女性と殺人：関係はありますか？ [パート1/2]

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著名な科学雑誌Human Natureに最近発表された研究は、女性の優位性が犯罪の増加に関連していることを発見しました。 この結論は、男性がいる場所には犯罪が存在するという日常的な考えと強く矛盾しています。 しかし、彼は結婚市場の形成に関する比較的若い理論に支持を見出しています。

この研究で使用された方法の調和にもかかわらず、重要な変数、おそらく重要な変数が失われているように思えます。 同じデータをチェックするのは良いことですが、著者はそれらを記事の付録として公開しません。また、自分で組み立てるのは大変な作業です。 これまでのところ、私は他の方法に行くことに決めました-研究デザインから問題変数を排除するために。

ヨーロッパで国レベルで同様のパターンが観察されるかどうかを確認しました。 猫の下で興味を持ってください。

だから、私を混乱させたのは何ですか？

小さな領域を分析することの魅力にもかかわらず（詳細なデータを分析することは常により快適です）、研究で見逃される可能性のある変数-中心性/周辺性（都市/農村）の原則によるアメリカの郡の分割について大きな疑問があります。

事実、女性は内部移住において男性よりも活発です。 これは、Ravenstein-Leeの移住の法則の1つです。

都市におけるこのパターンのため、性比は通常女性に偏っています。 説明のために、マスターの作品からロシアの地図を提供します（図1）。

図1. 2010年の全ロシア人口調査によると、地方自治体とロシアの都市の16〜29歳の性比。 （クリック可能）

ご覧のように、都市には女性が多くいます（男性が多い地域センターがありますが、原則として、これは軍事ユニットによって説明されます-別の問題）。 そして、これは男の子が女の子よりも常に生まれているという事実にもかかわらず、そして若い頃には一般に男がより多くいます。 しかし、それについては後で。 したがって、内部移住のおかげで、女性は都市に集中しています。

そして、都市では、犯罪が多くなります。 多くの理由（環境からの隔離に関する社会学的理論がほとんど異なる）がありますが、この論文を証明する必要はありません。

したがって、私の意見では、鉱山、タープ、スミスの研究では、都市と周辺の重要な違いはおそらく欠落しています。 都市では、犯罪が多いのは都市であるためであり、女性が多く男性が少ないためではありません。 説明モデルに都市/農村変数を含めると、検出された効果が中和される可能性があります。

しかし、これがそうであるかどうかを確認するには、研究者が使用したのと同じデータが必要です。 おそらくいつかそれをするでしょう。 一方、 議論の中で、欧州諸国のデータに対する明らかになった依存性を検証することは興味深いとの結論に達しました。 国レベルへの移行は、移民の影響をほぼ解決するはずです。

ヨーロッパのデータを確認する

したがって、アイデアは、欧州諸国の人口と犯罪に関するデータで明らかにされた関係を確認することです。 より高いレベルのデータ集約への移行は、テリトリーを中央と周辺に分類する問題を解決することを目的としています。

データ

• 人口の年齢構造- ヒト死亡率データベース （リスクへの暴露指標に関心があります）;
• 欧州諸国の殺人件数に関するデータ- ユーロスタット （私たちが関心を持っているデータセットは「crim_gen」と呼ばれています。 こちらからダウンロードする方が簡単です ）。

2つのデータベースのデータは28か国で交差しています（実際、26か国で、スコットランドと北イラドンディアだけが統計に別々に存在しています）。 悪くない。 データがあり、すべてがシンプルです。 ASR、大人の性比、15-49歳の男性と女性の比率を計算します（Human Natureの記事の著者は15-49歳の年齢範囲を使用します;方法論からの逸脱はユーロスタットデータの特徴によって決定されます）およびHR、殺人率、100人あたりの殺人率地元の人口の千人。

次は線形回帰です。 著者はより洗練された統計モデルを使用していることは知っていますが、まずは簡単な方法から始めましょう。

しかし、最初に、カードを見てください。

欧州諸国の15〜49歳の性比を以下に示します（以下、英国は成分の加重平均として与えられます-空間データを検索し、それらを混乱させるにはあまりにも面倒でした）。

図2 欧州諸国の15〜49歳の性比

ご覧のとおり、スプレッドは非常に大きくなっています（念のため、エストニアと英国ではデータがあり、値は1に非常に近いです）。 そして、これは追加の検証の必要性を示唆しています（しかし、それについては記事の最後でさらに詳しく説明します）。

ヨーロッパでの殺人の有病率は、東と西の間で大きく異なります（図3）。 バルト諸国では、指標が他のヨーロッパ諸国よりも非常に高いため（図3-A）、それらを外れ値として回帰分析から除外する必要があります（図3-B）。

