中国の検索大手であるBaiduは、 GitHubで PaddlePaddle （PArallel Distributed Deep LEarning）のソースコードのデモ版を公開しています 。 すべてのPaddlePaddleコードの発表は9月30日に行われます。
GitHubの情報によると、現在、PaddlePaddleアセンブリは未加工であり、関心のあるユーザー向けの最後の準備ができていません。 開発者は、すべてのファイルとパッケージをインストールする準備ができているわけではないことを事前に警告しています。
中国人は彼らの開発の次の特徴に注意する
- 柔軟性
- 高効率および容量使用率の最適化。
- 拡張性
- 他の製品との互換性。
開発者によると、PaddlePaddleはAmazon（ DSSTN ）、Google（ TensorFlow ）、Microsoft（ CNTK ）のアナログよりも使いやすく、GitHubで一般的に使用されています。
中国語によると、これらのツールは、その大規模さと汎用性のために、サードパーティの開発者にとって高い参入閾値を持っています。 PaddlePadddleはよりシンプルで、C ++またはPythonを使用して管理されます。 コードのサイズは説明のための例として示されています。同じ問題を解決するために、パドルのコードは競合他社のコードの4倍になります。
年々、音声メッセージの翻訳、画像認識、写真の並べ替え、検索結果の正しい生成（最も見苦しい機能）として、インテリジェントな工作機械だけが提供できる機能が前面に出てきます。
ある時点で、テクノロジーの巨人は、すべての資本を使って、DLツールの開発と最適化に取り組むことができる才能のある熱心な人をすべて見つけて雇うことができないことに気付きます。 そのため、ソースコードは無料でアクセスできます。
» GitHubのPaddlePaddle
» デモアセンブリのインストール手順
» ソースコードのドキュメント
PaddlePaddleの使用に関する問題については、開発者はpaddle-dev@baidu.comに直接連絡してください 。