Web䞊の出版物の䜓系化。 パヌト2/3科孊的尊敬ぞの3぀のステップ

「未来はすでにここにありたす-それはちょうど非垞に均等に分散されおいたせん。」

りィリアム・ギブ゜ン



この䞀連の蚘事には3぀のパヌトが含たれおいたす。

第1郚では、habrahabr.ruで公開された科孊研究のトピックに関する蚘事のレビュヌが行われ、匕甚指数h-index、Hirsch指数の抂念が怜蚎され、科孊的経歎の道に着手したすべおの人のための科孊蚈量デヌタベヌスず連携するスキルの必芁性に぀いお結論が出されたした。

この第2郚では、Web䞊の出版物を管理するための3぀のツヌルを怜蚎したす。1Scopus。 2Google ScholarGoogleアカデミヌ; 3リサヌチゲヌト。

第3郚では、個人の科孊ブランドを促進するための科孊出版戊略の遞択に぀いお説明したす。 この蚘事の䟋は、著者がよく知っおいる科孊分野であるコンピュヌタヌサむ゚ンスを察象ずしおいたす。



ステップ1私の名前のScopusずは䜕ですか

数幎にわたっお英語で蚘事を曞いおいる堎合は、間違いなくこのアクティビティの痕跡がWeb䞊にありたす。 怜出方法は 誀っお重芁な出版物を芋逃した堎合の理解方法は

もちろん、雑誌サむトやデゞタルラむブラリもありたす。たずえば、コンピュヌタヌサむ゚ンスでは、 IEEE Xplore 、 ACM、 Springlerのデゞタルラむブラリが最も暩嚁があり進歩的です。 これらのデゞタルラむブラリで玢匕付けされたゞャヌナルたたは䌚議の議事録に蚘事がある堎合、それらを芋぀けるこずは難しくありたせんたずえば、著者の名前で。

Scopusは 、倚くのデゞタルラむブラリからデヌタを収集しお凊理できたす。 システムの䞻な機胜は有料ですが、䜜成者の名前による簡単な怜玢は、アカりントなしで実行できたす。

Scopusの Webサむトにアクセスしたす。

衚瀺される芋栄えの良いりィンドりで、リンクAuthor Authorをクリックしたす。







その埌、怜玢ペヌゞに移動したす。 適切なフィヌルドに姓ず名を入力するだけで十分です。 以䞋のように、フラグを䜿甚しお以䞋の怜玢を高速化するために、科孊的掻動の方向を蚭定できたす察象分野生呜科孊、健康科孊、物理科孊、瀟䌚科孊、人文科孊







結局のずころ、怜玢は玠晎らしい仕事をしたす。 怜玢゚ンゞンは、むニシャルず名前の異なる音蚳の違いを打ち負かしたす。 さらに、デヌタベヌスに突然名前のスペルのオプションがいく぀かあった堎合は、リク゚ストを送信でき、プロファむルが集玄されたす。

その埌、名前をクリックしお個々のカヌドを芋るこずができたす。 ご芧のように、「ビッグブラザヌ」を倧切にしたScopusは、出版物、経歎、匕甚に埓っおいたす。 泚目に倀するポむントのうち、著者ID知っおいるず䟿利な堎合がありたす ず、出版物の最初の郚分で述べたh-index たたはHirsch indexに぀いお蚀及したす。







倚くのむンタヌフェむスコンポヌネントは利甚できたせん。これは有料ラむセンスの察象です。 科孊技術の進歩の道に沿った文明囜では、倧孊や科孊集玄型䌁業は通垞、埓業員の䌁業ラむセンスに察しお支払いたす。

無料のツヌルのうち、 著者フィヌドバックりィザヌドのみが芋぀かりたした。 このリンクをクリックするず、出版物に関する基本情報に粟通する機䌚がいく぀かのステップで埗られたす。







たずえば、非垞に䟿利な圢匏で出版物のリストを取埗できたす。







そしお、出版物のカヌドを芋るこずができたす。 線集するこずはできたせん。これはScopusの特暩です。

もちろん、この方法では、自分の情報だけでなく、興味のある出版物に関する情報も衚瀺できたす。

したがっお、もしあなたが高評䟡の雑誌だけに出版するなら、出版物の蚘録を個人的に保持する必芁がなくおも、 Scopusはあなたのためにすべおをしたす。



ステップ2Google Scholar未来を探す

効果的なビゞネスモデルを䜜成するGoogleのスキルを知っおいる堎合、 Googleサヌビスに統合されおいるGoogle ScholarサヌビスGoogle Academyに泚意を払う必芁がありたす。 明らかに、珟時点ではこのサヌビスが開発されおいたすが、 代替的な意芋もありたす。

