学習した内容を整理します(途中で本を楽しみながら)。 例:







あなたがアダムスによる「ギャラクシーへのヒッチハイカーのガイド」の最初の章の解析の結果である前に。 記事の冒頭のスクリーンショットと比較してください。スクリーンショットは、同じパラメーターで本全体を分析した結果を示しています。 これらの言葉もそこにありますが、三百から四百のどこかにあり、ここでは大皿のように提示されます。



結果の単語は、組み込み辞書を使用して手動でアプリケーションに追加できます。 また、Habrの読者は独自の単語リストを作成し、CSVにエクスポートして、この投稿へのコメントで受信したファイルへのリンクを共有できます。 1週間以内に、Habrによって提案された最も興味深いセットを選択し、それらを特別なカテゴリ「Habrovskからのセット」のアプリケーションに含めます。



Awordアプリケーション自体は、 App Storeから取得できます。 まもなくGoogle Playで、そして11月に-Webバージョンで利用可能になります!



良い単語学習をしてください!



そして伝統的に、私たちはチームの貴重な専門家に会えることを嬉しく思います!



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