図3 殺害率、年間10万人あたりの症例。

最後に、元の研究の著者による分析に含まれる別の変数は、貧困線以下の人口の割合です。 欧州諸国の地図は次のようになります（図4）。

図4 貧困線以下の人口の割合。

バルト諸国を除外したので、最終的にモデリングに進みます。

回帰分析

15歳から49歳までの性比（asr）、年のダミー変数、および2番目のモデルでは貧困ライン（pov）未満の人々の割合に関するデータを使用して、殺人のレベル（hr）をシミュレートします。 次の結果が得られます（表2）。

表2.シミュレーション結果。

統計モデル

	モデル1	モデル2
（傍受）	98.94（24.46） ***	97.38（20.04） ***
asr	-0.80（0.24） ***	-0.89（0.20） ***
2001年	-0.73（1.91）	-0.72（1.57）
2002年	-0.75（1.91）	-0.74（1.57）
2003年	-2.26（1.91）	-2.26（1.57）
2004年	-1.69（1.91）	-1.68（1.57）
2005年	-3.47（1.92）	-3.45（1.57） *
2006年	-4.32（1.92） *	-4.28（1.57） **
2007年	-3.51（1.92）	-3.46（1.57） *
ハメ撮り		0.43（0.04） ***
R 2	0.10	0.40
調整 R 2	0.07	0.37
数 obs。	200	200
Rmse	6.77	5.55
*** p <0.001、 ** p <0.01、 * p <0.05

実際、性比の低下は犯罪率の上昇と相関しています。 また、貧困変数は、データの変動のかなりの部分を説明していますが、性比と犯罪の関係を中和しません。

図5.犯罪率（殺人）と成人期の性比の相関。

しかし、性比は西欧よりも東欧ではるかに低いことに注目しましょう（図2）。 ここでは、おそらく移住の影響の現れに再び直面しますが、今回は国際的な移住に直面します。 Ravenstein-Leeの移住に関するもう1つの法則は、国際的な移住では、逆に男性よりも活発であると主張しています。 私の小さなチェックの結果は、国際的な移行によって歪められた可能性があります。 国際移行の影響を排除して確認します。

死亡率表からの年齢構成による分析

国際移住の影響を排除するために、死亡率テーブルによる性比の計算に頼りましょう。これは、ヒト死亡率データベースからダウンロードすることもできます。

成人期の性比は、死亡率表に基づいた男性と女性の数の比率に、出生時の初期性比を乗じて計算します。

したがって、死亡率のみが世代数に影響する場合のように、成人期の性比を取得しました。 つまり、移行は考慮から除外されます。 これが、インジケーターがマップ上でどのように見えるかです（図7）。

図7 死亡率表の推定に基づく成人期の性比。

最後に、成人期の新しい性比のモデルを計算します。 同様の分析で、次のモデルを取得します。

表3.シミュレーション結果、死亡率表に基づく性比。

統計モデル

	モデル1	モデル2
（傍受）	503.99（78.42） ***	466.81（63.99） ***
asr_lt	-4.68（0.75） ***	-4.41（0.61） ***
2001年	-0.76（1.80）	-0.76（1.46）
2002年	-0.80（1.80）	-0.80（1.46）
2003年	-2.32（1.80）	-2.32（1.46）
2004年	-1.78（1.80）	-1.78（1.46）
2005年	-3.65（1.80） *	-3.65（1.46） *
2006年	-4.65（1.80） *	-4.65（1.46） **
2007年	-3.96（1.80） *	-3.96（1.46） **
ハメ撮り		0.40（0.04） ***
R 2	0.21	0.48
調整 R 2	0.18	0.45
数 obs。	200	200
Rmse	6.35	5.17
*** p <0.001、 ** p <0.01、 * p <0.05

可変性比の係数は負のままであり、大幅に増加していることがわかります（図8のX軸に沿ったスケールに注意してください）。

図8.死亡率表に従って計算された犯罪レベル（殺人）と成人期の性比との相関。

中間結論

結果は私の期待に応えられませんでした。 国のレベルへの移行（内部移住の影響を排除するため）も、死亡率表への性比の使用（国際移住の影響を排除するため）も、殺人率と成人期の性比との関係の性質を変えませんでした。

2番目の部分は、アメリカのデータに関する仮説検定です。

コメントに感謝します-確かに、私は何かを見逃しました。

UPD 2016-10-12 18:45 github（gist）on the linkに投稿された約束のR



コード

https://goo.gl/bhOmxp

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