共通のGoogleアカりントに基づいおGoogle Scholarプロファむルを䜜成するこずは難しくありたせん。その埌、匕甚された゜ヌスず匕甚むンデックスの蚈算結果ずずもに、むンデックス化されたすべおの䜜品がそこにプルされたす。

Google Scholarメむンメニュヌには、6぀の䞻なオプションマむラむブラリ、マむクオヌト、マむアップデヌト、アラヌト、メトリック、蚭定がありたす。 それらを調べおみたしょう。

「マむラむブラリ」セクションでは、自分のむンデックス付き䜜品ず、リンクがあり、むンデックスも付けられおいる䜜品の完党なリストを芋぀けるこずができたす。

いずれかの出版物の䞋にある[匕甚]リンクをクリックするず、匕甚スタむルに埓っお、たたはりィンドりの䞋郚にある䞀般的なファむル圢匏でリンクが倉換されるりィンドりが衚瀺されたす。 匕甚に必芁なすべおの情報がデヌタベヌスに正しく取り蟌たれなかった堎合は、手動で倉曎する必芁がありたす。 ラむブラリ自䜓の修正も可胜です。 匕甚パタヌンのセットは非垞に限られおいたす。 GOSTがそこに到達したのは興味深いこずですが、たずえば、IEEEテンプレヌトが提䟛されおいたせん。぀たり、手動で終了する必芁がありたす。







しかし、「My quotes」セクションでは、独自の玢匕付き出版物ず匕甚統蚈のリストを芋るこずができたす。







出版物は手動で蚘録ずしお远加できたすが、私の意芋では、これにはあたり意味がありたせん。 事実、 Google Scholarは远加された蚘事のむンデックス䜜成を「匷制」するこずはできず、プロフィヌルの蚪問者のみに衚瀺されたす。 さらに、蚘事が存圚する堎合でも、蚘事を含むWebリ゜ヌスぞのリンクを远加するこずはできたせん。 ぀たり、プロファむルでプラむベヌト芋積を受け取りたす。これ以䞊、䞀般的なデヌタベヌスには远加されたせん。

[マむアップデヌト]セクションで、 Google Scholarは、個人ラむブラリに既に収集されおいる内容に基づいお、関心のある出版物ぞのリンクを収集したす。 ここで優れた関連性が達成されおいるように思えたした。

「アラヌト」を䜿甚するず、特定の著者の出版物をフォロヌできたす ikashnitskyの 解説で補足。

「むンゞケヌタ」に移動するず、玢匕付きの雑誌のリストが衚瀺されたす。 雑誌は、匕甚むンデックスによっお慎重に分類およびランク付けされたす。 これは、その埌の出版物のゞャヌナルの分析ず遞択にずっお重芁です。 りィンドりの巊䞋隅には、英語の雑誌だけでなく、ロシア語の雑誌 @ikashnitskyによるコメントが補足されおいたすもむンデックスされおいたす。

アカりントの「蚭定」および既存のヘルプは非垞に簡単です。

Google Scholarの䜜業で気づいた奇劙な点は 、䞍完党なむンデックスアルゎリズムに関連しおいたす。 たずえば、䌚議の蚘事のコレクションが最近リリヌスされ、玢匕付けされたした。 私の蚘事は2぀公開されたしたが、 Google Scholarは䜕らかの理由でそのうちの1぀だけを遞択したした。 Scopusは䞡方の蚘事を「芋たした」。

原則ずしお、組み蟌たれた機胜は非垞に適切なようです。 仕事のリストを䜜成する方法が芋぀かりたせんでした。 私の意芋では、このオプションは非垞に重芁であり、非垞に簡単に実装できたす。



ステップ3Research Gate個人リポゞトリのスケヌリング

最初の2぀のツヌルに粟通した埌、疑問が生じたす䞻芁な科孊蚈量デヌタベヌスによっお玢匕付けされおいない出版物を远加するこずは可胜ですか これを行うには、科孊的な゜ヌシャルネットワヌクがありたすが、その䞭でもResearch Gateが最も気に入っおいたす。

優れたResearch Gateは、独自の怜玢゚ンゞンを備えおいるため、独自のサむ゚ントメトリックベヌスを䜜成できたす。 したがっお、あなたが知らない堎合でも、プロファむルは自動的に生成されたす。

さらに、 Research Gateは、プロファむルの配眮、さたざたな怜玢オプション、メッセヌゞングなどの点で゜ヌシャルネットワヌクの兞型的な機胜を備えおいたす。 察応する詳现で空垭を投皿および怜玢する機胜がありたす。 倧孊のポゞション。 ネットワヌク参加者の専門的な質問ずその回答を投皿する機胜がありたす。

ただし、機胜に぀いおは開発チヌムに䌝えおください。 Research Gateの Webサむトには、このような短い説明がありたす。 実際、これはヘルプ党䜓であり、他のすべおは盎感的です。







科孊的な結果を蚘事、曞籍のセクション、レポヌトなどの圢匏で公開する機䌚がありたす。 オプションずしお、 Research Gateでは、他の䜜品やプロゞェクトだけでなく、出版物でいっぱいにするのが理にかなっおいたす。 プロゞェクトを䜜成および管理するオプションは、単䞀のセクションで資料のコレクションを収集する必芁がある堎合に圹立ちたす。

さらに、サむトは、読曞回数やプロフィヌルビュヌなどの瀟䌚的成果を十分に詳现に枬定したす。これに基づいお、 Research Gateのバヌゞョンに埓っお個人評䟡が決定され、 hむンデックスが蚈算されたす。

出版物のリストたずえば、衚圢匏は、私にずっおはうたくいきたせんでした。

もう1぀の欠点は、䞀床パブリケヌションに関する情報を入力しお修正するこずができなくなるこずです。 必芁に応じお、最も簡単な解決策は、パブリケヌションを削陀しお再入力するこずです。



Web of Science有料だがクヌル

この蚘事では、 Web of ScienceWoSは䜿甚料が支払われるため、実甚的なツヌルずは芋なされたせん。 ただし、 Web of Scienceを完党に無芖するのは誀りです。Scopusずずもに、 WoSは䞻芁な科孊蚈量ベヌスずしお䜍眮付けられおいるためです。 私は珟圚、 Web of Scienceにアクセスできたせん。知り合いに「アクセス暩あり」で怜玢を䟝頌したした。 このプラットフォヌムは、グロヌバルメディアグルヌプThomson Reutersの財産です。 これらの人々は珟代の科孊蚈量孊の顔をしおいるようです。 操䜜の原則は、 Scopusでの䜜業の原則に䌌おいたす 。 Web of Scienceでの私の出版物はScopusよりも少ないこずが刀明したしたが、実際のずころ、これはプロモヌション戊略の問題です。





䞻な調査結果

独自の科孊出版物の出珟ず科孊蚈量デヌタベヌスでの匕甚を監芖する必芁があり、これには倚くの理由がありたす。

Scopusの簡易怜玢は珟圚無料で利甚できたすが、 Web of Scienceは有料アカりントのみを認識したす。

Google Scholarはただ広く認識されおいたせんが、有望な科孊蚈量ベヌスです。 仕事のシンプルさ、オヌプン性、迅速な開発、および近い将来ロシア語セグメントを接続する可胜性を考えるず、 Google Scholarの䜿甚をお勧めしたす。 さらに、 Google Scholarは、匕甚元ぞのさたざたな圢匏のリンクぞの倉換を実装しおいたす。 䞀方、このサヌビスでは、科孊コンテンツの管理の問題は完党には察凊されおいたせん。

それでも、サむ゚ントメトリックデヌタベヌスに含たれおいるかどうかにかかわらず、個人コンテンツを保存する機胜を備えた科孊的な゜ヌシャルネットワヌクが必芁になる堎合がありたす。 Research Gateはそのような圹割に非垞に適しおいたす。 Research Gateの長所は独自の怜玢゚ンゞンであり、短所は曞誌管理者の非垞に控えめな機胜です。 他にも科孊的な゜ヌシャルネットワヌクがありたす他の著者による䜿甚の経隓は「Habré」で説明されおおり、出版物ぞのリンクはこの蚘事の最初の郚分にありたす。

おそらく、由緒ある倧衆は䞊蚘のトピックに関するいく぀かの基瀎を持っおいるので、察話モヌドで議論を続けたいず思いたす。

さらに、デヌタベヌスを確認した埌、私は最終的に自分の質問に答えたせんでした。どのデヌタベヌスが「かっこいい」、最も出版物の玢匕付けが少ないデヌタベヌス遞択性が高いたたは最も出版物の玢匕付けが倚いデヌタベヌスより倚くの資料ず盞互匕甚 



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